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多层面螺旋CT纵向均匀性与噪声的检测与评价
1前言均匀物体的图像上每个像素点的CT值在其平均值上下随机涨落,就是噪声.其数值采用一定区域的标准偏差表示."整个扫描野中均匀物质影像CT值的一致性"即为场均匀性.噪声与场均匀性是相互联系的,改变层厚或者剂量,这2个指标同时受到影响,所以,在应用质量检测时,一般对它们同时进行.目前,螺旋CT的场均匀性与噪声检测方法与常规CT一样,采用Catphan500体模中的CTP486均匀模块,在常规扫描方式下任取一层图像来测量[1～3].多层面CT的纵轴扫描范围增加,而且探测器组的效率互有差异,导致纵轴(z轴)方向上场均匀性与噪声也存在着不同[4],然而,目前现有的检测规范并没有把此列入检测范围[5].
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神经元网络动力学的统计物理方法
本文回顾了利用统计物理的方法研究神经元网络动力学的数学降维描述.以一个全兴奋性的“整合-发放”神经元网络为出发点,导出了描写神经元群体活动的概率分布函数的(2+1)-维对流-扩散方程.在没有引入任何新参数的情况下,讨论了如何利用moment closure scheme得到(1+1)-维的动力学方程.我们将此方程的预测与原神经元网络动力学的蒙特卡洛模拟结果进行比较,从而展示了新方程的数值精确性.
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涨落环境下抗肿瘤体系的免疫敏感性
目的:利用随机动力学模型研究涨落环境下抗肿瘤体系的免疫敏感性差异对肿瘤生长的影响.方法:在免疫监视的Logistic肿瘤生长的动力学模型中,引入乘性噪声,并考虑抗肿瘤体系免疫敏感性的差异,对上述动力学生长方程进行数值仿真计算.并在此基础上完成相应的Fokker-Planck方程的理论求解.结果:在免疫和肿瘤生长率的涨落环境下,表征免疫敏感性的免疫系统激活阈值与肿瘤细胞数密度之间紧密相关.结论:涨落环境下,抗肿瘤体系免疫敏感性越高,其抑制肿瘤生长的能力越强.
关键词： Logistic生长模型 免疫 随机涨落 肿瘤
