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违背随机分组方案时的临床试验统计分析方法研究
目的 在临床试验出现随机分组被部分破坏的情况下,探索适合的统计分析方法.方法 利用随机模拟的方法考察三种分析方法的第一类错误发生概率是否小于α;比较第一类错误发生概率不大于α的分析方法的功效.结果 对违背随机分组方案的情况,按客观分组的t检验是的第一类错误发生概率远大于α;ITT方法和协方差分析方法的第一类错误发生概率的95%置信区间包含α;协方差分析方法的第二类错误发生概率显著小于ITT方法的第二类错误发生概率.结论 对违背随机分组方案的情况,按客观分组的t检验是不合适的;ITT方法和协方差分析方法能较好地控制第一类错误的概率在α附近;协方差分析方法的功效高于TTT方法的功效.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(二)
1.1.1.4基于线性组合比较的单个重复测量因素方差分析方法:Overall和Doyle(1994)[4]给出的基于线性组合比较的单个重复测量因素方差分析的样本量估计方法,是建立在自由度为1和(M-1)(n-1),非中心参数为n(|c|/(σ·D·(v)1-p))2的非中心F分布上,其检验假设表达为:
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回归函数的分解及其应用
利用均值漂移的思想,在试验有重复的场合,将回归函数分解为线性分量部分与非线性分量部分,并由此给出了回归模型为线性的线性假设形式,并证明了该形式下所得到的检验统计量与用方差分析方法所得到的检验统计量一致,这在某种程度上说明了用方差分析方法检验回归函数的线性性是一优良的方法.此外,导出了回归函数的线性分量部分与非线性分量部分的估计.