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广义似然比文献资料
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广义似然比检验应用于基因芯片表达数据的分析
基因芯片技术的出现使同时监测成千上万个基因的表达成为可能,人们可以全面的在基因组水平上揭示不同基因之间的相互关系,使研究效率明显提高,为基因诊断和基因治疗提供了可能性.但基因芯片技术的成本昂贵、复杂、检测灵敏度较低、重复性差等特点制约了其发展,特别是其得到的海量数据的分析成为基因芯片研究的瓶颈[1].利用基因芯片获得的基因表达数据具有数据量大、维数高、样本量小、非线性的四大特点.所以如何采用有效的数学统计方法找出隐藏在基因表达数据下的生物信息成为当前的研究重点.