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基于医疗大数据平台的相似病历检索系统
目的 基于自然语言处理技术,实现医疗大数据平台上病历库中的相似病历检索.方法 对病历中的结构化部分,采用平台的索引检索技术;对非结构化的自然语言描述部分,基于构建的医学特征库,做特征提取、相似度计算,从而检索出相似病历.结果 该系统可以检索出病历库中的相似病历,用户可以基于检索结果做辅助诊断或科研分析.结论 通过对检索结果的判断,证明基于自然语言处理技术的相似病历检索系统是可行的,但是在提高精度方面还需后续的改善工作.
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论文关键词的选取
关键词是为了利于作文献索引检索和阅读而选取的能反映文章主题概念的词或词组,一般每篇论文选取3~8个关键词。关键词应尽量从美国国立医学图书馆编印的 Medical Subject Headings (M eS H )中选取,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。未被词表收录的词(自由词)必要时也可作为关键词用。中医药关键词应从中国中医研究中医药信息研究所编写的《中医药主题词表》中选取。有英文摘要的文章,应标注与中文对应的英文关键词。推荐将中、英文关键词用显著字体分别排在中、英文摘要下方。“关键词(Key words)”字样另体排在行首。名词之间用分号(;)隔开,无摘要的文章,关键词排印在正文前。