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三七产销调查及预测
三七主产云南、广西两省区.自2000年9~10月产新上市以来,时间已过半年多,目前产地走势如何,产季产量如何?这是商家、厂家甚为关注的问题.现笔者将通过多种途径调查所获得的情况述下,供广大同仁参考.1 产量与社会存量据云南、广西两产区统计的资料显示:2000年三七在地面积为2 400公顷左右,当年采挖面积为933.33公顷左右,产量约110万kg,加上1999年留下的社会库存量,产新后社会上的总存量为175万kg左右,按近年来每年销量为80~90万kg计,足够两年的需求.而2001年两省区的在地面积仍有约2 333.33公顷,只是比上年减少了66.67公顷,而3年以上三七为666.67公顷左右,经采摘加工,按每公顷产1 125~1 200kg计,2001年产新时产量估计仍有100万kg,比上年产量只少了10万kg,加上2000年余留下的社会存量80万kg,到时社会上总的存量为180万kg,比2000年稍有增加.
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临床试验样本含量的计算
1 样本量估计的重要性临床试验报告中有无预先的样本量估计是评价试验质量的重要依据之一.在试验设计阶段需要确定研究所需的病例数(通常称为样本含量).理论上,验证某一干预措施与对照之间的差异,样本量越大,试验结果越接近于真值,即结果越可靠.
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80岁及以上白内障患者不同手术方法视力恢复情况比较
老年人白内障是我国常见的致盲性眼病,随着我国人口老龄化,与年龄相关的白内障盲亦增加.2003年统计,我国白内障盲人的积存量估计为290.00万人,预计2020年我国白内障盲人数将达506.25万人[1].
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创伤休克液体复苏现状及进展
创伤休克的评估主要包括失血量、失血速度、心肺储备功能及是否并存肝肾功能不全等.失血量估计:单侧血胸3 000ml,膨隆状腹腔积血2 000~5 000ml,骨盆骨折1 500~2 000ml,股骨骨折800~1 200ml,全层软组织缺损500ml/5cm3.休克救治的主要目的是终止出血、补充血容量及增加组织氧输送(液体复苏).本文拟对创伤体克液体复苏的现状及进展作简要综述.
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重视产后出血的识别和处理,降低孕产妇死亡率
产后出血(postpartum hemorrhage,PPH)为产科常见并发症,大量快速PPH严重威胁着产妇生命安全,是全球孕产妇死亡的首要原因[1].WHO估计,全世界每年PPH患者约为2000万,每年有超过125000例孕产妇死于PPH.多年来,PPH也是导致我国孕产妇死亡的首位原因[2],约占孕产妇死亡的40%.其中,山区、农村孕产妇死亡率较高.PPH患者即使获救,也可能遗留相关后遗症,如席汉综合征,或因需子宫切除挽救生命而使患者丧失再次生育功能,对其身心健康造成不良影响等.目前,临床处理PPH中存在的主要问题有两个,第一是对出血量估计不足,从而造成诊断、处理不及时,延误治疗;第二是处理PPH的技术不到位,包括采取措施不当等.迄今,国内外处理PPH的新方法、药物、技术已有较大发展,本文就PPH的识别和处理论述如下,以期降低孕产妇死亡率.
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胎盘部位过度反应致产后出血一例
患者33岁,孕1产0,孕39+5周,臀位,于2010年8月18日在腰硬联合麻醉下行子宫下段横切口剖宫产术,术中以左骶前位娩一活女婴,体重3450 g,身长53 cm,1、5和10 min Apgar评分分别为9、10、10分,羊水清,量>300 ml,脐带附着于胎盘边缘,胎盘胎膜完整.胎儿娩出后子宫收缩差,予缩宫素20 U子宫肌壁注射,子宫收缩仍差,予欣母沛1支子宫肌壁注射,子宫收缩无好转,出血仍较多.先后行子宫动脉上行支结扎、B-Lynch缝合、官腔内纱条填塞止血,均无效,子宫始终松弛如口袋状,出血量估计3000 ml余.
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如何面对和选择准分子激光角膜屈光手术矫正近视
近视是临床上常见的一种屈光不正,它不仅是一个全球性的医学问题,也是一个广为关注的社会问题.我国是世界上近视眼发病率高的国家之一,1995年有资料估计我国近视眼患者超过3亿,约占全世界近视眼总数的33%.因此,解决近视眼患者的眼镜问题在我国具有尤为突出的意义.我国自1993年引进准分子激光用于矫正近视等屈光不正,到目前为止,国内不同规模的准分子激光手术中心已有700余家,每年准分子激光手术量估计超过50万.
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目测法与称重法估计剖宫产手术出血量比较
1 研究对象对我院2007年1月1日至2007年10月1日期间剖宫产手术中出血量估计,所选例数为1801例,均为足月妊娠子宫下段剖宫产术、无明显大量出血者为研究对象.
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对基于均差作推断的成组设计非劣效性试验功效分析及样本量估计公式正确性的探讨
样本量的估计是在试验设计阶段要考虑的一个重要问题.以对两正态总体均数差值作统计推断的成组设计非劣效性试验样本量估计为例,目前国内外已有一些教材、专著或论文介绍了一些公式[1-11],但这些公式不尽相同,而且绝大多数公式都是直接给出或引用的,没有给出详细、具体的理论推导过程,因此,读者并不清楚哪些公式正确,哪些公式不正确,难免会给实际工作者带来一些困惑.本文将根据对均差作统计推断的成组设计一元定量资料的非劣效性检验原理及检验功效的定义,从非劣效性检验的拒绝域或两均数差值的置信区间出发,对相应的检验功效分析及样本量估计公式进行理论推导,并采用Monte Carlo模拟方法对推导出来的公式进行正确性验证.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(七)
1.3多样本的均数比较1.3.1差异性检验1.3.1.1 0ne-way ANOVA方法:O'Brien和Muller(1993)[2]给出的One-wayANOVA样本量估计是建立在自由度为G-1,N-G,非中心参数为N.V/σ2的非中心F分布上.其检验效能的计算公式为:1-β=1 - ProbF(F1-α,G-1,N-G,G-1,N-G,NV/σ2) (1 -30)式中,N代表总样本量;G代表组数;V代表各个水平均数的方差,V=∑((μi--μ)2)/G.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——率的比较(二)
2.1.1.5多分类样本率(单组构成比)的x2检验方法:本文所述的多分类样本率的x2检验实质上是指样本构成比与总体构成比的x2检验.Lachin( 1977)[4]提出的此类资料的样本量估计是建立在非中心的x2分布基础上的.其检验效能的计算公式为:1-β=1-x2(x21-α,(c-1),c-1,n△2) (2-11)式中,c为分类数;△2为效应量,n△2为非中心参数;x2(x,df,np)是非中心x2分布的累积分布函数.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(五)
1.2.1.8 2×2交叉设计方法:Senn (2002)[11]给出的2×2交叉设计的样本量估计方法是建立在自由度为2(n-1),非中心参数为√n(μ1-μ2/σd·√2)的非中心t分布上,其检验效能的计算公式为:1-β=1-Probt(t1-α/s,n-2,2(n-1),√n(μ1-μ2/σd·√2))(1-15)式中,μ1,μ2分别为两阶段均数,σd=√MSE/√2,MSE是方差分析的均方差.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(二)
1.1.1.4基于线性组合比较的单个重复测量因素方差分析方法:Overall和Doyle(1994)[4]给出的基于线性组合比较的单个重复测量因素方差分析的样本量估计方法,是建立在自由度为1和(M-1)(n-1),非中心参数为n(|c|/(σ·D·(v)1-p))2的非中心F分布上,其检验假设表达为:
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样本量估计及其在nQuery软件上的实现——回归分析(二)
5.1.1.5增加协变量的多元线性回归方法:Cohen (1988)[2]给出增加协变量后多元线性回归的样本量估计建立在自由度分别为b和n-a-b-1,非中心参数为n(R2AB-R2A)/1-R2AB的非中心F分布基础上,其检验效能的计算公式为:1-β=1-ProbF(R1-α,b,n-a-b-1,b,n-a-b-1,(n(R2AB-R2A)/ 1-R2AB) (5-8)式中,R2A为包含A个协变量的原回归模型的决定系数;R2AB为在原模型基础上增加B个协变量后的决定系数.在计算样本量时,一般先设定样本量初始值,然后迭代样本量直到所得的检验效能满足条件为止.此时的样本量,即研究所需的样本量.
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样本量估计及其在nQuery软件上的实现——生存分析(一)
3 生存分析3.1 两组生存曲线的比较3.1.1 差异性检验3.1.1.1 两组生存曲线的log-rank检验方法:Freedman (1982)[1]给出的两组生存曲线log-rank检验近似的样本量计算公式为:(z1-a/s+z1-β)2(h+1)2(3-1)n=(2-π1-π2)(h-1)2式中z为标准正态分布密度函数,π1、π2分别为两个比较组的总体生存率,h=lnπ1/lnπ2为风险比.为了达到检验效能的要求,两组发生的终点事件总数应不小于E.E与病人进入试验的时期以及脱落率无关,仅与检验水准、检验效能和风险比h有关.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(四)
1.2.1.5 Wilcoxon/Mann-Whitney秩和检验(连续变量)方法:Noether( 1987 )[9]给出Wilcoxon/MannWhitney秩和检验样本量计算公式为:2n=(Zα/s+Z1-β)2/3(P1-1/2)2 (1 -12)式中,p1为当备择假设成立时一组观察值小于另一组观察值的概率[例1 -11]一个两组平行随机对照的研究,以定量变量血细胞比容为评价指标,拟用Wilcoxon两样本秩和检验进行分析.假定两组的均数差为2.2,共同标准差为2.0.若采用平衡设计,取α=0.05,检验效能为90%,试估计样本量.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——率的比较(四)
2.1.1.1两组构成比检验方法:Lachin(1977)[4]提出的两组构成比的样本量估计是建立在自由度为c-1,非中心参数为2NΔ2的非中心x2分布基础上.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(六)
1.2.2.5 基于比值交叉设计的等效性检验(连续变量)方法:Chow和Liu (1992)[8,12-15]等给出基于比值交叉设计的等效性检验(连续变量)的样本量估计是建立在非中心参数为τ1,τ2的非中心t分布上.
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样本量估计及其在nQuery软件上的实现——回归分析(一)
5 回归分析5.1 单组的回归分析5.1.1 差异性检验5.1.1.1 单个正态分布自变量的二分类logistic回归方法:Hsieh(1989)[1]给出单个正态分布自变量的二分类logistic回归近似的样本量计算公式为:
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——相关分析
4.相关分析4.1.单样本相关性分析4.1.1.差异性检验4.1.1.1.kappa系数检验(二分类变量)方法:Donner和Eliasziw(1992)[1]给出的单样本二分类变量kappa系数双侧检验的样本量估计方法,是建立在自由度为1,非中心参数为λ(1,1-β,α)的非中心x2分布上的,其样本量的计算公式为:n=λ (1,1-β,α){[π(1-π)(κ1-κ0)]2/π2+π(1-π)k0+2[π(1-π)(κ1-κ0)] 2/π(1-π)(1-k0)+[π(1-π)(k1-k0)]2/(1-π)2+π(1-π)k0}(4-1)式中,π为研究对象被判为阳性的概率,κ0为原假设kappa系数,κ1为备择假设kappa系数.在自由度为1的情况下,非中心参数λ(1,1-β,α)近似等于(Z1-α/2+Z1-β)2,在计算样本量时,将其代入(4-1)进行计算.