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自动判别文献资料
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基于MRI海马形状特征的阿尔茨海默病的自动判别
目的 通过海马的MRI影像学分析,研究阿尔茨海默病(AD)患者海马形状的局部异常模式,并构建优的分类器函数辅助诊断AD.方法 对19例AD患者和20名正常老年对照者行MRI扫描,建立海马表面模型,测量海马表面的局部萎缩,构建分类器函数自动判别AD病.结果 自动判别的正确率,用留一法交叉验证实验的平均正确率分别为右海马82.1%,左海马92.3%;100次3重交叉验证实验的平均正确率为右海马82.5%,左海马87.2%.结论 利用MRI海马的形状特征自动判别AD是可行的.
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航行港澳船舶检疫自动应答系统的开发应用
[目的]提高船舶通关速度,减少船舶在港时间,进一步提高检疫工作质量,为企业减负、增效.[方法]运用网络技术与自动控制技术,将船舶监管模式改革与电子化进程紧密结合.[结果]实现了港澳船舶检疫全过程的电子申报、电子监管、电子放行,并于2002年10月通过了由国家质检总局组织的成果鉴定,该系统已在黄埔、汕头出入境检验检疫局推广应用,取得了显著的社会经济效益.[结论]实现了我国出入境船舶计算机自动化检疫,在"提速、减负、增效、严密监管"4个方面实现了重大突破.
