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医学超声图像分割技术的研究及发展趋势
图像分割在医学超声图像的定量分析和定性分析中均扮演着十分重要的角色,它直接影响到后续分析和处理工作.目前,虽然文献中记载着大量的图像分割方法,但对于具有复杂特性的医学超声图像,这些方法往往显得无能为力.本文拟在分析医学超声图像特性的基础上,对医学超声图像分割方法作一综述和评价,并对其发展趋势进行了展望.
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分割算法对非小细胞肺癌患者18F-FDG PET/CT图像纹理参数测量的影响
目的 比较手绘算法(freehand algorithms,FH)、40％阈值算法(40 percent of thresholding-based algorithms,40P)和模糊局部自适应贝叶斯算法(fuzzy locally adaptive Bayesian,FLAB)评估非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)18氟脱氧葡萄糖-正电子发射计算机断层显像(18F-FDG PET/CT)图像纹理参数的可重复性及与NSCLC患者生存预后的相关性.方法 回顾性分析2015年6月至2016年6月本院收治的80例无手术指征的Ⅲ期NSCLC患者联合放化疗前的18F-FDG PET/CT图像,由3位核医学科医师分别独立采用FH、40P和FLAB算法进行计算,通过比较组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)评估各分割算法评估结果的可重复性,并通过单因素Cox回归分析比较各分割算法对PET/CT肿瘤参数及NSCLC患者生存预后的预测价值.结果 3种分割算法对肿瘤体积大小的估算差异无显著性(P>0.05).在3种分割算法中,40P的可重复性高,其ICC系数为0.92±0.02,而FH和FLAB的ICC系数分别为0.77±0.03和0.92±0.02.Cox回归分析显示,FH和FLAB算法仅有一阶熵与NSCLC患者的生存预后相关,而40P算法的一阶熵和灰度共生矩阵熵均与NSCLC患者的生存预后相关.结论 在分割算法中,40P较FH及FLAB具有较高的可重复性,并且可有效预测NSCLC患者的生存预后,因此更适用于NSCLC患者18F-FDG PET/CT图像纹理参数的分析.
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引入轮廓监督的动态规划CT图像肺结节分割算法
目的:提出一种基于轮廓监督的动态规划方法,实现对CT图像肺结节的分割.方法:在基于动态规划的轮廓跟踪过程中,引入轮廓监督机制,对比改进以前常见的算法,减少了周围组织和对比度不足对分割精度的影响.结果:轮廓监督的引入,有效地掩蔽了肺结节周围组织,避免了轮廓偏离.结论:改进的算法提高了肺结节分割准确性,且具有更好的鲁棒性.
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颅脑磁共振图像分割评价的统计学方法
目的:评价颅脑磁共振图像分割算法的分割效果;方法:设计新的评价方案,并采用统计学方法,客观分析评价结果;结果:遣传神经网络分割算法的抗噪声能力强于其他算法;结论:统计学评价方法有助于客观地评价分割效果.
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分子影像学中图像分割技术方法研究
介绍了分子影像学中图像分割技术在分子影像学的结果分析、运动分析、三维可视化等后续操作以及图像引导手术、肿瘤放射治疗、治疗评估中重要的应用价值.时近年来用于分子影像学中图像分割的主要方法(Artificial Neural Networks、Snake等)、发展趋势、研究热点以及评估等问题进行了综述和讨论.
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医学超声图像分割技术的研究及发展趋势
在医学超声波图像中对图像进行分割有助于对于图像的定量分析和定性分析,图像分割与后续的分析和处理工作密切相关.到目前为止,虽然有许多记录中都有大量的图像分割方法,但是在面对复杂且困难程度较高的医学超声图像,这些方法的作用往往很小,至于起不到任何作用.文章在分析医学超声图像特性的基础上,对医学超声图像分割方法进行统一的论述和评价,并对它发展的趋势进行预测.
