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系统性红斑狼疮并发骨坏死的相关因素分析
目的 探讨系统性红斑狼疮并发骨坏死的影响因素.方法 485例SLE患者中合并骨坏死者共40例,分为SLE-ON组.按1∶2比例随机选择有完整的病例资料的80例非骨坏死的SLE患者为对照组.采用病例-对照研究的方法,对各个研究因素采用逐步引入-剔除法,建立Logistic 回归模型进行统计分析.结果 单因素分析显示:Cushing征、骨质疏松、血钙水平下降、高脂血症、抗磷脂抗体阳性、补体水平下降、疾病活动指数(SLEDAI2K)、激素累积剂量、日平均激素剂量、甲泼尼龙冲击与SLE合并骨坏死相关联(P＜0.05或P＜0.01);多因素分析显示,导致骨坏死的危险因素为: 激素累积剂量(P=0.013)、日平均激素剂量(P＜0.001).结论 SLE治疗过程中发生骨坏死的危险因子包括Cushing征、骨质疏松、血钙水平下降、高脂血症、抗磷脂抗体阳性、补体水平下降、疾病活动指数(SLEDAI2K)、激素累积剂量、日平均激素剂量、甲泼尼龙冲击;其中激素累积剂量、日平均激素剂量是骨坏死发生的独立危险因素.SLE患者骨坏死的发生是应用糖皮质激素基础上多种因子的共同结果.
关键词： 红斑狼疮 系统性 骨坏死 危险因子 Logistic 回归模型 -
失地农民心理健康状况不同模型评价比较
目的 了解失地农民心理健康状况,分析其影响因素,并对多水平模型与Logistic回归模型分析结果进行比较.方法 采用随机整群抽样方法选取江苏省徐州市金山桥和茶棚社区,对其失地农民进行问卷调查,并建立多水平模型与Logistic回归模型.结果 失地农民主要为中青年女性(<65岁占82.0%,女性占63.4%),且文化程度较低(初中以下占73.3%);Logistic回归模型显示,无商业保险(OR=3.073)、有慢性病(OR=2.414)、无家人满意帮助(OR=2.003)、无养老保险(OR=1.664)等是影响失地农民心理健康的危险因素;下棋打牌(OR=0.688)、无医疗保险(OR=0.532)等是保护因素;多水平模型显示有慢性病(OR=3.518)、无商业保险(OR=3.016)、无家人满意帮助(OR=2.022)等是危险因素;元医疗保险(OR=0.614)和≥65岁(OR=0.506)等是保护因素;在研究资料有层次结构时,多水平模型与Logistic回归模型相比,获得的结果更加准确可靠.结论 完善基础医疗制度和社会保障制度可以改善失地农民的心理健康状况.
关键词： 多水平模型 Logistic 回归模型 失地农民 心理健康 -
应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素
目的 探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法.方法 借助一个实例,说明分层、分类树与logistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素.结果 本例分析结果 表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作后检验,并通过实例说明应用要点.结论 在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素.
关键词： 分类树 Logistic 回归模型 交互作用 -
千岛湖镇居民健康素养及影响因素调查
目的：了解淳安县千岛湖镇居民健康素养状况，为完善居民健康素养监测指标体系，以及公共卫生政策和健康教育计划的制定与评价提供科学依据。方法在千岛湖镇9个社区随机抽取15～69岁居民484人，以入户调查方式进行健康素养调查。结果千岛湖镇居民健康素养具备率为26.03％，其中具备健康知识、健康行为、健康技能和健康信念的比例分别为32.54％、4.77％、60.30％和92.62％；多因素 Logistic 回归分析显示，健康素养水平与文化程度因素有关，文化程度越高，其健康知识、健康技能和健康信念的水平也越高。结论千岛湖镇健康教育已取得一定成效，仍需继续开展居民健康素养监测，进行有针对性的健康素养干预活动。
关键词： 健康素养 影响因素 Logistic 回归模型 -
威海市居民伤害发生状况调查分析
[目的]通过对威海市城乡居民伤害发生情况进行抽样调查研究,分析城乡居民伤害发生状况及其影响因素,为有效减少伤害发生率提出伤害预防控制对策,提高人群的生命安全和生活质量.[方法]本次调查涉及威海市的4个市(区).首先把每个市(区)的所有镇(街道办事处)按社会经济发展水平分为好、中、差三类,采用分层整群随机抽样方法,本次调查抽取了12镇(街道办事处),72个行政村(居委会),8 600户居民家庭,在对伤害相关信息进行一般描述性分析和统计学检验的基础上,利用Logistic回归模型对伤害发生的影响因素进行了综合分析.[结论]本次调查共有390人418人次遭遇过伤害,按人数计算的伤害发生率总体为19.06‰.多因素分析结果表明,性别、受教育程度、是否患慢性疾病、是否了解伤害知识等因素是影响伤害发生率的显著因素.[结论]伤害是威海市居民的主要死亡原因之一,按人数计算的伤害发生率总体为19.06‰,主要的伤害类型分别是交通事故、碰撞伤和跌落伤,性别、受教育程度等因素是影响伤害发生率的显著因素,应加强伤害方面的研究工作,有效减少伤害及其负担.
关键词： 伤害 残疾 Logistic 回归模型
