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遥感在森林病虫害监测中的应用
现如今,要想保证森林能够得到长期健康的发展,促进我国林业的生产,就必须对森林的天敌,也就是森林病虫害进行有效的防治.将摇感技术有效的运用的森林病虫害的监测当中,就可以及时的发现森林病虫害的状况.遥感技术具体来说,分为雷达遥感、航空遥感以及卫星遥感.要想有效的运用遥感技术控制森林病虫害的监测当中,就必须从森林病虫号监测的实际情况出发.本文对遥感在森林病虫害监测中的应用展开分析,并提出相关解决策略.
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“3S”技术在蜱媒传染病研究中的应用
“3S”技术是遥感技术(Remote sensing,RS)、地理信息系统(Geography information systems,GIS)和全球定位系统(Global positioning systems,GPS)的统称,目前已经广泛应用于社会生活的各领域,也在虫媒传染病研究领域发挥着重要的作用,为虫媒传染病的流行病学研究提供了许多新的方法与工具,本文就3S技术在蜱媒传染病方面的应用、方法及前景进行介绍.
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卫星遥感植被指数与海南省疟疾流行地区分布的相关性研究
目的分析诺阿卫星改进型甚高分辨率辐射仪归一化差值植被指数(NOAA-AVHRRNDVI)与疟疾流行地区分布的相关性,探讨将遥感技术应用于海南省疟疾监测的可行性.方法收集1995年2月至1996年1月海南省各地疟疾发病资料,并通过其间海南省NOAA-AVHRR NDVI 10日复合遥感影像片获取各地各类NDVI指标值,计算发病率与相应NDVI值的相关系数.结果海南省各地疟疾年发病率与当地年均NDVI值、年均大NDVI值、年均NDVI>145的区域面积构成比、NDVI>135的月份数呈显著正相关,与年均NDVI<145的区域面积构成比呈负相关.疟疾高发区分布与月度NDVI>145且持续9个月以上的地区分布较为一致.结论海南省疟疾地区分布与当地NDVI值有相关性,可以进一步考虑应用NDVI值进行疟疾监测的可行性.
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遥感图像非监督分类在退田还湖区钉螺孳生地监测的初步应用
目的探讨退田还湖前后集成垸试点植被类型的变化及植被类型与钉螺孳生地活螺密度之间的关系.方法应用遥感技术将集成垸试点退田还湖前后标化植被指数(NDVI)图非监督分类后进行比较,结合现场调查确定植被类型.结果退田还湖前各钉螺孳生地平均NDVI值介于126~183之间,植被类型以水稻、棉花和油菜为主;退田还湖后平均NDVI值介于152~193之间,植被类型以意大利杨树(意杨)林、芦苇和杂草为主;发现钉螺孳生面积由64 64%上升为66 47%;各钉螺孳生地一般以多种植被混合为主,很少有单一植被类型,活螺密度以意杨林、芦苇混合类型高,其次为意杨林、杂草混合类型,后为单一芦苇类型.结论单纯运用非监督分类不能识别植被类型;意杨林、芦苇和杂草与活螺密度关系密切,还应进一步研究.
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南水北调中线钟祥地区血吸虫病地理信息系统数据库的建立与分析
目的应用地理信息系统(GIS)与遥感(RS)技术建立湖北省钟祥地区血吸虫病相关数据库的地理分布图,并对疾病的分布现状和南水北调中线工程后的发展趋势进行纵向分析.方法收集钟祥地区近30年的血吸虫病流行病学数据及相关的气象、水文数据,通过构建遥感图像分类的神经网络及网络训练,建立相应的GIS数据库及显示图像.结果完成钟祥地区及周边区域血吸虫病流行的GIS数据库及1幅钟祥地区疫情图,依据图像计算,有螺面积(公顷,hm2)分别为4.4、8.2、24、130.4、8.13和7.53.结论GIS和RS技术制作的图像清晰、简明、直观,支持复杂的空间和属性查询,便于血吸虫病资料的保存与分析,为相关区域血吸虫病防治信息的现代化管理提供新手段.
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地理信息系统和遥感技术与流行病学
约80%的流行病学资料具有空间属性,如人群或动物的患病总发生在一定的空间位置,而处在某一空间位置的地理环境或社会因素又影响着疾病的发生,因此只有精确分析疾病空间分布特征,才能有效地研究疾病病因及其影响因素,进而确定高危人群和高发地区,制订预防措施.其实,流行病学家很早就应用地图分析探索疾病的病因,100多年前John博士研究英国宽街霍乱爆发就是一个典范.然而由于缺乏合适的空间数据采集、管理和分析工具,使流行病学研究难以获得与疾病分布有关的空间属性资料;同时由于空间多维数据处理的复杂性和困难性,使对疾病空间属性的分析也只能描述其地域或时间分布的变化,而难以对复杂的空间分布现象进行深入研究,尤其是涉及大范围、多因素的时空动态研究.近年来迅速发展的地理信息系统(geographic information system, GIS)及遥感(remote sensing, RS)技术为研究疾病的空间分布特征和相关问题开辟了新的途径.
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地理信息系统与遥感技术在疾病防治中的应用
地理信息系统(geographical informationsystem,GIS)是以地理空间数据库为基础,在计算机软、硬件的支持下,对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示,并采用地理模型分析方法,适时提供多种空间和动态的地理信息,为地理研究和地理决策服务而建立起来的计算机技术系统.
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应用遥感技术快速确定鄱阳湖区钉螺孳生地的研究
目的应用地理信息系统和遥感技术(GIS,RS)快速确定鄱阳湖区钉螺孳生地带及血吸虫病高危区域.方法在鄱阳湖区内选择三个血吸虫病重度流行村周围的洲滩,用传统方法进行螺情调查,卫星定位仪(GPS)记录有钉螺点的经纬度.运用ERDAS IMAGINE软件对鄱阳湖区枯水期的卫星专题制图仪(TM)遥感片进行计算机非监督分类,校正植被指数(NDVI)和穗帽湿度变换指数(TC)模型计算,并对有螺点相对应TM数据进行综合分析.结果鄱阳湖区钉螺分布和孳生与洲滩湖草的生长状况及湿度有密切的关系,根据现场调查的钉螺分布图,有螺点主要分布在计算机非监督分类的6、7和8类中,进一步模型分析表明:有螺点主要分布在NDVI>110和TC在-10~3之间,其准确率达95%以上.结论本项研究提示:运用计算机非监督分类法可大致确定6、7和8类为有螺植被环境,然后通过NDVI>110确定植被优质区为钉螺的孳生环境,后通过TC=-10~3可确定钉螺佳孳生地.
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固定翼无人机遥感技术在尼泊尔抗震救灾行动中的应用
本文在分析总结固定翼无人机遥感技术特点、系统组成、数据获取和处理过程的基础上,阐述了其在地质灾害应急救援中的应用,结合尼泊尔抗震救灾中应急救援无人机航拍案例进行了分析并提出未来发展的建议.
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遥感技术将开创研究钉螺生态环境的宏观和微观世界新领域
日本血吸虫病严重危害我国人民健康,主要分布于长江流域及其以南的12个省、市、自治区,具有很强的地理区域性.钉螺是日本血吸虫病惟一的中间宿主,也是日本血吸虫病流行的必要条件,因此在我国血吸虫病防治史上,以消灭钉螺为目的来阻断血吸虫病传播成为20世纪50至80年代的重要手段和防治策略.
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基于遥感与GIS技术的四川道地药材川木通分布研究—以小木通为例
本文根据四川道地药材小木通的生长适宜性要求,通过遥感与GIS空间分析、空间数据建库等技术,提取土地利用信息,结合小木通生长的环境指标进行量化和综合分析,获得四川道地药材小木通的适宜分布区域.研究结果表明,四川省古蔺县、叙永县、宝兴县和天全县等是小木通的适宜分布区域,其中古蔺、叙永两县是主要分布区域,分别占适宜区总面积的23.2%和25.4%.通过与中药资源数据库对比可知,本次研究结果与第三次全国中药普查数据基本吻合.这表明利用 GIS与遥感技术对小木通适宜区进行研究具有科学性和可行性,可提高小木通的合理利用,为四川道地药材小木通的合理种植提供信息支持,为其它野生中药材道地区域监测提供参考.
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人参资源储藏量调查中的遥感技术方法研究
利用遥感技术对人参种植区域的人参种植面积进行调查,建立了人参资源遥感调查的技术路线和方法,并通过抽样调查对人参进行了产区面积测算和估产.野外验证点与图象判读结果对比分析表明,人参调查样区的人工判读精度,Landsat7ETM图像(15米)达90%,ETM与Spot融合图像(5米)达97%,Quick Brid图像(0.61米)达100%,本研究为遥感技术在中药资源调查中的应用摸索了方法.
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高光谱遥感技术及其在血吸虫病流行病学监测中的应用
钉螺是日本血吸虫的唯一中间宿主,日本血吸虫病的分布与钉螺,特别是感染性钉螺的地理分布相一致,有严格的地方性[1].在众多影响钉螺地理分布的环境因素中,植被是钉螺生存的必要条件之一.在一定的环境下,钉螺孳生地的植被影响钉螺的分布.遥感技术在植被监测与研究中具有不可替代的作用,可为螺情监测和血吸虫病流行病学研究提供有力的工具[2].在国内已有不少学者通过宽波段遥感技术(如MSS和TM)计算相应植被指数来监测钉螺的地理分布[3~6].但是传统的宽波段遥感在研究植被时由于其波段数少、光谱分辨率低,并且由其计算出的植被指数所能反演的信息量也较少,因此,所能反映出自然界各种植被所固有的光谱特性及其之间的差异性的能力很弱.而高光谱分辨率遥感的出现,以其所能得到的高光谱分辨率和超多波段的成像光谱数据就很好地解决了常规遥感中所出现的问题,在植被信息反演的深度和广度方面都有很大提高,因而在对地表植被进行监测中有着广泛的应用[7].可以为准确地监测螺情和血吸虫病疫情提供更有力的工具.现将高光谱遥感技术及其在血吸虫病流行病学监测中的应用综述如下.
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遥感数据在钉螺生态学和血吸虫病流行病学研究中的应用
遥感技术(Remote Sensing,RS) 兴起于20世纪60年代,是指在高空和外层空间的各种平台上,运用各种传感器(如摄影仪、扫描仪和雷达等)获取地表的信息,通过数据的传输和处理,从而实现研究地面物体形状、大小、位置、性质及其环境的相互关系的一门现代化应用技术科学,目前已进入一个能够快速、及时提供多种对地面观测数据的新阶段,并广泛应用于军事侦察、农业、林业、地质、地理、海洋、水文、气象、测绘、环保、灾害监测、考古和旅游等许多领域[1].
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遥感技术在大气污染物监测中的应用进展
环境监测是环境保护和污染控制的基础和依据.综合运用多种监测技术不断提高环境监测的精确度和有效性,并进一步探讨环境污染与人群健康之间的联系,具有重要意义.卫星遥感技术在大气环境监测中具有范围广、速度快、成本低且便于进行长期动态监测等优点.该文简要说明了遥感技术应用于大气环境监测的原理,从不同大气污染物的角度介绍了近年来遥感技术在国内外大气污染监测与人群健康关系中的应用进展,并从反演和预测污染物浓度的角度指出存在的不足之处,为进一步推进和改善遥感技术在大气环境监测和大气污染流行病学研究中的应用提出了建议.
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基于遥感技术的甘草资源调查方法研究
目的以甘草为研究对象,以遥感技术为基础,探索野生药用植物资源调查的方法.方法通过对确定的研究区域进行遥感调查,确定调查的佳技术方案.结果确定了基于遥感并结合野外抽样的甘草资源调查方法,包括遥感信息源的选择、图象的处理、解译、野外验证等.结论采用中等分辨率的卫星影像ETM(15 m)量测,并计算出甘草分布的面积和蕴藏量,判读精度高于90%,表明该遥感调查方法用于甘草的野生资源调查是可行的.
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植被指数及其在流行病学领域的应用
生态有关疾病的分布与环境因素密切相关.例如血吸虫病的分布,取决于血吸虫传播的中间宿主钉螺孳生地的生态环境.在一定的环境下,钉螺孳生地的植被影响钉螺的分布.本文从植被角度出发,探讨遥感技术用于植被生态学研究的基础,供从事遥感技术用于疾病生态学的研究者参考.
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遥感技术及其在鼠疫监测中应用
遥感技术是本世纪60年代发展起来的一门新的科学技术,是当代高新技术的重要组成部分.它是利用在飞机、卫星等空间平台上获取的对地观测信息,进而识别地球表面各种资源的一种现代方法.用遥感技术监测资源变化,具有速度快,费用省和宏观性强的特点,并能客观地反映地面真实情况[1].
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GIS/RS与血吸虫病
日本血吸虫病是严重危害我国人民健康的重要寄生虫病.日本血吸虫唯一的中间宿主钉螺的孳生、繁殖及其消长,与植被、温度、湿度等自然因素密切相关.地理信息系统和遥感技术有助于确定和描绘钉螺孳生地,监测孳生地生态环境的变化,产生反映疾病危险性的地图,用于该病的控制项目.因此,这两者的结合给血吸虫病预防控制工作带来了崭新的前景.
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基于遥感图像的地震人员伤亡预测模型研究
目的 探索遥感技术(remote sensing,RS)和地理信息系统(geoinformation system,GIS)在灾难医学中的应用,提高地震后人员伤亡预测的准确性.方法 分析构建建筑物损毁程度、材质结构属性和地震人员伤亡三者的关系,基于RS和GIS数据,建立地震伤亡预测模型.以汶川地震都江堰震区灌口镇和幸福镇作为研究对象,验证模型准确性.结果 灌口镇伤亡预测人数为3 815名,实际伤亡3 447名;幸福镇伤亡预测人数为3 366名,实际伤亡3 545名.结论 相比于其他地震伤亡预测方法,基于遥感图像的地震人员伤亡预测更为准确,可为地震救援策略的制定提供参考.