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基于主成分分析和谐波拟合的LS识别肾脏切除大鼠脉搏波的特征分析研究
目的 研究一侧肾脏切除术前后大鼠脉搏波的变化规律并寻找组成该变化的特征参数.方法 在麻醉状态下,采集大鼠双侧股动脉脉搏波后,将动物分为两组行左侧或右侧肾脏切除手术.分别在手术后第0 d和第11 d再次进行脉搏波的采集.在对脉诊信息预处理后选取连续的多个周期的脉搏波作为研究对象,对各个周期进行6次谐波的小二乘回归(LS)并建立数学模型,获取33个特征参数,根据上述参数对肾脏一侧切除大鼠的脉搏波进行特征分析和分类判决,寻找出该模型大鼠脉搏波的特征参数.结果 不同状态下大鼠的体表脉搏波会出现相应的变化,其变化呈现一定的规律.在肾脏一侧切除术后,对侧的脉搏波变化较为显著.不同侧手术的大鼠恢复后的脉搏波变化特征有所不同,第四谐波产生了共同性的特征变化.结论 一侧肾脏切除大鼠的机体变化可以在股动脉的脉搏波中得到体现并在特定谐波中呈现较强的特征性.研究为机体体表的动脉都可以一定程度地反映机体内脏的生理病理信息的理论提供了科学的证明,为中医"独取寸口"的诊脉方法提供了一定的科学依据.
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基于主成分分析和多种回归的肝硬化患者脉诊信息特征分析研究
目的:分析肝硬化患者的脉诊信息特征.方法:分别采集肝硬化患者的脉诊信息并与正常人对照进行分析.在对脉诊信息预处理后选取连续的多个周期的脉搏波作为研究对象,对各个周期进行12次谐波的小二乘(LS)回归并建立数学模型,获取193个特征参数,根据上述参数对2类人群的脉诊信息进行特征分析,分别进行主成分分析和LS回归与Lasso回归的分类判决,获得肝硬化患者脉诊信息的变化特征.结果:肝硬化患者的脉诊信息与正常人比较有较明显的差异,主成分分析的判决准确率为81%,7参数拟合的回归判决准确率为98.77%,Lasso回归判决准确率为89%.结论:肝硬化患者机体的病理变化可以在桡动脉脉诊信息中得到体现并在诊脉的不同部位呈现较强的特征性,该特征经过不同的数学方法得到印证.本研究为中医“独取寸口”的诊脉方法提供了一定的科学依据,并在一定程度上为中医分寸、关、尺不同部位的诊脉方式提供了科学基础.
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基于主成分分析和LS、Lasso对高血压患者脉诊信息特征分析研究
目的:分析高血压患者的脉诊信息特征.方法:分别采集高血压患者的脉诊信息并与正常人对照进行分析.在对脉诊信息预处理后选取连续多个周期的脉搏波作为研究对象,建立数学模型并获取193个特征参数进行特征分析,分别进行主成分分析和LS、Lasso分类判决,并获得高血压患者脉诊信息的变化特征.结果:高血压患者的脉诊信息与正常人比较有较明显的差异,主成分分析的判决准确率为81％,7参数的LS回归判决准确率为93％.Lasso识别准确率为82％.其特征参数为时域参数h1和左关与右足的频域参数中.结论:高血压患者机体的病理变化可以在桡动脉脉诊信息的时域与频域参数中得到体现并在诊脉的不同部位呈现较强的特征性.本研究为中医“独取寸口”的诊脉方法提供了一定的科学依括,并在一定程度上为中医分寸、关、尺不同部位的诊脉方式提供了科学基础.
