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南昌市2000-2011年梅毒发病率GM(1,1)模型预测
目的 分析南昌市2000-2011年梅毒发病率,应用灰色系列预测模型GM(1,1)进行建模并对南昌市2012-2014年梅毒发病趋势进行预测,为卫生部门制订控制梅毒流行政策提供科学依据.方法 收集南昌市CDC 2000-2011年梅毒病例报告资料,用Excel(2007)分析梅毒的发病率,并运用灰色系列预测模型GM(1,1)预测南昌市2012-2014年梅毒发病趋势.结果 南昌市2000-2011年共计报告梅毒病例7304例,平均发病率为13.39/10万,梅毒的发病呈上升的趋势.GM(1,1)预测模型为(Y)=54.70×e0.12×1-49.52,模型检验精度等级为合格,可以较好地预测未来3年梅毒的发病趋势.结论 未来3年南昌市梅毒发病呈上升趋势,将梅毒控制工作纳入艾滋病防治管理机制中,将梅毒监测检测信息纳入全国艾滋病综合防治信息系统管理,推动两者的联合防控,是当前迫切需要解决的问题.
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后验差检验法在药物体外溶出模型拟合优度检验中的应用
药物溶出度测度是药物质量控制中的一项重要手段,药物溶出规律通常采用威布尔分布模型拟合.随着科学技术的发展,新型制剂不断出现,如缓释制剂、控释制剂和定向释放系统等,越来越体现出高效低毒的临床用药需要.制剂在变,药物溶出规律也在变,那么如何在众多的溶出模型中辨别出较佳的模型呢?既往的研究大多采用R2法并借助微机快速获得优选模型,但R2法存在两个问题:①我们习惯于对Y实施非线性变换后,再拟合线性回归模型,此时,R2已失去原有意义,在某些极端情况下,还会出现负值;②对优选的模型没有进行优度检验.本文试图采用后验差检验法[1]选择较佳的药物体外溶出模型,并给出模型精度等级.