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国家女子体操队备战伦敦奥运会不同训练阶段脑α波特征及适应状态分析
目的:分析备战伦敦奥运会的奥运和非奥运女子体操选手在训练不同时期的脑α波特征的适应性变化,从脑中枢水平,探讨大脑α波分析技术在体操项目训练监控及选拔确定参赛选手的指导价值.方法:2011年11月至2012年7月,以国家女子体操队14名集训选手为对象(终从中挑选出5名选手参加伦敦奥运会),根据教练员训练安排,依时序进行脑电测试,根据训练内容的变化,将训练周期分为恢复阶段、提高阶段(提高阶段1、提高阶段2)和强化阶段,选取脑α波优势频类型、脑α波优势频几率、脑熵值、中枢疲劳指数、兴奋抑制指数和脑功能态指数等指标变化情况进行比较分析.结果:(1)所有选手均进行了8次测试,与非奥运选手相比,奥运选手的脑α波优势频类型变化不大,稳定度高.(2)在备战期各阶段,所有选手的优势频几率表现出相似的变化趋势.与恢复阶段相比,提高阶段1的优势频几率变小,提高阶段2与强化阶段的优势频几率变大.同一训练阶段,奥运选手优势频几率显著高于非奥运选手.(3)在备战期各阶段,所有选手的脑电熵值表现出相似的变化趋势.与恢复阶段相比,提高阶段1的脑电熵值有增高趋势,提高阶段2与强化阶段的脑电熵值有降低趋势.同一训练阶段,奥运选手脑电熵值显著低于非奥运选手.(4)在备战期各阶段,所有选手中枢疲劳指数和兴奋抑制指数表现出相似的变化趋势.中枢疲劳指数在提高阶段明显增加,强化阶段下降至恢复阶段水平.兴奋抑制指数在提高阶段和强化阶段均明显增加.同一训练阶段,奥运选手和非奥运选手的中枢疲劳指数和兴奋抑制指数没有差异.(5)奥运选手和非奥运选手脑功能态指数,在提高阶段表现出相似的变化趋势,提高阶段1明显增加,提高阶段2下降到恢复阶段水平,在后的强化阶段变化不一致,奥运选手的脑功能态指数继续下降,而非奥运选手则上升.同一训练阶段,奥运选手和非奥运选手的脑功能态指数没有差异.结论:(1)专项训练内容安排和运动负荷与选手脑α波变化有直接的联系.在备战期不同训练阶段,所有选手的脑α波优势频几率、脑熵值、中枢疲劳指数、兴奋抑制指数的变化趋势相似,并与训练负荷、专项内容安排的变化相对应.因此,可从中枢适应的角度,将其作为体操项目训练监控的参考指标.(2)同一训练阶段,尤其是强化阶段,与非奥运选手相比,奥运选手呈现出脑α波优势频明显,同时具有较高的稳定度、协同性和有序性的脑电特征.因此,可从中枢状态评估的角度,将其作为体操项目选拔参赛选手的参考指标.
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优秀跳水运动员赛前脑功能训练适应状态的量化分析
目的:了解跳水运动员赛前运动训练适应状态的特点,探讨其神经生理学特征.方法:利用高级运动训练状态监控仪采集26名备战第12届全国运动会的跳水运动员赛前不同阶段90个样本的脑电(EEG)α波的功率谱值,同时采集其训练计划完成情况等相关数据,采用自组织特征映射(SOM)神经网络聚类分析的方法对其训练适应状态进行分类,并对不同状态运动员的相关指标进行统计分析.结果:优秀跳水运动员的脑电α波功率谱主要集中于10 Hz,国际健将与健将之间的功率值无显著性差异:脑信息熵的变化值与运动成绩的变化值呈中等强度负相关关系(P＜0.05);状态一般运动员赛前8 Hz水平显著高于状态优秀运动员(P＜0.05),而10 Hz水平显著低于状态优秀运动员(P＜0.05).结论:国际健将与健将之间脑电α波序参量水平差异不显著,无法直接辨别出适应状态的差异;通过脑信息熵的变化可以推测运动员一段时间的运动成绩,即熵值减小,则运动表现更好;SOM聚类分析方法可以将不同训练适应状态的运动员进行分类.
