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上海市典型排放口尾水的生态毒性效应
目的上海地处长江口生态脆弱带,水体中生物毒性是当前水污染研究中不容忽视的问题.近海排放是目前污水处置的方法之一,但生物学效应研究相对薄弱.在生物效应研究中已有的数据几乎都是野外生物群落监测数据,有关生物毒性的监控几乎没有.
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基于卷积神经网络的颈动脉斑块超声图像特征识别
从卷积神经网络层数、卷积核大小、特征维数等方面分析对识别效果的影响，优化网络参数，构建一个适用于颈动脉斑块识别的卷积神经网络。研究表明，卷积神经网络是可行的，对颈动脉斑块有较好的识别效果，且优于SVM方法。
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运动想象脑电信号算法研究进展
对脑电信号的研究,不仅可以提高人们对大脑的认知程度,还能够建立大脑与外界沟通的新途径.本文从运动想象脑电信号的特点出发,首先概述了近年来运动想象脑电信号分析与处理算法的发展状况,及脑电信号的特点;然后,着重分析了近年来常用的运动想象脑电信号特征提取与识别方法相关处理算法的优势、不足及其适用条件,包括功率谱分析法、小波分析法、样本熵法和共同空间模式法,以及线性判别、支持向量机等4种分类器;后,总结了目前运动想象脑电信号处理算法发展中存在的识别种类单一,识别率不高,自适性不足等问题,探讨了运动想象脑电信号进一步研究的思路.
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基于双目视觉的呼吸运动实时跟踪方法研究
探讨一种基于双目视觉实时监测和跟踪人体的呼吸运动情况,减少肿瘤靶区组织因呼吸等运动产生位移而引起的治疗误差,以实现在放疗过程中减少呼吸运动对精确放疗产生的影响.采用放置治疗床上方的双摄像机,实时采集带有标记物的图片传送给计算机,使用余弦算法对放置胸腹体表的标记物进行特征识别,对视差信息进行图片匹配,采用双目视觉和小孔成像原理计算标记物三维坐标,通过监测标记物随时间变化的具体坐标可获取标记物是否因呼吸等运动产生位移.实验中,实时测量9个标记物的三维坐标.实验结果表明,9个体表标记物的测量值与实际值之间的平均误差小于±1 mm,其标准误差值小于0.12 mm,且计算一次9个标记物三维坐标需要35 ms.基于双目视觉的呼吸运动跟踪是一种高精度、良好实时性与稳定性的跟踪方法,可以减少呼吸运动对精确放疗产生的影响.
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基于国人皮肤镜黑素细胞肿瘤图像的智能化分类与识别研究
目的 建立国人皮肤黑素细胞肿瘤(MT)图像智能化分类与识别方法.方法 采用皮肤镜法获取MT图像信息,提出自生成神经网络的自适应聚类分割与特征提取算法,定量分析MT的形状不对称(AY)、形状偏心率(EY)、边界凹陷率(BDR)、过渡区辐射不均匀度(URTA)、颜色多样性(CD)、纹理相关性(TC)六个特征,结合组合神经网络分类器对MT的良、恶性进行分类与识别,经病理验证与统计学分析.结果 642幅MT图像,其中良性82.4％；恶性17.6％；URTA、TC、BDR、CD灵敏度86.73％ ～95.58％,特异度97.3％ ～ 100％；AY和EY灵敏度41.59％～47.78％,特异度69.91％ ～76.99％；对MT的良、恶性分类与识别,准确率达93.65％；分类符合率经x2检验均有显著性差异(x2 =4.51,P＜0.05).结论 皮肤镜MT图像分析法,可有效实现MT良、恶性分类与自动识别,为解决国人皮肤恶性黑素瘤的智能化识别瓶颈问题奠定了基础.
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基于模板匹配和特征识别相结合的心室期前收缩波形分类算法
目的提出了一种基于模板匹配和特征识别相结合的波形分类算法,用于心室期前收缩波形的分类.方法通过自适应的可变区域模板匹配技术从形态学上综合地比较了正常和异常的波形,用匹配结果指导后续的特征分类.特征分类过程仅使用4个参量,基于大概率分布的模糊识别解决了参量分布的模糊性问题.结果经MIT/BIH标准心电数据库测试,实验结果达到了99.51%的特异度和96.84%的灵敏度.结论该算法在分类精度上较已有的算法有明显的提高.
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多参数病人监护仪有效性验证方法研究(下)
血氧有效性验证方法和验证体系无创脉搏氧饱和度测量功能是监护仪基本的监测参数之一,是反映监护仪性能特征的关键参数.目前大多数监护仪所采用的血氧测量方法都是基于660/940nm双波长光谱吸收的脉搏波信号特征识别和强度分析,虽然这个方法存在某些局限性,如抗运动干扰的特性弱,但因其使用方便、计算方法简单、测量结果客观、重复性好、实时性强等优点,已在临床上广泛应用.
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基于MSP430的可穿戴式心率检测设备的研制
目的:针对目前市面上可穿戴式心率检测设备体积大、稳定性差的问题,设计一款稳定性高、功耗低、可实时检测心率的可穿戴设备.方法:该设备以MSP430F2013为主控芯片,采用红外发光二极管发射特定波长红外光,利用同一波长的光电三极管接收反射的光信号,从而设计出前端采集电路,用于测量手腕部的脉搏信号;利用微控制单元(microcontroller unit,MCU)内置的SD16模块进行高分辨力模数转换,再对转换结果进行数字滤波、特征识别等数字信号处理,得到脉搏波和心率信息.结果:设计的可穿戴式心率检测设备能够减弱运动对心率数据及波形的影响,从而使得到的数据更加准确、波形更加稳定.结论:该设备能够实时有效地检测心率数据,有利于积极预防心血管等疾病的发生.
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探析健美操运动员运动损伤特征及处理方式
健美操运动是一项集艺术与运动为一身的综合性运动项目,由于运动频次、运动量、运动难度较高,健美操运动员的运动损伤比例长期以来居高不下.如果在急性运动损伤中处理不当,也会形成慢性损伤的发展趋势,甚至影响到运动员的运动生命.为此,本研究分析了健美操运动员产生运动损伤的因素及特征,同时提出急性运动损伤的处理方式以及慢性运动损伤和后期恢复训练的处理方式,旨在加强健美操运动员运动损伤的救治效率,并支持恢复训练的科学调整,为健美操运动的损伤处理方式提供理论参考.
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采用信息学方法识别颈部淋巴瘤与淋巴结反应增生性疾病超声诊断特征
目的 采用信息学方法对颈部淋巴瘤和良性反应增生性疾病超声所观察的指标进行识别,评价两者在诊断中的差别,进而提高临床诊断率.方法 选择82例颈部淋巴结肿大患者,其中淋巴瘤29例,良性反应增生性疾病53例.在考虑超声指标间关系的同时通过统计分析与信息学方法(均值t检验法,频率分布法,层次聚类法,R×C列联表检验,决策森林)进行特征选择并采用4个分类器进行评价,达到对颈部淋巴瘤与淋巴结反应增生性疾病做出区分.结果 5个定量指标(包膜厚度,L,T,L/T,皮质厚度)与8个定性指标(血流分布类型,淋巴结血供情况,比邻关系,淋巴门类型,皮质与淋巴门界限,皮质类型,皮质增厚情况,皮质回声)分别与淋巴瘤比较大多存在显著性差异(P ＜0.001),采用4个分类器对所选特征进行评价,分类效果大多在80％以上.结论 通过对选取主要参数进行信息学方法分析得出特征指标的联合效应,对两者的鉴别诊断有重要的临床价值,可提高临床诊断率.
关键词： 淋巴瘤 颈部淋巴结反应增生性疾病 超声特征 特征识别 决策森林 -
肌电假肢控制中的表面肌电信号的研究进展与展望
论述了表面肌电信号的分析研究，给出了各种特征估计，介绍了用于假肢动作控制的两大类表面肌电信号的特征识别方法，总结了目前多功能肌电假肢控制中存在的问题，展望了表面肌电信号的分析方法研究及实际应用前景。
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病变细胞显微图像分析与识别技术的研究
依据病变细胞的形态和颜色特征,我们提出了一种基于RGB和HIS彩色空间的自适应自动阈值分割算法,该算法能有效地将病变细胞的胞核从复杂的背景中提取出来.在分割图像的基础上,应用canny边缘检测算法提取出细胞边缘,采用八链码跟踪技术提取出细胞的特征值.为了同正常细胞比较,同时提取了正常细胞的特征值,并提出了二步识别算法以对正常和病变细胞进行识别.实验结果表明,该系统能有效地分割血细胞图像并且诊断率较高.
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基于WEB的寄生虫虫卵特征分类检索系统的建立
目的 利用数字化技术和网络技术,方便基层医务人员和研究人员获取寄生虫病防治和研究的相关数据资源,特别是辅助其进行虫卵的甄别.方法 使用基于web 2.0的网络技术、特征提取算法和数据库检索的相关技术对寄生虫虫卵的特征进行归纳、提取和分类识别的研究,制定其特征数据编码存储规则和虫卵检索、识别的流程.结果 构建了基于网络设施基础上的病原体远程监测网站系统,可提供寄生虫虫卵特征分类检索的手段与服务.结论 测试结果表明,建立的寄生虫虫卵特征分类检索方案是可行和有效的,值得推广试用.
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一种新呼吸音信号特征提取方法与应用
目的:通过研究呼吸音信号与呼吸系统疾病内在联系,对呼吸音特征进行提取与分类,为研制便携家用型呼吸音远程监测移动装置进行技术准备.方法:对采集到的呼吸音进行预处理分析,从处理后的呼吸音原始数据中提取短时能量与短时过零率的特征值.结果:通过不同时间段呼吸音信号能量的高低来显示特征差异,并且呼吸音的高低频异常信号对特征提取方法影响较小.结论:本文方法可简单有效地提取特征值,不仅简化了特征识别数据处理过程,而且提取到的特征参数满足了差异性、统一性及相关性等基本特征.为构建神经网络的输入提供了理论依据与实际数据支撑.
