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日本血吸虫病肝纤维化的危险因素探讨
[目的]探讨日本血吸虫病患者肝纤维化的影响因素.[方法]日本血吸虫病2级和3级肝纤维化患者81例,1级肝纤维化患者61例和无肝纤维化的血吸虫感染者50例,就可能影响肝脏损伤的因素进行研究,对所有因素用有序回归模型分析.[结果]可能与日本血吸虫病肝纤维化有关的危险因素有:血吸虫病治疗次数(OR=1.75),血吸虫感染间期(OR=1.40),经常饮酒(每天多于1次,5年以上)(OR=1.95)和晚期血吸虫病(巨脾型和腹水型)家族史(OR=2.11).[结论]血吸虫反复感染、感染间期越长、经常饮酒和有晚期血吸虫病家族史的血吸虫病患者肝组织发生纤维化的危险性也越大.
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中国农村居民禽流感认知情况及影响因素分析
目的:了解我国部分农村地区15岁及以上居民禽流感知识知晓情况及其影响因素.方法:采用分层螯群随机抽样方法抽取样本,利用自制调查问卷进行访谈式调查.对调查数据进行单因素分析,并采用有序回归模型对禽流感知识知晓情况的影响因素进行综合分析.结果:本研究分析了农村居民1341人,其认知得分总体分布为4.10±0.07,单因素和多因素分析结果显示:不同地区、生活环境、文化程度、职业类别和年龄均对禽流感的认知有影响.结论:我国农村居民禽流感认识情况总体较差,应加强对农村地区居民的禽流感相关知识的宣传.
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基于有序logistic回归的乌鲁木齐市≥65岁社区老年人自评健康影响因素分析
目的:分析乌鲁木齐市≥65岁老年人自评健康状况影响因素方法:利用有序分类logistic回归模型分析结果:有序回归分析发现年龄、家庭收入水平、对自身健康的重视程度、是否患有慢性病、经济来源、行走能力、参加社会活动频率、对社区卫生服务满意度对自评健康影响显著结论:社区卫生服务是提高老年人自评健康状况重要途径和有效方法.
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星形细胞瘤病理分级与MRI影像表现的有序回归模型研究
目的:探讨星形细胞瘤病理分级与MRI影像学特征参数的有序回归模型的价值和意义.方法:回顾分析我院2009年7月至2011年7月符合本研究纳入标准和排除标准的星形细胞瘤患者与四川大学华西医院2010年3月至2011年7月符合本研究纳入排出标准的星形细胞瘤患者共163例,使用x2检验(蒙特卡罗法)或Fisher确切概率法对其8项影像学参数进行统计学分析,将筛选出与病理分级有关的MRI特征参数纳入有序回归模型并分析,终建立有序回归模型并使用ROC(receiver operating characteristic)曲线对模型的预测准确性进行分析.结果:星形细胞瘤MRI增强情况和水肿程度与病理分级关系密切；建立的有序回归模型预测准确性为73.56％.结论:有序回归模型对星形细胞瘤病理分级和MRI影像学表现的研究有意义,可为临床提供参考.
