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基于关联规则和熵聚类算法的颜正华教授治疗心悸用药规律研究
目的 基于"中医传承辅助系统(V1.1)"软件,分析颜正华教授治疗心悸的用药规律.方法 收集颜正华教授治疗心悸的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗心悸的用药规律.结果 对筛选出的70首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出33个核心组合和8首新处方.结论 颜正华教授治疗心悸,多用活血凉血、养心安神之品.中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值.
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基于关联规则挖掘技术的失眠方配伍分析
目的 采用关联规则挖掘技术对失眠方组方配伍规律进行挖掘分析,为临床医师的辨证论治及失眠症的新药研究提供依据.方法 对所选失眠方剂进行信息标准化处理,通过迭代,检索出事务数据库中的所有失眠方剂中支持度≥20%的中药项集,再利用频繁项集构造出置信度≥60%的中药之间的关联规则(配伍关系).结果 通过频繁项集共挖掘失眠方支持度>20%、置信度>60%的核心药对共18组,置信度>60%、支持度>20%的3味核心药组共17组.核心药对及药组主要配伍药物是炒酸枣仁、人参、当归、茯神、麦冬、远志、甘草、白茯苓、柏子仁、生地黄、熟地黄等.结论 核心药对与核心药组均属补益药与安神药配伍,由此可知补虚、安神是治疗失眠的基本治法.
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基于Apriori改进算法的名老中医治疗糖尿病用药规律研究
目的 改进Apriori算法以获得更高效的数据挖掘方法,分析名老中医治疗糖尿病病案用药规律.方法 提出1种垂直Apriori数据存储方法,采用用差集方法改进的ADPM挖掘算法,对《国家级名老中医糖尿病验案良方》用药规律进行数据挖掘.结果 经筛选,纳入处方402首,包含高频药物24味、高频药物组合15组、高依赖度药物组合18组,以补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药为主.结论 基于Apriori改进的ADPM算法能运用于用药规律分析,发现高频药物、组合及药物依赖关系,且具有更高的效率.
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基于关联规则和决策树的中医胃炎诊断分析
中医采用"望、闻、问、切"的诊断方法,并予以辨证施治,对慢性胃炎有很好的疗效.但是随着时间的流逝,一些宝贵的资源并没有被保存下来,老中医的经验是需要后人在实践的基础上不断领悟与总结方能表达的.需要从大量的临床资料中提炼出有价值、有共性的信息来帮助判断,从而达到辨证施治的目的.因而,笔者利用数据挖掘方法中的关联规则和决策树方法,以名老中医的胃炎病历信息为对象,对"症状"、"辨证"之间的潜在关系,以及根据"症状"如何判断是否能得到某一"辨证"做一初探.
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古今哮喘方用药规律对比的关联规则研究
中医哮证是一种发作性的痰鸣气喘疾患,发作时喉中哮鸣有声、气促困难、甚则喘息不能平卧[1].现代的支气管哮喘归属于此范畴.历代文献对其从病因病机、辨证论治、治法方药上均有大量论述,积累了丰富的临床经验和有效方剂.
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防治阿尔茨海默病药食同源类中药配伍规律研究
目的分析防治阿尔茨海默病(AD)药食同源类中药的应用及配伍规律。方法检索中医临床诊疗文献数据库、中国知网、中文科技期刊数据库和万方数据库，筛选1988-2012年治疗AD的临床文献，运用频数统计和关联规则分析的 Apriori 算法分析防治 AD 的中药及药食同源类中药性味归经、高频药对及其配伍规律。结果共纳入222篇临床文献。临床治疗AD常用的5味药食同源类中药为茯苓、枸杞子、益智仁、桃仁、山药；常用的5味中药为石菖蒲、远志、川芎、丹参、当归。临床治疗AD常用的5对药食同源类中药为山药→茯苓、茯苓→陈皮、山药→枸杞子、枸杞子→益智仁、枸杞子→茯苓；常用的5对药对为石菖蒲→远志、丹参→石菖蒲、川芎→石菖蒲、丹参→川芎、石菖蒲→黄芪。结论防治AD药食同源类中药以补益药为主，药性平和。
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基于关联规则挖掘肝脾不调证中药配伍规律研究
肝脾不调证是由肝脾两脏功能失调形成的,以肝失疏泄、脾失健运为核心病机的临床常见证候,是临床常见证型.调和肝脾是名老中医的常用治法,一般多以逍遥散为主方.但由于本证兼证复杂,病机转化多端,临床用药加减变化十分灵活.笔者拟通过名老中医肝脾不调医案,应用关联规则等方法对其针对肝脾不调证的用药规律进行分析.
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华治疗便秘用药规律研究
目的 探讨颜正华教授治疗便秘的用药规律与经验.方法 收集颜正华教授治疗便秘的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗便秘的用药经验.结果 对筛选出的37首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出10个核心组合和2首新处方.结论 颜正华教授治疗便秘多用润肠通便、行气导滞之品.
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基于关联规则的名老中医冠心病用药规律研究
目的:分析、挖掘名医治疗冠心病心绞痛的用药规律,探索名医经验整理的方法.方法:收集7位名医治疗冠心病心绞痛典型医案115例,建立名医冠心病诊疗数据库,运用关联规则分析名医医治疗冠心病的方剂配伍规律.结果:在所使用的175种中药中,活血药、化痰药及补虚药之间的配伍是常用的药物组合,瓜蒌薤白类方、活血通脉剂及生脉散等是名医治疗冠心病的基本方药,三者之间的配合应用构成了名医用药的一般规律.结论:以关联规则所得的名医治疗冠心病药对、药组反应了名医治疗冠心病标本同治的治疗思想,为以后的研究提供了方法学参考.
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基于分子对接技术的高频降脂药对作用机制研究
中药治疗高脂血症临床疗效确切,但降脂中药的效应物质基础和作用机制仍待进一步明确.该文用关联规则方法分析了2010年版《中国药典》收录的降脂中成药的药对组合规则,并以支持度排序前3的高频药对“葛根-山楂、丹参-山楂、何首乌-山楂”的20个主要化学成分和3-羟基-3-甲基戊二酸单酰辅酶A还原酶(HMG-CoA reductase)、过氧化物增殖物激活型受体α(PPAR-α)、Niemann-Pick C1 like 1 (NPC1 L1)3个关键降脂靶点为研究对象,利用LibDock分子对接程序对以上化学成分和靶点的相互作用进行探讨.首先用均方根偏差(RMSD)考察了程序对于3个靶点受体配体结合体系的适用性并得到原配体与受体的对接打分值,再利用已上市药物与对应靶点的相互作用分析获得关键氨基酸,从而建立了基于对接打分值和关键氨基酸作用的降脂活性化合物筛选规则.计算结果表明金丝桃苷、葛根素、丹酚酸A和白藜芦醇苷4个化合物可能同时作用于2个靶点,另外5个成分能够分别作用于一个靶点,揭示高频药对通过作用于多靶点,发挥协同增效的作用.该研究初步阐释了中药降脂高频药对主要化学成分多靶点作用的分子机制,为多靶点降脂新药的研发提供了一定的参考.
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基于关联规则和熵聚类的颜正华教授治疗心系病证用药规律研究
收集了颜正华教授治疗心系病证的病案,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则等,分析颜正华教授治疗心系病证的用药经验.结果显示,高频次药物包括丹参、炒酸枣仁、首乌藤、牡蛎、茯苓等,高频次药物组合包括牡蛎-龙骨、首乌藤-炒酸枣仁、丹参-炒酸枣仁等,置信度为1的关联规则包括降香→丹参、薤白→丹参、龙骨→牡蛎、丹参,龙骨→牡蛎等,核心组合包括白菊花-天麻-白蒺藜、续断-桑寄生-牛膝、珍珠母-首乌藤-柏子仁-龙骨等.
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基于数据挖掘的国医大师颜正华含牡蛎处方用药规律研究
该研究在收集处方的基础上,基于中医传承辅助平台构建数据库,使用软件的统计报表模块、数据分析模块和关联规则apriori算法等数据挖掘方法,分析含牡蛎处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等.结果显示,含牡蛎处方常用于治疗不寐、眩晕、胃痛等病证,高频次药物包括龙骨、炒酸枣仁、首乌藤、丹参、赤芍等,高频次药物组合包括“牡蛎-龙骨”、“牡蛎-炒酸枣仁”、“牡蛎-首乌藤”等,置信度≥0.95的关联规则包括“龙骨→牡蛎”、“茯苓-龙骨→牡蛎”、“龙骨-炒酸枣仁→牡蛎”、“丹参-龙骨→牡蛎”等.
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基于关联规则与熵方法的血脂异常中药复方专利配伍规律研究
分析血脂异常中药复方专利配伍规律,为临床研发血脂异常中药新药提供依据.提取1985年9月至2014年3月国家专利数据库中治疗血脂异常的243项中药复方专利,运用中医传承辅助系统(V1.1)中药物频次、关联规则、复杂网络、熵方法分析中药复方专利的配伍规律.提取出治疗血脂异常中药复方专利中常见的单药有山楂109 (44.86％)等;常见的对药有山楂-丹参53(21.81％)等;常见的角药配伍有山楂-决明子-何首乌25(10.29％)等;基于关联规则发现常见药物组合有夏枯草→丹参(0.833);大黄,泽泻→何首乌(1.000);丹参,决明子,泽泻→何首乌(0.929)等;基于复杂网络发现的核心药物有:丹参、山楂等;通过熵方法提取出的新方组合有白术、甘草、柏子仁、防己;陈皮、茯苓、薏苡仁、半夏等.研究表明血脂异常中药复方专利是有配伍规律可循的,提示今后研发高效血脂异常中药新药应从以下6方面着手:①单味药应优先选择山楂等;②对药应优先选择山楂-丹参等;③角药应优先选择山楂-决明子-何首乌等;④注重药物之间的配伍关系,关联度高的药物组合应优先选择夏枯草→丹参;大黄,泽泻→何首乌;丹参,决明子,泽泻→何首乌等;⑤以核心治法为主体,运用核心药物,适当配伍如消食泻浊法,核心药物为山楂,可适量配伍丹参等;⑥应用新方白术、甘草、柏子仁、防己;陈皮、茯苓、薏苡仁、半夏等.
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基于数据挖掘的注意缺陷多动障碍中医用药规律研究
选取公开发表文献中辨治ADHD的有效中医复方88首,建立用药数据库,采用频数分析、关联规则分析、聚类分析对药物功效、性味归经、配伍规律进行数据挖掘.结果显示,使用频率≥10％的药物有33味,前12位中药依次为石菖蒲、远志、熟地黄、龙骨、甘草、茯苓、牡蛎、龟甲、白芍、五味子、山茱萸、山药,为ADHD常用药物.使用频率前7位的药物类别依次为补虚药、安神药、平肝熄风药、清热药、收涩药、开窍药、利水渗湿药;药性以温、寒、平为主,以温为;药味以甘、苦、辛为主,以甘为首;归经以肝、心、肾为主;关联规则分析得出常用的药对如远志→石菖蒲、牡蛎→龙骨、远志→熟地黄等.高频药物聚类分析得到8个聚类方.研究表明中医治疗ADHD用药以补虚(滋补肝肾,补益心脾)、安神为基本组方配伍,兼顾平肝(为主)、清热、理气、活血、化痰、熄风等,契合病机;多种数据挖掘技术结合能更全面和客观地反映ADHD临床用药规律.
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基于真实世界喜炎平注射液治疗肺部感染的联合用药关联分析
运用关联规则方法分析真实世界中使用喜炎平注射液(简称喜炎平)患者的联合用药规律.通过选取全国18家三级甲等医院中使用喜炎平的5 822例患者,研究其患有肺部感染患者的联合用药信息,运用Apriori算法及关联规则方法分析.结果显示喜炎平治疗肺部感染时主要联合用药有复方氨基酸、肌苷、辅酶A、三磷酸胞苷、维生素C等.喜炎平常用合并用药可分为5类:营养支持疗法(主要为维生素C、复方氨基酸)、辅酶类(辅酶A、三磷酸腺苷、肌苷)、化痰平喘类(氨溴索、多索茶碱、沙丁胺醇)、激素类(地塞米松、布地奈德)、抗生素(主要为头孢米诺).主要合并药物基本符合肺部感染用药规律.另外,喜炎平常合并用药模式:1种联合用药时为喜炎平+营养支持疗法,2种或2种以上联合用药时为喜炎平+营养支持疗法+辅酶类药;从药理作用看,喜炎平多与药理作用相似的西药联合应用,在治疗肺部感染时起到替代或补充抗生素作用,但其联合用药的安全性、合理性还需要结合临床实际进一步探讨,以期为临床用药提供参考.
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基于数据挖掘的含翼首草藏药组方用药规律研究
该研究在收集含翼首草处方的基础上,利用"中医传承辅助平台(V2.0.1)"软件构建数据库,采用关联规则、apriori 算法等数据挖掘方法,探讨分析《中国医学百科全书-藏医学》、《藏医成方制剂现代研究与临床应用》、《常用藏成药诠释》等含翼首草组方中翼首草用药规律.分析含翼首草处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等.通过处方收集终纳入方剂215首,共涉及376味药材.通过"频次统计",分析出含翼首草的处方主要治疗感冒发热,瘟毒及各种温热病与关节炎疾病等.高频药物(频次≥15)包括矮紫堇、藏黄连、麻花秦艽等.高频药物组合包括"翼首草、矮紫堇"、"翼首草、藏黄连"、"翼首草、麻花秦艽"等.含翼首草处方主治疾病主要为外感湿热秽毒类病证、发热类、关节炎等疾病,如瘟毒、肺炎以及流行性感冒、类风湿关节炎等,所用药物多具清热解毒、消炎、祛风除湿等功效,亦常与清热类药物配伍运用,用药较为集中,组方法度清晰.
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基于互信息的失眠用药关联性分析
基于中医传承辅助系统软件,分析郭蓉娟教授治疗失眠的用药经验.收集郭蓉娟教授治疗失眠的中药方剂,采用关联规则apriori算法、改进的互信息算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析郭蓉娟教授治疗失眠的用药经验.对筛选出的3 084首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之问的关联规则,挖掘出41个核心组合和7首新处方.结论符合郭教授对失眠病因病机的认识:以肝郁化火为核心病机,肝郁脾虚、久病及肾的特点,中医传承辅助系统对于挖掘名中医临床经验具有重要实用价值.
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孟河医派徐迪华治疗咳嗽经验用药分析研究
基于中医传承辅助平台(V2.0)软件分析徐迪华教授治疗咳嗽的用药规律.收集整理徐迪华治疗咳嗽病案,录入中医传承辅助平台(V2.0)软件,采用软件集成的关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,从病机、治法等多方面分析徐迪华治疗咳嗽的用药规律,挖掘出方剂中药物的频次、核心药对及新方组合.总结了徐迪华治疗咳嗽辨证细腻,选方轻灵精巧,方证对应,处方配伍寒凉清润,攻补兼施的特点,及临床选药随症灵活加减,多偏清肺化痰,理气止咳之品的用药特色.
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基于复杂网络方法的泻白散类方配伍规律研究
为探讨泻白散类方组方配伍规律,该研究搜集整理古今泻白散类方,运用无尺度复杂网络方法,以及关联规则、聚类分析和对应分析等数据挖掘方法,对泻白散类方用药配伍特点,核心方药,以及药性气味相关性进行分析.无尺度复杂网络结果显示泻白散类方是以桑白皮-地骨皮-甘草为核心,与加味药物形成的复杂网络配伍关系;关联规则结果显示泻白散类方核心药物主要有桑白皮、地骨皮、甘草、黄芩、桔梗、知母、杏仁等,并形成相应药对及药组配伍;聚类分析结果表明泻白散类方是以桑白皮为核心药物,且以桑白皮-地骨皮-甘草为主要组方单位,配伍以清热化痰、益气养阴、凉血生津、培土生金等药物形成衍化系列.以上结果表明泻白散类方的核心配伍特点为清泻肺热、止咳平喘,并且以清中有润、泻中有补形成衍化系列,为临床应用泻白散类方的辨证施治提供依据.
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基于关联规则分析的"真实世界"复方苦参注射液治疗肺癌中西药联合应用特征研究
该研究基于中国中医科学院中医临床基础医学研究所建立的医院信息系统集成数据仓库,探索复方苦参注射液临床联合用药规律,针对其真实世界治疗肺癌的临床中西药联合应用规律进行分析,为提高临床用药合理性、探索治法模式及后续深入分析的开展提供参考借鉴.通过提取使用复方苦参注射液治疗肺癌患者电子医疗数据,分析西药联合用药频数分布特点,应用Apriori算法分析联合用药关联性.终纳入49 597例符合要求的患者,常见联用的中药为活血化瘀药、健脾和胃药、理气剂、清热解毒剂、通便剂、益气扶正剂;常见联用西药为5-HT受体阻断药、抗生素类药、抗肿瘤化疗药、免疫调节药、糖皮质激素药、镇痛药.结果表明复方苦参注射液联用用药分布特征及关联规则呈现特定规律,符合基于现代医学与中医学的肺癌核心治疗策略,该结果为临床合理用药提供参考.
