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临床随访研究中样本含量的估计
目的:介绍临床随访研究中生存分析资料的log-rank检验所需样本含量的估计法.方法:以离散性Markov链拟合生存过程,据此计算log-rank统计量的数学期望和方差,导出样本含量估计公式.结果:实例分析表明,该法能较好反映实际情况,应用灵活.结论:本法是一种有效、可行的样本含量估计法,值得推荐.
关键词： 样本含量 生存分析 log-rank检验 Markov模型 -
新药临床试验中log-rank检验的SAS宏实现
针对新药临床试验中终点指标为事件发生时间的数据,以lifetest过程为基础编制了相应的SAS宏,格式化输出事件发生率的Kaplan-Meier估计、组间log-rank检验结果和阶梯曲线图,通过控制宏参数使得临床试验数据处理中相关的操作趋于灵活和高效,实现了分析内容的客户定制化以及结果输出的规范化.
关键词： 临床试验 TTE数据 log-rank检验 SAS宏 -
高龄胃癌患者的临床特征及预后影响因素
目的:探讨高龄胃癌患者的临床特征及影响预后的有关因素.方法:收集我院2005年1月1日～2012年12月31日初次住院的63例50岁及以上胃癌患者的临床资料,比较不同特征患者的临床特点及预后,利用Kaplan-Meier法计算生存率,用Log-rank检验进行单因素分析,用Cox回归模型进行多因素分析.结果:患者1、3、5和10年的总体生存率分别为77.7％、55.3％、43.3％和23.5％,单因素分析显示患者年龄、性别、脑血管病史、心脏病史、组织类型、淋巴结转移及肿瘤的浸润程度对预后有影响(P＜0.05),Cox回归模型多因素分析显示性别和组织类型是独立的预后影响因素(P＜0.05).结论:中老年男性胃癌的发病率较高,且组织分化程度越高预后越差,需注重高危人群筛查和临床病理特征确诊病例,早发现、早诊断和早治疗,延长中老年患者的生存时间.
关键词： 高龄 胃癌 log-rank检验 COX回归模型 -
竞争风险型数据的统计处理及应用
目的 分析竞争风险场合下Kaplan-Meier等单结局事件估计法的偏倚及适合竞争风险型数据的累积风险等模型.方法 通过对2组实际数据的分析,比较Kaplan-Meier法与累积风险模型等方法结果的区别,并应用部分分布风险模型进行多因素分析.结果 竞争风险场合采用基于单结局事件的估计法将引起较大偏差,而累积风险模型和部分分布风险模型能很好反映实际情况.结论 竞争风险场合应使用累积风险模型及部分分布风险模型进行分析.
