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基于本体-镜像关联的三维头颅正中矢状面自动构建法
目的 采用非标志点法构建三维头颅的正中矢状面(MSP),建立技术流程,评价其准确性.方法 选取30名志愿者CT数据,采用非标志点法(实验组)和传统方法(对照组)分别构建头颅的正中矢状面.实验法采用Mimics 11.0软件,通过CT三维重建,镜像,本体-镜像数据配准等步骤构建MSP.对照组手工选取鼻根点、蝶鞍中心点和枕骨大孔前点构建MSP.由10位正颌外科高年资医生,采用双盲法对实验组、对照组MSP构建结果进行主观评分.采用SPSS 17.0软件进行统计学分析.结果 实验法构建MSP平均得分为84.4±10.9,对照法构建MSP平均得分为66.2±29.2.实验法得分高于对照法,差异具有统计学意义(P＜0.001).结论 基于本体-镜像关联法和迭代近点算法配准的非标质点法能够构建三维头颅的MSP,其准确性优于传统点构建法方法,具有临床可行性.
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心脏三维标测中配准方法的研究
目的 对标测导管采集点与计算机断层(CT)或核磁共振(MR)成像建立的三维心脏模型进行配准. 方法 现有的方法通常是以三维标测点空间和CT/MR数据模型空间都是正交为前提,因此这些方法通常只调整三维平移、旋转和拉伸等9个自由度来实现配准.而我们的研究表明,这2个空间不一定同时正交.因此引入了基于12个自由度的仿射变换模型和相应的迭代近点算法来实现配准,并研究了如何把该算法与手术操作结合起来.结合OpenGL,我们用Visual C + + 6.0软件实现了该配准方法.结果 仿真结果表明:平均误差由配准前的40像素降到了配准后的1.5像素;进一步的动物实验验证了该算法的有效性.结论 本文提出的三维标测配准算法能够实现心脏三维标测中的配准.
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两种评价面部三维表面数据不对称度方法的比较
目的：比较两种利用数字化技术三维定量确定人面部对称度的方法。方法：利用FaceScan三维激光扫描仪，获取20名受试者面部三维表面数据，将数据导入逆向工程软件Imageware 13．0和Geomagic 12，以YZ平面为镜像平面对其进行镜像，将本体和镜像图像利用迭代近点算法（ interactive closest point，ICP）和普氏分析法（ Pro-crustes analysis，PA）重合，分别提取其正中矢状面，计算21个解剖标志点到正中矢状面的距离和不对称度，并进行比较分析。结果：对20个受试样本21个测量值进行配对t检验，得到t＝1．346，P＝0．193。结论：对于无明显不对称研究对象而言，ICP算法和PA算法都可以得到其正中矢状面，但是两种算法求得的正中矢状面之间无明显差异。
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基于球形标记的多模态医学体配准
本文提出在医学多模态数据集(尤其是MRI和CT)中基于球形人造标记的体配准过程.此过程或是半自动或是全自动完成的.半自动方法要求数据集中标出球形标记的近似点位置,再自动进行配准.全自动方法不需要用户的任何交互操作,即所有配准子任务(球体的分割、寻找两组球体的对应关系、后把第一套球体映射成第二套球体的几何变换的计算)能由计算机自动执行.在全自动配准中,积聚器算法和迭代近点算法的结合证明是一种有效的和鲁棒性好的点匹配方法.
