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基于数据挖掘的中医治疗冠心病用药规律研究
目的:探究、分析基于数据挖掘的中医治疗冠心病用药规律.方法:选取治疗冠心病中药复方专利265项,对中医治疗冠心病用药规律进行分析.结果:纳入的265项中涵盖1628味药,平均含专利药味(6.22±6.14).活血化瘀类药86次(32.45％),说明冠心病的主要病因为瘀血内阻.理气活血43例(16.22％),通络止痛26例(9.81％),益气活血23例(8.67％),益气养阴9例(3.39％).主要用于治疗气滞血瘀和气虚血瘀等病症.丹参是治疗冠心病心绞痛常见单药,其次分别为川芎、三七、黄芪、红花等.常见药物组合有降香和丹参、桃仁和红花、川芎+桃仁→红花、黄芪+红花→川芎等.常见中药复方专利核心药物为丹参、三七、当归、红花、川芎等.结论:通过深入研究和分析中医治疗冠心病用药规律获得既往临床用药规律和相关信息,同时得知中医治疗冠心病频繁运用益气通络和活血化瘀等药物,配伍合理,符合中医标本兼治规则.
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近现代中医临证治疗失眠的中医处方数据挖掘
利用SAS、Clementine等统计软件,采用Apriori频繁项集算法等统计方法对近现代中医临证过程中治疗失眠的中医处方中的药物进行归类及关联性分析,发现治疗失眠使用多的药物是酸枣仁、茯苓、远志、半夏、当归、白芍、茯神、首乌藤、生地黄、牡蛎、黄连、陈皮、白术、龙骨、柴胡、党参、川芎、竹茹、柏子仁等.酸枣仁与远志的配伍使用多.温胆汤及归脾汤是较常用的基本方剂.
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面向临床路径的常用数据挖掘方法概述
临床路径的制定必须应用循证医学的佳证据,临床路径一定要符合医院实际情况以及疾病治疗的客观规律,由相关领域的专家基于该专业的佳证据、以促进患者的快速康复为核心目标而制定.而数据挖掘方法对于临床路径制定和管理是至关重要的.该文总结了面向临床路径所常用的医学数据挖掘方法的知识.重点介绍了决策树分类、关联规则分析、聚类分析和序列分析等方法.
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基于大数据的医院DRGs信息化管理模式研究
经过多年的研究和探索应用,DRGs信息管理系统试运行已经积累了海量的数据资源,传统的人工分析方法已经无法满足需求,亟需引入BP神经网络、支持向量机、K均值算法等,利用大数据分析技术构建一个良好的管理系统,实现信息的再加工和利用,具有重要的作用和意义.该文重点描述大数据在DRGs试运行中的应用情况,同时分析了K均值、BP神经网络、支持向量机等大数据技术的应用特点和发展趋势,为DRGs试运行的普及使用和效率改进体用支撑.
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基于数据挖掘的中医药在医院医疗服务中的应用研究
该文选取2016—2017年中医电子病历、HIS数据数据库,创建临床中医药数据仓库,并建立研究任务的数据模型.研究得出的数据结论,为医院持续性改进中医药在医疗服务中的应用提供了有效支持.为中医事业的健康发展"精准决策"提供参考.
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温特斯加法指数平滑法在门急诊人次预测中的应用
目的探讨温特斯加法指数平滑法预测模型在门急诊人次预测中的应用价值。方法在SPSS Modeler中利用时间序列分析法，自动选取优专家模型对浦东新区卫计委所属公立医院2015年1~6月门急诊人次数据进行预测，并评价该模型的预测精度。结果在SPSS Modeler中自动选取温特斯加法指数平滑模型对浦东新区卫计委所属公立医院2015年1~6月门急诊人次数据预测，结果满意，MAPE为5.329%，预测精度较高。结论温特斯加法指数平滑法在门急诊人次预测中有实用价值。
关键词： 温特斯加法指数平滑法 时间序列 门急诊人次预测 数据挖掘 -
关联规则算法在布鲁氏菌病危险因素 分析中的应用
目的 进行布鲁氏菌病相关危险因素研究,通过数据分析形成关联规则.方法 采用关联规则算法(Apriori),对张北县养殖户2014—2015年的调查问卷资料进行分析,采用支持度和置信度作为衡量关联规则的强度.结果 共形成30个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着布病感染与性别、年龄、职业、从业年限、羊存栏量、羊购买地和戴手套情况等因素之间的关联关系.结论 关联规则算法为评估布病危险因素提供了一套可借鉴的研究方法.
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甘肃省分级诊疗数据的分析与研究
目的 通过对甘肃省分级诊疗大数据的深度挖掘,发现甘肃分级诊疗工作取得的成绩和存在的问题,提出精准性的指导意见,助力甘肃省医药卫生体制改革的深化.方法 采用文献研究、描述性统计和双变量分析(Bivariate)等大数据挖掘方法对甘肃省分级诊疗政策的实施情况进行分析,力求挖掘出隐藏在数据背后有价值的信息.结果 甘肃省分级诊疗制度的考核指标比较单一,政策范围内的疾病病种有待完善.甘肃省各地区分级诊疗女性患者的人数明显多于男性患者,各年龄组患者的就诊率有明显的差异.分级诊疗疾病谱的变化受到年龄、地区、就诊机构等多种因素的影响,各地区需要结合自身实际情况调整政策内疾病病种.结论 从疾病病种完善和精选考核指标两个角度完善甘肃省分级诊疗政策,结合患者就医特点,对患者就医行为进行预测,终实现患者的精准管理,实现医疗机构的精准管理,实现分级诊疗病种的精准管理.
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基于手机定位大数据的医院人流量 及就诊规律挖掘研究
基于数据挖掘技术对江苏省部分三级甲等医院的人流量、就诊患者来源地区和医院人员停留时间进行分析,建议进一步完善和落实分级诊疗政策,加快建立区域医疗诊疗中心;深入挖掘电信大数据在医疗卫生行业内运用,推进医疗卫生信息化的惠民建设.
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医院医疗数据挖掘与分析
介绍数据挖掘技术的相关知识,对实现数据挖掘的关键技术,特别是决策树算法进行阐述,探讨数据挖掘技术在临床医疗诊断挖掘分析、医疗费用分析以及成本效益分析等方面的应用.
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数据挖掘技术在卫生统计信息工作中的应用研究
随着医改逐步推向深入,医改进展监测评估和卫生信息化建设已成为卫生统计信息工作的重点,深度分析挖掘数据对于充分发挥医改进展监测评估和卫生信息化建设服务决策和支撑保障作用具有重要意义.数据挖掘技术作为数据处理分析的重要手段,在商业、工业、教育、水利等众多领域得到应用.本文旨在阐述数据挖掘技术对于卫生统计信息工作的重要性,概述数据挖掘技术,综述并总结展望数据挖掘技术在卫生统计信息领域中的应用,为卫生统计信息工作者提供参考.
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慢性病大数据分析平台设计
大数据信息化战略为慢性病管理分析提供了新的思路.本文概述医疗大数据应用现状,详细阐述了慢性病大数据平台的设计思路以及实现方法.旨在通过数据挖掘技术与统计分析方法结合,为卫生主管部门更加及时、准确、全面推动慢性病防控的工作提供参考依据.
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基于区域健康信息平台的医疗大数据利用探索
随着医疗技术及医疗卫生信息化的迅速发展，医疗领域也进入大数据时代。各地区域健康信息平台建设使得医疗数据的获取更加便捷，海量的医疗数据呈指数级增长，如何对医疗大数据进行有效分析利用，使之产生社会和经济效益，成为医疗信息化建设中的关键问题。本文介绍了区域平台中医疗大数据来源、内容、数据特征以及医疗数据挖掘的基本方法，并基于区域健康信息平台对医疗数据分析挖掘进行了初步探索尝试。
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数据挖掘技术在中医药领域的应用分析
目前,中医药信息研究已经进入了数字时代,其方法、手段、内容都在不断创新.数据挖掘技术不断成熟,将其运用于中医药文献研究、加工、处理等工作,已经成为可能.本文通过对数据挖掘技术以及中医药信息的特点的分析,指出数据挖掘技术对于加速中医药领域发展的重要意义.
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北京医院信息管理系统智能化综合数据分析功能及实现
本文以建立北京医院信息数据整合及综合分析系统的实际工程项目为背景.在综合分析其所面临的海量数据基础上,依据医院管理信息需求提出了对北京医院现有信息管理系统进行数据挖掘的思路;采用数据联邦及数据ETCL技术提供安全实时的数据整合及数据ETCL解决方案,利用Oracle数据库管理和开发工具开发了综合数据分析系统.本文主要介绍了该系统中的两大重要模块,即综合分析模块和医疗质量监管模块.在综合分析功能方面,实现了综合数据分析系统的业务数据整合与构建,可以以灵活多样的方式展示医疗业务数据;在医疗质量监管功能方面,实现了医疗质量管理的数据采集、分析及预警系统,可以实现病人费用追踪、医疗质量管理和特殊用药监控的功能.文中重点从方法、架构和开发等层次,对如何在数据整合和新功能开发方面的相关内容进行了阐释.结果表明,采用先进的数据挖掘技术进行数据整合,可以解决目前医院"信息孤岛"的问题;将此系统应用于实际应用,取得了较好的结果.同时表明由于系统和业务的复杂性,有许多功能还需要不断完善,这是在今后的工作中需要继续研究的问题.
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引入商业智能技术构建医统计智能
目的:把商业智能技术引入到医院信息统计领域,基于医院信息系统构建医院统计智能.方法细化商业智能理论,提出医院统计智能的概念,以"医院病案质量控制及评价系统"为实例,使用商业智能软件MicroStrategy 8展现医院统计智能实施流程.结果:医院统计智能以更高的自动化、更强大的数据处理能力、更贴切的信息展示功能应用于医院信息管理中.是医院日常统计工作和数据处理工作的升级,体现了商业智能技术、网络技术与医院统计的结合,强调的是能覆盖在医院各种业务数据库之上的数据仓库和数据挖掘,以支持卫生决策为主要目的.结论:医院统计智能将给医院统计工作的内容、性质、范围、对象、规则、流程等带来更加积极的影响,还将给医院专职统计人员的素质、技能和服务带来一定的机遇和挑战.
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商业智能在医疗卫生领域的应用
通过分析目前医疗卫生领域普遍面临的问题，简要介绍了商业智能的概念及医疗卫生领域商业智能的框架；并总结了应用商业智能对医疗服务、医疗管理、公共卫生和医保管理四个方面产生的影响，后探讨了商业智能在医疗卫生领域的实施对策和应用前景，指出在医疗领域应用商业智能必将促进海量医疗数据的有效利用，为管理者提供决策支持，使管理水平迈上一个新台阶。
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传染病监测关口前移背景下医院数据的挖掘方法
基于医院信息系统平台构建的医院传染病疫情报告系统在传染病监测和防控体系中发挥着越来越重要的作用，医院信息系统数据库包括电子病例的文本数据库、时间数据库和时间序列数据库亦在日趋完善。本研究从医院信息系统中的数据出发，简要介绍基于医院信息的数据挖掘常用方法。
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数据挖掘技术在医院管理中的应用
采用老式的统计分析技术已经不能够对医院管理中庞大的数据进行精确的挖掘与分析.因此相关专家必须要研究出一种全新的数据挖掘技术.那么本文就以聚类分析、关联分析等为角度,来具体的讨论一下数据挖掘技术在医院管理中的应用.
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基于Netmeeting和数码相机的SARS疑似病人远程会诊系统
本系统综合运用了多媒体、网络通讯、工作流管理、数据挖掘等高新技术,是一个基于Netmeeting和数码相机的SARS疑似病人远程会诊系统.本文介绍了其中的关键技术:工作流管理、基于Netmeeting和数码相机的多媒体交互、基于网络的云台位姿和摄像机聚焦的遥控制、基于数据挖掘的关联规则发现等.本系统已在上海3家医院得到满意的试用效果.
