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径向基函数自适应减法器提取诱发电位的性能评价
目的:针对体感诱发电位(somatosensory evoked potentials,SEP)的特征,基于现场可编程门阵列(field pro grammable gate array,FPGA)硬件平台设计径向基函数自适应减法器,实现体感诱发电位的快速提取.方法:通过对各模块的硬件算法设计,利用Simulink仿真工具对5例接受脊柱侧弯手术患者的原始SEP信号进行仿真实验,以工频干扰、EEG脑电为噪声,对径向基函数自适应减法器提取SEP的性能进行评价.结果:不同输入信噪比条件下,径向基函数自适应减法器比单一自适应减法器输出信号的信噪比高;输入信噪比为-15 dB时,单一的自适应噪声减法器(adaptive noise canceller,ANC)输出相对于模板信号的失真比径向基函数自适应减法器(ANC-RBF)小,但输入信噪比为-25、-30 dB时,ANC输出相对于模板信号的失真比ANC-RBF大;ANC-RBF提取的SEP波形比较平滑.结论:径向基函数自适应减法器比单一自适应减法器对术中体感诱发电位具有更好的去噪效果,不仅提取信号的失真度较小,而且信号波形更为平滑,使SEP信号的潜伏期和幅值更易识别.
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定点数自适应消噪器在实时体感诱发电位检测中的应用
目的 针对现场可编程门阵列( FPGA)实时系统在体感诱发电位信号检测中的应用，设计一种基于定点数运算的自适应噪声消除器，用于改善体感诱发电位的信噪比。方法对影响定点数算法性能的关键参数进行优化选择，并与基于浮点数运算的自适应噪声消除器的性能进行比较。结果仿真实验表明，定点数自适应噪声消除器的输出与真实体感诱发电位信号之间的失真略大于浮点数算法，选择优化的收敛系数能使定点数算法的结果相当于浮点数算法的结果。结论通过合理的参数选择，基于定点数运算的自适应噪声消除器能够满足实际使用的要求。
