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  • 3.0T多参数磁共振成像第二版前列腺影像报告与数据系统诊断评分联合前列腺特异性抗原密度在前列腺癌诊断中的应用

    作者:左孟哲;赵文露;魏超刚;张彩元;温茹;顾悦凡;李梦娟;张跃跃;武江芬;李昕;沈钧康

    目的 初步评价3.0T多参数磁共振成像(Mp-MRI)第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)诊断评分联合临床常用指标对前列腺癌(PCa)的临床诊断价值.方法 回顾分析2015年6月至2016年11月247例在苏州大学附属第二医院经穿刺活检病理证实并行高分辨率T2加权像(T2WI)、轴位弥散加权成像(DWI)和动态对比增强(DCE)-MRI的疑诊前列腺病变患者的临床和MRI影像资料.其中,PCa 110例,非癌137例.对入组病例的Mp-MRI图像进行回顾性PI-RADS v2诊断评分,并根据公式计算前列腺体积和前列腺特异性抗原(PSA)密度(PSAD);对入组病例各观察指标进行单因素和多因素分析,得出PCa的独立预测指标;建立独立预测指标联合预测PCa的Logistic回归模型(联合预测模型);通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析分别得出独立预测指标和联合预测模型对PCa诊断敏感度和特异度,两两比较ROC曲线下面积(AUC),评价诊断效能.结果 入组病例的年龄、前列腺体积、PSA、PSAD和PI-RADS v2评分在癌组与非癌组间差异均有统计学意义(t=2.870,Z=-4.230、-7.787、-9.477、-10.826,均P<0.05).PI-RADS v2评分和PSAD是PCa的独立预测指标(OR=3.331、10.546,均P<0.05).PI-RADS v2评分与PSAD联合预测PCa的Logistic回归模型为:Logit(P)=-5.097 +2.309×PSAD+1.214×PI-RADS v2评分.联合预测模型的AUC值(0.911)大于PI-RADS v2评分(0.886)和PSAD (0.851),差异均有统计学意义(Z =2.416、2.716,均P<0.05),PI-RADS v2评分与PSAD间AUC值差异无统计学意义(Z=1.191,P=0.234);PSAD、PI-RADS v2评分和联合预测模型分别取阈值0.15 μg ·L-1·ml-1、4分和-0.82时对PCa的诊断敏感度分别为0.891、0.782和0.855,特异度分别为0.449、0.912和0.847.结论 3.0T Mp-MRI PI-RADS v2诊断评分和PSAD联合应用对PCa的诊断效能优于单独应用,同时达到了较高的诊断敏感度和特异度.

  • 前列腺癌ADC值比率与DWI评分的相关性研究

    作者:张虎;翟建;魏逸;韦孟;张晓金

    目的:分析前列腺癌灶ADC值比率与PI-RADS V2中癌灶DWI评分的相关性,并探讨ADC值比率在DWI评分中的应用价值.方法:搜集经病理证实的前列腺癌患者45例,甲、乙两位阅片者独立对前列腺癌灶进行DWI评分,测量ADC值及ADC值比率,分析DWI评分与ADC值、ADC值比率的相关性,ROC分析ADC值比率诊断DWI评分≥4时的曲线下面积(AUC)及其诊断效能.结果:前列腺癌灶ADC值比率与癌灶DWI评分呈正相关(r甲=0.841;r乙=0.788).甲乙两者ADC值比率判断DWI≥4分时的诊断阈值均>1.4.结论:前列腺癌灶ADC值比率越大,DWI评分越高.ADC值比率可以弥补定性图像分析的不足,提高DWI评分的稳定性并辅助评分.

  • 前列腺影像报告与数据系统对前列腺特异性抗原灰区前列腺癌的诊断价值

    作者:康振;张配配;李拔森;闵祥德;冯朝燕;可赞;王良

    目的 评估前列腺影像报告与数据系统(PIRADS v2)对前列腺特异性抗原(PSA)灰区前列腺癌(PCa)的诊断价值.方法 纳入2012-2016年总共2 200例行前列腺磁共振成像(MRI)检查病例中PSA为4~10 ng/mL,穿刺活检或手术切除前行多参数MRI(mp-MRI)检查,未接受任何形式治疗的PCa及前列腺增生(BPH)患者,收集mp-MRI图像及临床资料,回顾性分析其mp-MRI,根据PIRADS v2对所有病灶定量评分,记录PIRADS v2分值及病灶所在区域.以经直肠超声(TRUS)引导穿刺活检或手术切除标本病理结果为金标准.运用ROC曲线计算PIRADS v2诊断PSA灰区PCa的诊断价值,Logistic回归分析前列腺癌的危险因素.结果 共纳入15例PCa患者和30例BPH患者,两组患者在年龄、tPSA、fPSA、f/tPSA、前列腺体积、PSA密度(PSAD)差异均无统计学意义(P>0.05).PIRADS v2诊断PCa的曲线下面积(AUC) =0.932(95%CI 0.822~0.984),P<0.01;佳切点为PIRADS v2≥4分,诊断敏感性为88.89%,特异性为87.10%,阳性预测值为80.00%,阴性预测值为93.10%.Logistic回归显示,PIRADS v2评分是PCa的独立预测因子,Hazard Ratio(HR)=17.847 (3.745~85.078),P<0.01.PIRADSv2评分与病理Gleason评分呈正相关(r=0.585,P=0.022).结论 PIRADS v2评分对PSA灰区PCa具有较高的诊断价值,且与病理结果具有相关性.

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