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粗糙集在中医类风湿证候诊断中的应用
本文提出把粗糙集应用于中医类风湿证候诊断,并在类风湿病的各证候诊断上临床应用.同时也采用了一般在中医诊断上常用的模糊数学方法进行比较,诊断结果显示应用粗糙集的诊断类风湿准确率大大高于一般的模糊数学方法.粗糙集方法在中医诊断的应用,将有助提高揭示中医诊断的内在知识联系和中医诊断的思维严密性.
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基于粗糙集理论的心悸阴虚火旺证辨证系统的建立
收集心悸古今医案病例573例,对其症状和体征进行语言规范化处理及量化赋值,使用基于粗糙集理论的KDD决策分析系统Rosetta软件约简病证属性,获取心悸阴虚火旺证的专家知识,并提供该系统决策规则的统计信息,为进一步研究心悸阴虚火旺证奠定基础.
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分辨矩阵法约简中医辨证要素初探
目的 应用分辨矩阵法对慢性支气管炎辨证要素进行约简.方法 对100例慢性支气管炎患者的口唇、发热、呼吸、脉、舌、苔、咳、痰8个决策属性进行初步数字化、数据预处理和试探性挖掘,以得到简规则.结果 在决策属性的约简中,脉、舌、痰共同构成知识的核,口唇、呼吸两个决策属性被约简.结论 应用分辨矩阵法可得到慢性支气管炎辨证分型的小决策规则,可作为一种中医诊断数字化的新方法.
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基于粗糙集理论的原发性高血压肝阳上亢证辨证系统的建立
从与原发性高血压相关的古今医案中收集病例237例,对其症状和体征进行语言规范化处理及量化赋值,使用基于粗糙集理论的KDD决策分析系统Rosetta软件约简病证属性,获取原发性高血压肝阳上亢证的专家知识,并提供该系统决策规则的统计信息,为进一步研究原发性高血压肝阳上亢证奠定基础.