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基于灰关联度的双基点评价法研究及应用
多指标(准则、属性)综合排序方法是近年来系统分析面临的一个新课题."双基点灰关联序法"是利用理想点和反理想点所构成的空间,每个排序方案(项目、对象)视为空间上的一个点,通过计算排序方案对于理想点和反理想点的关联程度进行排序的.
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TOPSIS法用于食品监测合格水平的评价
逼近理想解排序方法(TOPSIS法)是系统工程中有限方案多目标决策分析中一种常用的 决策技术[1]。目前食品卫生监测报表是以样品合格率(平均合格率)统计的,忽略 了某类食品监测指标在食品总体监测指标中的先进性与落后性,且样本合格率总是依监测样 品的变化而得出不同的统计结果,信息利用不广泛,致使评价结果有失全面、合理、准确。 将TOPSIS法用于食品监测合格水平综合评价,可有效纠正监测合格率的偏性,使评价 更具整体性和良好可比性。 TOPSIS法用于综合评价排序,首先必须给评价指标赋予合理的权重系数,然后选择有 限方案中各目标值的正理想解和负理想解,建立目标空间。通过计算加权欧氏距离,确定相 对接近度,实行对各方案优劣的评价与排序。 本文以绍兴县1997~1999年度食品监测年报表(上年10月1日~当年9月30日为一年度)为资料 ,采用TOPSIS法对具有代表性的七大类食品监测合格率进行综合评价。资料与方法1 资料 利用绍兴县1997~1999年度七大类食品监测合格率统计 结果资料,见表1。餐具消毒
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TOPSIS法在综合评价食品卫生监督质量中的应用
食品卫生监督是一个多层次、多目标的系统工程,受多方面因素影响.逼近理想解排序方法(TOPSIS)是系统工程中有限方案多目标决策分析中一种常用的技术.本文试引进此法综合评价食品卫生监督质量.
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TOPSIS法用于放射卫生监督工作质量的多指标综合评价
综合评价方法在医疗卫生管理中已得到应用.为了更好地开展放射卫生监督工作,本文引进系统工程中的逼近理想解排序方法(TOPSIS法),评价我市1995~1999年放射卫生监督的工作质量,得出良好的可比性评价排序结果.现将评价结果报告如下.
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应用加权TOPSIS法对燃煤型地氟病防治项目执行情况综合评价
TOPSIS法(Technique for order preference by similarity to ideal solution,逼近于理想的排序方法)是系统工程中多目标决策管理分析中的一种有效评价方法,已在多个领域的管理、决策、绩效、效益等方面应用,得到满意结果[1,2].而秩和比法(Rank Sum Ratio,RSR)法更具计算简便,具有较强的分辨力[3].目前地方性氟中毒(地氟病)防制措施的综合评价报道甚少,贵州2005年实施中央财政专项资金防治地氟病综合项目迄今已基本完成,进入项目后期管理和监测评价的重要时期,新时期防治决策、有效管理和科学监测评价等都强烈需求一套科学的综合评价方法.