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基于关联规则的壮医气道病用药组方规律研究
目的:分析、挖掘壮医气道病的用药特色和组方规律.方法:收集壮医治疗气道病方剂187首,建立壮医气道病方剂数据库,运用关联规则分析壮医气道病方剂用药和配伍规律.结果:在所使用的227种壮药中,排名前10位的高频药物为山芝麻、枇杷叶、石仙桃等,使用总频次为1122次.符合小支持度和置信度的二联规则集11条,三联规则集7条,四联规则集4条.结论:运用关联规则方法能较好地发现壮医临床治疗气道病的用药特色和组方规律,为临床遣方用药提供理论指导.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗气滞证用药规律研究
目的:探讨国医大师颜正华教授治疗气滞证的用药规律.方法:收集颜正华教授治疗气滞证的处方,采用关联规则、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗气滞证的用药经验.结果:对筛选出的255个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出28个核心组合.结论:颜正华教授治疗气滞证经验丰富,多用疏肝解郁、理气止痛之品.
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基于数据挖掘的中药防治系统性红斑狼疮组方规律研究
目的:探讨中药防治系统性红斑狼疮(SLE)组方规律.方法:建立临床防治SLE方剂文献数据库,采用数据挖掘关联规则对其组方规律进行系统分析.结果:防治SLE常用方剂为犀角地黄汤和六味地黄丸,常用药对为牡丹皮-生地黄和知母-生地黄,常用药组是赤芍-生地黄-牡丹皮.结论:牡丹皮、生地黄、知母、赤芍是SLE的主要用药,为临床开发防治SLE药物组方提供参考.
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中医药治疗胸痹痰湿证用药规律分析
目的:基于中医传承辅助平台软件(TCMISS),探讨中医药治疗胸痹痰湿证用药规律及特点,为临床胸痹的辨证治疗和新药研发提供参考.方法:分别检索中国期刊全文数据库知网(CNKI)、万方、维普3个数据库近16年中医药治疗胸痹痰湿证的相关文献,采用数据挖掘技术分析方剂的组方规律.结果:对符合纳入标准和排除标准的文献进行整理,共筛选出中医药治疗胸痹痰湿证文献656篇,中药处方158首,中药157味.其中,用药频次排在前五位的是茯苓(70)、半夏(56)、丹参(55)、陈皮(45)、甘草(44),设置支持度个数为20及置信度0.9时,得出排在前五位的药对频次为甘草,茯苓(113)、甘草,陈皮(107)、半夏,甘草(105)、丹参,甘草(101)、桂枝,陈皮(99).此外还对处方中药物的四气五味、归经等进行分析,挖掘出60个核心组合,新处方10首,可以看出治疗胸痹痰湿证主要以健脾祛痰、活血化瘀为主.结论:为临床治疗胸痹痰湿证及开发治疗胸痹痰湿新药提供了参考依据.
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关联规则在小儿病毒性肺炎中医病机理论研究中的应用
目的:探讨关联规则方法在中医病机理论研究中的应用,促进中医辨证论治客观化和规范化以及中医理论的深化.方法:运用关联规则分析297例小儿RSV肺炎发病治疗前症状体征并结合中医理论分析结果.结果:获得30余万条关联规则,发现病毒性肺炎患者中普遍存在热、郁、痰、瘀病机病理,且病情轻重不同而热、郁、痰、瘀病机病理的变化不同.同时,热、郁、痰、瘀四者存在密切关联,且四者之间相互影响的可能性大小不一.结论:关联规则有助于分析疾病的病机病理,把握病理重点和预测病机传变.关联规则方法可用于中医病机理论研究,并可促进中医病机理论的认识及其认识的客观化和规范化.
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基于关联规则探讨心身疾病用药共性规律和个性差异
目的 探讨心身疾病用药共性规律和个性差异.方法 检索中国知网近10年有关经典心身疾病高血压病、甲亢、偏头痛、荨麻疹、胃溃疡治疗的文献,提取其中的方剂,经数据清洗后建立数据集.小支持度和小置信度分别设置为15％和90％,运用SPSS Clementine 12.0进行关联规则分析.结果 5种心身疾病常用药物组合共性特点为以风药为主,而个性差异体现了不同心身疾病用药特色.结论 心身疾病用药存在共性规律和个性差异,关联规则可以对其进行快捷直观的展示.
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基于关联规则的脑梗死恢复期血瘀质用药规律分析
目的 探索脑梗死恢复期血瘀质用药规律.方法 收集2014年3月-2015年12月在山东省中医院、烟台市中医医院、蓬莱市中医医院3家中医院住院的脑梗死恢复期血瘀质患者内服中药处方,采用关联规则方法进行数据挖掘.结果 共收集处方400首,分析得到规则250条,频次高的药物是红花,其次是桃仁、当归、川芎、赤芍等.其中支持度较高的规则有:甘草+红花→桃仁,甘草+川芎→红花,当归+红花→桃仁,当归+红花→川芎,白术+红花→桃仁,当归+桃仁+红花→川芎,天竺黄→丹参,竹茹→红花,竹茹→丹参,赤芍+红花→桃仁,赤芍+川芎→红花,桃仁→红花,川芎+桃仁→红花,牛膝+红花→桃仁等.结论 活血化瘀药合补虚药、活血化瘀药合化痰药、活血化瘀药合清热药是脑梗死恢复期血瘀质常用的配伍方法.
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基于文献的中药复方治疗肾纤维化用药规律研究
目的：探讨中药复方治疗肾纤维化的用药规律。方法计算机检索中文科技期刊数据库、中国期刊全文数据库、中国生物医学文献服务系统、万方数据库中治疗慢性肾病肾纤维化的中药复方，建立相应数据库，采用频数分析、聚类分析、关联规则对复方中主要药物、药对(药组)规律进行分析。结果治疗肾纤维化38首中药复方涉及95味中药，总频次为362次。对高频药物聚类分析，主要为补益类、化瘀类、利湿类；经关联规则分析，共得药对规则18条，药组(3味药或4味药)规则31条。结论大多数医家治疗肾纤维化多用补益、活血化瘀药物。
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关联规则在栀子豉汤类方数据挖掘中的应用
目的：采用SQL Server软件对古代治疗疫病方剂中的栀子豉汤类方进行关联分析，探讨关联规则参数设置在类方药物配伍、药-症关联分析中的作用。方法在“古方疫病数据库”中检索包含栀子、淡豆豉的方剂，并将标准化后的症状、药物数据导入SQL Server 2005软件形成关联规则，并通过调整参数，寻找参数设置与产生规则之间的规律。结果通过调整参数可有效挖掘多种不同的药物间和药-症间规则：支持度的设置有助发现常用配伍，置信度的调整有助挖掘特异性的药物、药-症规则；支持度高的项集所在的规则，其重要性反而降低。结论综合关联规则的支持度、置信度、重要性，并结合药、症的实际意义，可对类方中药物配伍和药-症关联开展有效挖掘。
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基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肿瘤用药规律研究
目的：探讨国家级名老中医治疗肿瘤的用药规律。方法收集国家级名老中医治疗肿瘤处方，采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类方法，确定处方中各单味药物频次、药物组合频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果高频药物包括黄芪、半夏、茯苓、白花蛇舌草、生地黄等；高频药物组合包括“白术，茯苓”“陈皮，茯苓”“白术，党参”“茯苓，党参”等；置信度为1的关联规则包括“三棱→莪术”“牡丹皮，桃仁→赤芍”等；新处方包括“莪术，三棱，穿山甲，夏枯草，续断”“重楼，沙参，皂角刺，海藻，昆布”等。结论名老中医治疗肿瘤处方多用补脾益气、清热解毒、活血化瘀之品，符合中医标本兼治之用药原则。
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基于数据挖掘的国医大师颜正华含茯苓处方用药规律研究
目的：探讨国医大师颜正华教授处方用药规律。方法在收集颜正华教授含茯苓处方的基础上，利用中医传承辅助系统构建数据库，使用软件的统计报表模块、数据分析模块，采用关联规则、apriori算法等数据挖掘方法，分析含茯苓处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果含茯苓处方常用于治疗眩晕、胃痛、泄泻等病证，高频药物包括陈皮、赤芍、丹参、炒酸枣仁、首乌藤等，高频药物组合包括“陈皮，茯苓”、“丹参，茯苓”、“茯苓，炒酸枣仁”等，置信度≥0.9的关联规则包括“龙骨→牡蛎”、“茯苓，龙骨→牡蛎”、“牡蛎，首乌藤→龙骨”、“炒白术→茯苓”等。结论颜正华教授含茯苓处方所用药物多具理气、安神、凉血等功效，用药较为集中，组方法度清晰。
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基于关联规则的中医治疗老年性痴呆用药规律研究
目的：探讨中医治疗老年性痴呆的用药规律。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国科学引文数据库(CSCD)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国学术期刊数据库(万方数据)等数据库，收集中医治疗老年性痴呆文献。使用SPSS17.0和Clementine12.0软件，采用频次和关联规则分析对中药处方进行数据挖掘。结果共纳入中医治疗老年性痴呆有效文献67篇、含处方112首，其中涉及中药178味、频次1589次，平均每张处方使用14.2味中药，使用频次排名前3位的药物是石菖蒲、远志、丹参。经关联规则分析，排名前3位的药对为陈皮→半夏、山药→熟地黄、党参→陈皮，排名前3位的3味中药为山药＋枸杞子→山萸肉、石菖蒲＋山萸肉→熟地黄、红花＋水蛭→柴胡。结论数据挖掘有助于发现中医治疗老年性痴呆的用药规律，可为今后临床治疗老年性痴呆提供有益的参考和借鉴。
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基于数据挖掘的孟河名医马培之治疗咳嗽用药规律研究
目的：采用中医传承辅助平台系统软件，分析孟河医家马培之治疗咳嗽的用药经验。方法收集孟河医家马培之治疗咳嗽的病案，采用关联规则、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法，确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则，分析孟河医家马培之治疗咳嗽的用药规律。结果对筛选出的57首处方进行分析，确定处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则，挖掘出18个核心组合和9首新处方。结论孟河医家马培之治疗咳嗽经验丰富，多用疏风宣肺、化痰止咳之品。中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。
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基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肝病用药规律研究
目的：探讨国家级名老中医治疗肝病的用药规律。方法收集国家级名老中医治疗肝病处方，基于中医传承辅助系统软件构建数据库，采用关联规则 apriori 算法和复杂系统熵聚类方法，确定处方中各药物和药物组合的使用频数及药物之间的关联规则等。结果高频药物包括茵陈、茯苓、丹参、白术、柴胡等；高频药物组合包括“丹参，茯苓”、“白术，茯苓”、“丹参，茵陈”等；置信度为1的关联规则包括“大黄，虎杖→茵陈”、“大黄，郁金→茵陈”、“虎杖，栀子→茵陈”等。结论名老中医治疗肝病多用清热利湿、理气活血之品，配伍精巧合法。
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的中药相畏药物组合规律研究
目的探讨中药七情配伍中相畏药对的组合规律。方法收集整理《本草纲目》中的相畏药对，采用关联规则和复杂系统熵聚类方法，分析相畏药物中单味药物和药物组合的出现频次及药物之间的关联规则。结果相畏药组中出现频次较高的单味药包括黄连、巴豆、大黄、扁青、石菖蒲等，出现频次较高的药物组合是“扁青，茵陈蒿”、“巴豆，黄连”、“巴豆，黑豆”等，置信度为1的关联规则包括“靛汁→巴豆”、“靛汁→黄连”等。结论相畏药组以矿物药、清热药、泻下药、毒性药等为主要组成药物。
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含十八反药对半夏与乌头类复方的组方配伍特点分析
中药十八反是中药配伍禁忌的重要内容,历代本草多有记载.<中华人民共和国药典>历年版本、<中药学>历版教材均采纳了相关内容,规定凡注明"畏、恶、反者"系指一般情况下不宜使用或同用.
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关联规则在中医药领域的应用研究
数据挖掘又称数据库中的知识发现,是随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴技术,是从大量数据中发现有效的、新颖的、潜在有用的并且终可理解的知识的过程[1].利用数据挖掘技术进行中医药海量数据的知识发现,对中医药的继承发展具有现实意义.
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基于关联规则的柴松岩治疗多囊卵巢综合征用药规律研究
目的 采用基于关联规则的数据挖掘方法 分析名老中医柴松岩治疗多囊卵巢综合征(PCOS)的临床用药规律.方法 选择柴老治疗的PCOS 患者126 例、共计648 诊次的处方资料,用Excel 建立数据库,使用visual studio2005 软件进行数据分析,得出核心药物及药物组,并与柴老学术思想及临床经验相印证.结果 总结出核心药物10味,新药对7 对,与柴老认为PCOS 病机以脾肾不足、痰湿阻滞为主,临床治疗以益肾健脾、养血通利为主要法则的学术观点一致.结论 运用基于关联规则的数据挖掘方可以总结柴松岩治疗PCOS 的用药经验及学术观点,具有一定的临床指导意义.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗痞满用药规律研究
目的 探讨颜正华教授治疗痞满的用药规律与经验.方法 收集颜正华教授治疗痞满的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗痞满的用药经验.结果 对筛选出的143首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则,挖掘出51个核心组合和12首新处方.结论 颜正华教授治疗痞满多用疏肝理气、活血消胀之品.
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基于关联规则的聂莉芳教授治疗IgA肾病用药规律分析
IgA肾病是常见的原发性肾小球疾病,目前发病机制尚不明确,西医亦无特效的治疗措施,中医治疗本病有一定的优势.本研究运用数据挖掘方法分析本院肾病科聂莉芳教授治疗IgA.肾病的用药经验,并探索名医经验整理的方法.
