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大数据在医院现代化建设中的应用
医院作为医疗行业的重要载体,每时每刻都在产生大量的数据,大数据已经成为医院能否快速发展的核心驱动力;通过构建医院大数据集成平台,对多来源、多格式、多地点的数据进行ETL流程整合,再通过相应的分析模型充分应用于医疗科研、医院管理智能辅助决策等方面,从而提升医院核心竞争力,迈向更高层次的智能化、现代化医院.
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区域卫生信息平台与医疗机构接口实践
医疗卫生信息化正经历着一个快速发展的历程,本文以锦州市区域卫生信息平台为研究对象,从平台数据采集方式、数据采集内容、医疗业务协同等方面进行了论证和描述,为医疗卫生机构和卫生业务系统接入卫生信息平台提供了参考依据。在区域卫生信息平台推进过程中,形成全市统筹、标准统一的市级卫生信息化标准。
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构建基于EHR的数据仓库
本文结合实例,简单阐述了构建基于EHR数据仓库的一般过程,并对数据仓库中ETL、星型建模技术等在EHR中的应用进行了讨论.厦门市民健康信息系统在成熟运行4年后根据卫生部发布的数据标准集进行改造,现已成熟应用,并取得一定成效,为将来与国家其它省市数据共享成为了可能.小区域卫生平台[1]的数据仓库不仅存放静态数据,而且,也将是一个在线事务处理系统.
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基于动态自然语言建模的ETL工具设计
目前各个医院存在的各种系统如HIS、LIS和PACS等,由于厂商缺乏统一的标准,它们之间的数据结构都不相同,这给数据整合共享带来了很大的困难.设计了一种基于动态自然语言建模的ETL工具,由动态自然语言建模来建立统一的医疗模型,并通过该ETL工具来整合清洗异构医疗数据.后建立一个统一规范的数据中心.该工具已在实际项目中成功运用.
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KETTLE在医院信息化系统中的应用研究与实践
目的:研究Kettle工具是否有利于提高信息科在医院信息化建设中的作用。方法:结合医院自主开发案例,研究Kettle用于数据集成处理的方法和效果。结果:利用图形化工具快速实现数据集成,节约了项目建设时间和成本。结论:Kettle工具适合医院信息科人员掌握,运用它能提高信息科在医院信息系统开发中的参与度,有利于解决信息孤岛及系统间集成维护难题,更快更好地适应需求变化。
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整合生物信息的临床数据中心建设方案
随着生物医学基础研究、转化医学研究的深入,基于基因测序的生物信息技术得到长足发展,而临床信息和基因组学数据却缺乏融合,已成为临床诊疗和精准医学研究的瓶颈.介绍整合生物信息的临床数据中心建设,该方案将临床数据和基于基因测序的生物信息进行有机整合,建立分布式海量数据存储和计算的数据中心,实现临床信息和组学数据的融合,提供更加全面的患者及疾病全景且精准的数据视图,支撑临床决策及科研应用.
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基于KETTLE的医院多源异构数据集成研究及分析
解决医院信息化建设中的多源异构数据集成问题.利用开源ETL工具KETTLE,对医院药品相关的质控信息定时抽取、转换和加载.ETL模型自动将清洗后的数据加载到对应的表,形成以药品、患者、医生、诊断、费用等多维度表的数据仓库.利用KETTLE能够快速高效地实现医院多源异构数据集成,生成高质量的分析型数据,为医院的质控提供支持服务.
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基于商业智能决策系统的区域卫生信息共享云平台设计方法
目的:尝试设计基于商业智能决策系统的区域卫生信息共享云平台,以节约社会资金投入,统一管理医疗资源。方法:从现有的区域卫生信息平台架构出发,把握政策导向,分析问题。结果:设计了基于商业智能决策系统的区域卫生信息共享云平台,并介绍了云平台架构涉及的四类应用工具。结论:基于商业智能决策系统的区域卫生信息共享云平台建设,将开创“医院提供原始数据,区域提供数据分析服务”的合作新模式。
关键词: 区域卫生信息共享云平台 商业智能决策系统 ETL -
利用Pentaho Data Integration实现区域卫生信息平台数据集成
目的:探讨区域卫生信息平台建设中的数据集成方式。方法:利用开源ETL工具PDI(Pentaho Data Integration)的图形界面工具建立转换和作业,进行数据抽取、转换、加载。结果:解决了数据类型转换、多接口等问题,实现定时数据上报。结论:PDI开发入门起点低、易掌握,能够高效、灵活地实现区域卫生信息平台建设需求。
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基于ETL技术的医院绩效管理系统设计与实现
目的:解决医院绩效管理系统数据来源多样性,数据变动及调整较频繁等问题.方法:通过ETL技术,动态配置数据源,灵活调整各项指标数据提取方法和程序.结果:使医院绩效平台架构合理,医院绩效系统能更好地适应医院不断变化的管理需求.结论:ETL技术可以有效解决医院绩效系统的设计困难,提高数据提取效率,同时节约系统维护成本.
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徐州医学院图书馆自建麻醉学特色数据库关键技术
介绍了徐州医学院图书馆自建麻醉学特色数据库的流程及关键技术,建设流程包括系统平台搭建、数据源选取、信息采集与加工和信息发布与更新,涉及的关键技术包括利用ETL工具处理MARC数据实现数据共享,以及利用Coreseek全文检索引擎实现全文检索功能.
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数据仓库的基本理论及中药色谱指纹图谱数据仓库的构建
目的 探讨构建中药色谱指纹图谱数据仓库的理论与方法.方法 以SQL Server 2000作为数据库开发环境,以OLAP作为联机分析工具,用中药色谱指纹图谱37个特征参数构建多维数据集.结果 采用星型模型构建中药指纹图谱数据仓库的整体框架及数据挖掘模型.结论 该数据仓库的构建为中药色谱指纹图谱的进一步分析与挖掘建立了综合环境与平台.