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径向基网络文献资料
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反向传播网络与径向基网络函数逼近的仿真比较
目的 对反向传播网络与径向基网络的函数逼近进行仿真比较.方法 依据反向传播算法与径向基算法,对某一特定函数进行仿真逼近.结果 仿真实验表明:两者都有很好的逼近能力,径向基网络的逼近性更好.结论 反向传播网络在函数逼近方面差的原因是激励函数的全局性、隐层结点数目的 不确定性.
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径向基网络及用于生存预测的探讨
为探索径向基网络在生存时间预测方面的应用价值,从而为临床工作提供指导,用径向基网络对1994～1999年间上海东方肝胆外科医院收治的部分肝癌病人资料建立神经网络模型,用于预测其他病人的预期生存时间,选取不同的扩展常数建立网络,分别检验它们对于训练集和检验集的预测性能.后选取扩展常数为0.3建立网络,训练好的网络对于训练集和检验集样本性能函数分别为MSE=0.0138和MSE=0.0658,此时网络的预测结果更具有较好的医学可解释性.
