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  • 基于关键词共现分析的卫生急救装备模块化设计研究

    作者:曹惺国;周亮;胡坤鹏;唐硕;张平;张志刚;范立冬;肖南;李曙光

    目的 以中国知网数据库中文献发表量为基础,分析卫生急救装备间的关联性,进而划分装备模块,为提高应急救援效率和优化卫生资源的配置提供参考依据.方法 采用关键词共现分析法,以装备之间的共检量作为关联尺度的量化指标,再通过传递闭包算法进行模糊聚类分析,划分装备模块.结果 通过对18项装备的聚类分析,共划分出4个卫生急救装备模块,分别为医疗保障模块、辅助诊疗模块、现场急救模块和外科手术模块.结论 本次研究将共现分析与模糊聚类分析相结合,充分考虑了不同卫生装备间的研究发表关联性,所划分出的模块可以为卫生急救装备的管理提供参考依据,为医疗急救资源的优化组合提供了新的分析思路.

  • 基于文献的肾虚专题核心研究者与学术团队分析

    作者:刘洋;张博特;郑洪新;刘树春

    目的 从文献发表角度分析肾虚专题研究状况,确定核心研究者、研究机构、学术团队以及研究者的合作脉络关系,探寻肾虚专题的主要研究方向.方法利用BICOMB书目共现分析系统和NetDraw社会网络分析软件,对《中国生物医学文献数据库(CBM)》收录的过去20年间发表的肾虚研究论文进行文献计量学统计,建立作者共现矩阵并作可视化处理,分析肾虚专题研究者和学术团队的合作脉络关系.结果 检索获得肾虚研究文献3571篇,确定了该专题的16位高频发文研究者、14个重要教学科研机构和14个医疗机构.从文献发表和科研合作角度确定了12个专题学术团队并分析了各团队的研究方向,以及团队成员的科研合作脉络关系.结论肾虚专题研究领域已经在国内部分中医院校或医院形成了有特色方向的学术团队.书目共现和社会网络分析可以深入地描绘出研究人员的合作脉络关系.

  • 埃博拉病毒研究的文献计量学分析

    作者:张昕;荣义辉;金波;徐哲;赵敏;王福生

    目的:2014年埃博拉病毒病在非洲暴发流行引起了全球的广泛关注,我们对1976年以来报道该病的相关文献进行系统分析,探讨埃博拉病毒病的研究热点和发展趋势。方法应用PubMed数据库,基于共现分析技术,利用文献计量学的手段对相关领域文献的作者、语种、期刊、国别、主题词等进行汇总分析。结果共检出埃博拉病毒病的研究文献4749篇,2014年以来文献数量增长明显,相关研究主要集中在临床诊治、流行病学特征、病原学、免疫学以及相关的发病机制和治疗药物等方面。结论既往埃博拉病毒相关文献较少,2014年西非疫情暴发以来相关研究增加迅速,在临床诊治、疫苗和抗病毒药物等方面已经取得了显著成绩。

  • 基于文献计量法的灾害医疗救援队伍研究热点分析

    作者:郝鑫鑫;李晓雪;郑静晨

    目的基于文献计量分析法,了解国内外灾害医疗救援队伍研究热点及其分布,为国内灾害医疗救援队伍未来发展提供指导.方法检索1970年1月1日-2017年7月31日,中国知网数据库、万方数据库、PubMed数据库、Web of Science数据库收录的与灾害医学救援队伍相关的文献,对其进行文献计量学分析.结果中文数据库检索相关文献424篇,外文数据库检索相关文献135篇;聚类分析结果显示,国内外对于灾害医疗救援队伍的研究热点主要分布在灾害医疗救援队伍的培训、队伍模块化建设、卫勤保障、救援案例剖析及经验教训总结、应急体系建设.其中灾害医疗救援队伍的培训是近年国内外研究的核心热点.结论国内文献产出数量总体增长较快,而国外相对比较固定、平稳;应尽快解决灾害医疗救援队伍的培训这一核心热点的研究难题.

  • 基于共现分析的国际医院感染研究热点可视化探析

    作者:王莹;李源;金学兰;谈宜斌;吴松杰;邓敏;田佳

    目的 本研究旨在通过国外医院感染相关文献的共现分析探索国外医院感染的研究热点.方法 以多种英文数据库为数据来源,利用Citespace可视化软件通过引文及关键词共现网络分析方法识别国外医院感染研究热点.结果 本次共现分析共纳入5986条文献,引文年轮图谱中识别出490个节点与893条连接线.形成了以Horan TC(citation counts=263)等10篇为主要代表的近二十年国际医院感染研究核心著作群;识别的研究热点为:危险因素(citation counts=513)、医院感染(citation counts=480)、流行(citation counts=288)、疾病(citation counts=268)、加护病房(centrality=0.20)、血流感染(centrality=0.18)、移植(centrality=0.13)等国际医院感染研究热点;此外,本研究还通过突现词汇发现近十年国际医院感染研究热点呈现出一定的演变规律.结论 国际医院感染研究热点与我国医院感染研究热点存在一定的相似性.大数据及交叉学科可以为我国医院感染的深入相关研究提供新的思路.

  • 2002-2009年国内外医学信息学论文研究热点对比分析

    作者:陈春林

    医学信息学是近年来快速崛起的一个新兴学科,由于国内医学信息学研究论文较分散,收集数据困难较大,对国内该领域研究现状进行计量分析的较少.根据国内外的实际情况,选择了较有代表性的医学信息学相关论文,利用软件进行共现分析和内容分析,揭示国内外医学信息学研究的现状、关注热点,进而分析了国内外医学信息学研究的异同.通过对比分析,得出国外医学信息学研究比国内医学信息学研究更有深度,更关注细节问题的解决和决策支持.

  • 新世纪国际人工智能研究领域可视化分析

    作者:胡玉宁;丁明;曹高芳

    目的:全面了解新世纪国际人工智能领域的研究现状与研究热点.方法:运用TDA软件,利用文献统计分析、关键词共现分析的方法揭示研究热点.结果:国际人工智能领域文献量呈上升趋势,其中美国发文量排名第一,中国位居第六.人工智能的主要研究领域包括计算机科学、工程学、自动化与控制系统3个学科.研究热点为遗传算法、神经网络和机器学习.结论:新世纪国际人工智能研究涉及多个学科,研究热点集中在知识获取、知识表示和问题求解3个宏观层面,神经网络、遗传算法和机器学习是研究者们关注的核心.

  • 从文献计量角度聚焦资源建设研究现状

    作者:刘妮波;任慧玲;王敏

    检索LISTA数据库中2000-2011年图书馆资源建设相关文献,采用文献计量方法,利用Thomson Data Analyzer(TDA)、VOSviewer等软件,对高频主题词共现矩阵进行可视化,揭示当前图书馆资源建设研究的发展趋势,并分析了2000年以来资源建设的文献进展状况,为开展资源建设研究提供参考.研究发现近年来资源建设研究一直备受关注,资源采集、资源管理、图书馆用户研究、Web2.0技术与移动技术、经费、资源评价、合作等方面已成为资源建设研究的主要内容.

  • 利用Weka挖掘白血病与基因的关系

    作者:黄锐;闫雷

    目的::使用Weka挖掘白血病与基因关系。方法:检索PubMed数据库,获得研究数据;利用BICOMB抽取主要主题词和副主题词,生成高频词共现矩阵和词篇矩阵,利用Weka平台、采用Cobweb算法对共现矩阵数据进行聚类分析得到研究热点和进行文献验证。结果:Weka将42个高频词聚为7类,代表白血病与基因的7个可能联系,但第1,2,4,5类中没有白血病或基因高频词,聚类效果较差,其余类聚类效果较好。结论:聚类分析发现白血病与myc基因、abl基因、p53基因、病毒基因、免疫球蛋白基因和mdm基因有关。

  • 文本挖掘在生物医学领域中的应用及其系统工具

    作者:吕婷;姜友好

    系统介绍了生物医学文本挖掘的具体流程和文本挖掘技术在生物医学领域中的应用情况,并着重从自然语言处理和本体、命名实体识别、关系抽取、文本分类与聚类、共现分析、系统工具及评价、可视化等方面分别做了阐述.

  • 共现分析技术在生物医学信息文本数据挖掘中的应用

    作者:齐彬;吕婷

    介绍了共现分析技术的基本理论及其分析研究流程,对其在生物医学信息领域的文本数据挖掘进行了详细的阐述.

  • 基于文献挖掘视角的组学研究脉络梳理

    作者:李靖宇;程景民;贺培凤;田玥;于琦

    目的:梳理组学研究脉络,分析组学研究热点趋势,帮助科研工作者把握研究方向,为科研管理部门在组学研究方面的资助提供决策支持.方法:利用E-utilities下载1986-2016年PubMed数据库收录的含有"-Omics/Omic/Omes/Ome"的题录信息27040819条,在题录信息的题目和摘要中对以"-Omics/Omic/Omes/Ome"结尾的词进行标注、筛选,并利用词频分析法、共现分析法、社会网络分析法对筛选结果进行分析.结果:获得组学相关记录共346977条,文献发表量逐年递增,自2000年后呈井喷式增长.各类单一组学的文献发表量均呈逐年递增的趋势,其中基因组学文献发表量多.2014年之后,转录组学的文献发表量赶超了蛋白质组学,成为继基因组学之后的第二大组学类型.转录组学、线粒体基因组学与基因组学共现的文献量在某一时间节点后呈井喷式增长,其余组学类型与基因组学共现的文献量都稳定增长.结论:后基因组时代把组学研究推向了高潮,无论是数量还是种类都出现了井喷式的增长.多类型组学的融合研究越来越受科研人员的关注.

  • 基于SPSS的共现聚类分析参数选择的实例研究

    作者:隋明爽;崔雷

    以OHSUMED语料库内提供的明确相关提问对为金标准和研究材料,借助BICOMB软件生成主题词-来源文献矩阵和共词矩阵,并获得各种系数的相似(相异)矩阵,对比分析目前国内基于SPSS共现聚类分析过程中主题词-来源文献矩阵与共现矩阵、各种相似性参数和各种类间距离计算方法的聚类效果.结果表明:主题词-来源文献矩阵聚类结果优于共词矩阵,在聚类分析中应优先选择.共词矩阵选择相似系数时应结合实际矩阵数据性质,并注意聚类方法原理上的正确性.

  • 《医疗卫生装备》杂志知识图谱分析

    作者:化明艳;高月;李玉坤

    分别统计出2001-2010年间《医疗卫生装备》杂志的核心作者和高频关键词,利用共现分析和社会网络分析的方法绘制出近10 a《医疗卫生装备》杂志的作者网络知识图谱和关键词网络知识图谱,以可视化的方式展现《医疗卫生装备》杂志近10a的核心作者群体与研究主题.通过分析知识图谱,可以看出《医疗卫生装备》杂志拥有比较稳定的核心作者团队,研究主题交叉融合、分布广泛.

  • 中医药现代化的研究结构及发展思路探析

    作者:罗明薇;张健

    [目的]研究中医药现代化的发展趋势,拓展中医药科学发展的空间.[方法]以主题词“中医药现代化”检索中国知网1996年-2015年的文献,使用Endnote X7进行梳理,运用CiteSpace绘制科学知识图谱,结合作者共现图谱和关键词共现图谱进行分析.[结果]中医药现代化研究从萌芽到发展并趋于成熟,研究力量分散,未形成核心作者群,研究热点集中在中医药现代化、中医药学、中医学发展、中医理论和中医现代化等方面.[结论]建议加强新生研究力量的培养力度、研究主题和研究方法的创新、传统学科和现代科学技术的融合,促进中医药现代化的持续发展.

  • 基于文献计量分析的供给侧改革研究

    作者:冯超;徐坤

    国家主席习近平在中央财经领导小组第十一次、第十二次、第十三次会议及中国共产党第十九次全国代表大会上皆强调了着力加强供给侧结构性改革.从2015年11月提出至今已有许多关于供给侧改革的相关研究,主要集中在供给侧改革指导下的经济结构改革理论和实践研究,但也被其他领域借鉴与利用. 目前现有研究多为供给侧改革与某一学科相结合的针对性探讨,缺少计量学分析研究,例如哪些领域以供给侧改革研究为热点导向研究. 本文针对这些方面做了文献计量可视化分析.

  • 2002-2009年国内外医学信息学研究热点分析

    作者:陈春林

    医学信息学是近年来快速崛起的一个新兴学科,由于国内医学信息学研究论文较分散,收集数据困难较大,对国内该领域研究现状进行计量分析的较少.本文根据国内外的实际情况,选择了较有代表性的医学信息学相关论文,利用软件进行共性分析和内容分析,揭示国内外医学信息学研究的现状、关注热点,进而分析了国内外医学信息学研究的异同.通过对比分析,得出国外医学信息学研究比国内医学信息学研究更有深度,更关注细节问题的解决和决策支持.

  • 基于共词分析视角的医院管理研究热点领域知识图谱

    作者:熊军;朱洪峰

    以SCI数据库中期刊数据作为统计来源,借助科学知识图谱的可视化技术手段,把科学计量学与图形学、信息科学与计算机科学交叉结合起来,对1991-2010年间的文献数据进行计量研究,得到医院管理领域高频关键词的共现矩阵,在此基础上进行多维尺度分析( Multi - dimension Analysis)、聚类分析(Cluster Analysis)和因子分析( Factor Analysis),得出医院管理学科的主流领域和研究前沿.

  • 基于知识图谱分析的中医药管理领域研究热点探究与思考

    作者:陈娜;谢靖;王长青

    文章以2012 ~2016年中国知网收录的11612篇关于中医药管理的学术论文为研究对象,借助图书情报学领域的知识图谱分析方法,从发文年代、发文单位、关键词、高频作者及其机构等维度揭示我国中医药管理的研究热点,引发对未来研究趋势的思考.

  • 2002~2011年国内外口腔医学论文研究热点对比分析

    作者:谢孟;石佳玉

    目的:探讨国内外口腔医学论文研究的热点分布,分析国内外口腔医学研究热点的异同.方法:选取近10年国内具有代表性的口腔医学类核心期刊论文12 628篇和国外影响因子位于前列的SCI口腔医学杂志论文6 275篇,进行软件计量分析并对比.结果:国内论文中出现频次高于70次的关键词共50个,国外论文中出现频次高于75次的关键词共50个,通过高频关键词聚类分析分别得到树状图,总结得出了国内7个研究热点和国外6个研究热点.国内外在牙周病特别是牙周炎相关研究,牙本质、下颌骨等相关组织结构研究,种植、修复及其材料研究等热点上具有一致性.差异性体现在国内研究热点多为临床疗效、组织病理和免疫组织化学研究等方面,而国外学者们的研究热点有相当比重集中在口腔材料和口腔疾病预防等方面.结论:国内外口腔医学研究热点存在一致性和差异性,国内学者可在口腔材料和口腔疾病预防等方面给予更多关注.

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