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一种新的电子耳蜗的刺激脉冲序列的合成方案
现有的电子耳蜗的刺激脉冲序列的合成方案都是以固定频率和位置编码方式刺激听觉神经纤维来诱发听觉.但是,这些合成方法破坏了语音信号的时间上的相关性和相干性,均不能反映人的耳蜗对语音信号的时间编码方式.本研究提出了一种全新的刺激脉冲序列的合成方案,该方案能够在语音信号的小波变换域上的过零点处产生刺激脉冲合成脉冲序列,我们将之称为小波-过零刺激方案.小波-过零刺激方案可有效地克服电极之间的相互影响,同时刺激脉冲序列的时间间隔完全由语音信号的动态特性确定,从而保证了语音信号的时间相关性和相干性.
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基于多项式拟合法的超声速度的测量
我们先对函数曲线进行多项式拟合,再选择参考点进行测量,并同时选择四个零点作为参考点,得出每个零点的SOS后求其平均值,进一步减小了误差.该方法较传统的直接法精确度上有了提高,且操作简单.
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基于低频带非均匀采样策略提高电子耳蜗汉语识别鲁棒性
提出一种基于低频带非均匀采样的电子耳蜗编码策略,即低频带精细结构(LFFS)过零刺激方案(简称LFFS方案),以提高电子耳蜗汉语声调和语音识别鲁棒性.根据频带选择法则,在人耳基频感知范围内,采用精细结构过零刺激脉冲序列.声学模拟结果表明:在安静环境下,LFFS方案和连续交替采样(CIS)方案语音识别率差别不大;在噪声环境下,LFFS方案在汉语声调、词汇和句子方面要明显优于CIS方案,同时采用改进指数分布模型得到较好的汉语识别因素分布图.LFFS方案包含了更多的汉语声调信息,所以能有效地提高电子耳蜗植入患者汉语识别鲁棒性.
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基于幅频调制的电子耳蜗语音编码策略
本文提出了一种基于幅度频率调制的电子耳蜗语音编码新策略即倍频程小波过零刺激(WTZS)方案,以提高噪声环境下的语音和语调语音的识别能力.通过提取语音倍频程小波变换域信号的幅度(AM)和过零点(FM)经梯度参数调整后合成刺激脉冲,选取15名听觉正常的志愿者进行听觉仿真试验.结果表明安静环境下连续间隔采样(CIS)、幅频调制(FAME)和WTZS方案的语音识别率差别不大,CIS方案的语调识别能力稍差.WTZS方案在加噪环境下的语音、语调及句子的识别能力要优于CIS和FAME语音编码策略.WTZS利用了语音信号的AM、FM及梯度参数合成刺激脉冲,有效的提高了噪声环境下语音和语调语音的识别能力,可用于电子耳蜗语音处理器的设计.
