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加权欧氏距离文献资料
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一种基于CT图像的肾脏肿瘤分割算法
由于肿瘤的形状不规则以及CT图像中软组织之间灰度相似，边界模糊，导致基于CT图像的肿瘤分割一直是一个国际难点。针对肾脏肿瘤和肾脏灰度相似导致难以分割肾脏肿瘤这一问题，提出了一种基于纹理特征的肾脏肿瘤分割算法。算法首先提取出能体现肾脏肿瘤和肾脏差异的纹理特征，再对其进行有效性选择，后采用加权欧氏距离分割出肾脏肿瘤，取得了良好的分割效果。
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TOPSIS法用于食品监测合格水平的评价
逼近理想解排序方法(TOPSIS法)是系统工程中有限方案多目标决策分析中一种常用的 决策技术［1］。目前食品卫生监测报表是以样品合格率(平均合格率)统计的，忽略 了某类食品监测指标在食品总体监测指标中的先进性与落后性，且样本合格率总是依监测样 品的变化而得出不同的统计结果，信息利用不广泛，致使评价结果有失全面、合理、准确。 将TOPSIS法用于食品监测合格水平综合评价，可有效纠正监测合格率的偏性，使评价 更具整体性和良好可比性。 TOPSIS法用于综合评价排序，首先必须给评价指标赋予合理的权重系数，然后选择有 限方案中各目标值的正理想解和负理想解，建立目标空间。通过计算加权欧氏距离，确定相 对接近度，实行对各方案优劣的评价与排序。 本文以绍兴县1997～1999年度食品监测年报表(上年10月1日～当年9月30日为一年度)为资料 ，采用TOPSIS法对具有代表性的七大类食品监测合格率进行综合评价。资料与方法1 资料 利用绍兴县1997～1999年度七大类食品监测合格率统计 结果资料，见表1。餐具消毒
