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季节性时间序列文献资料
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肾综合征出血热发病率季节性时间序列预测模型
疾病预测,在流行病学方面主要指对某疾病未来流行趋势、流行水平的质与量的估计.根据肾综合证出血热(HFRS)过去的季节性时间序列发病率疫情资料,预测疾病随季节的发病情况,为进一步研究提供具有预见性的线索和方向,对于疾病的预防和控制有着重要意义.
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小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究
为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模.与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的.
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探讨基于小波分析的季节性时间序列预测模型
利用SAS软件编程对季节性时间序列进行非线性加权拟合、利用C语言编程进行门限小波包3级分解及重构,探讨了如何利用小波分析对季节性时间序列进行预测.