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预测胎儿体重公式准确性研究
分娩前准确估计胎儿体重,有利于采取正确的分娩方式,从而提高母婴的安全性.近年来,不少学者应用超声预测胎儿体重取得了许多成绩[1~4],但对胎儿体重的预测仍然存在较大误差.本研究试图应用临床所得的孕妇资料结合胎儿超声检测结果,运用多元线性回归方程求出较为准确的预测胎儿体重公式.
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上肢骨折患者的患肢抬高角度与肢体消肿关系探讨
目的 探讨上肢骨折患者的患肢抬高角度与肢体消肿关系.方法 120例上肢骨折肢体肿胀的患者随机分为患肢抬高30°组(A组)、患肢抬高60°组(B组)、患肢抬高90°组(C组).抬高患肢后5 d,观察每个组患肢肿胀程度、水泡、疼痛、压痛、肤色、皮纹进行观察和记录,比较三组的消肿效果;并患肢不同抬高的角度带入多元线性回归方程即患肢肿胀消肿程度方程,评价抬高角度与患肢肿胀时出现的各种情况的关系.结果 患肢抬高60°时,各观察值的消肿效果为理想;患肢不同抬高的角度带入多元线性回归方程即患肢肿胀消肿程度方程得出的结果,抬高60°为佳抬高角度,与其他组比较差异有显著性(P<0.05).结论 上肢骨折后患肢抬高60°为消除肿胀的理想的角度.
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均匀设计实验资料优回归子集的构建
目的本文针对均匀设计实验资料的回归分析结果不唯一的事实,提供构建均匀设计实验资料优回归子集的策略.方法拟合包含不同数目自变量的回归方程,运用SAS语言编写的程序对方程进行假设检验以获得大F值为判断标准寻找优回归方程,并用一个真实的实验资料演示这一计算过程和结果.结果能够对给定的均匀设计实验资料以较快的速度和较高的精确度获得"较优(甚至优)"的回归方程.结论本文所提供的方法是构建均匀设计实验资料优回归子集的一个有效方法.
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数学模型在糖尿病诊断预报方面的应用
数学模型是对现实问题的抽象和简化,可以用来讨论变量与变量之间的关系。微分方程模型和统计模型属于数学模型。讨论了微分方程在轻微糖尿病诊断方面的应用,同时讨论了多元线性回归方程在糖尿病人血糖预报方面的应用。