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医学信息存储与检索研究热点的共词聚类分析
应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中医学信息存储与检索方面文献的高频主题词进行聚类,结合相关文献调查,分析出医学信息存储与检索的研究热点主要集中在因特网、数据库、信息系统、循证医学、语言处理等方面.
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共词分析中的词汇遴选方法研究
针对目前共词分析中词汇遴选阶段存在的问题和共词分析中的词汇遴选环节，讨论了影响词汇遴选效果的众多因素，并就如何选取词汇集合提出了假设和验证分析，终确定了根据词频覆盖文献区间和高频词个数来遴选词汇的方法，但该方法对大规模数据集的适用性还有待完善。
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2010－2014年国际医学信息系统研究热点与前沿
以2013年版JCR中影响因子大于1的16种医学信息相关期刊为研究对象，在Web of Science中检索2010－2014年医学信息系统相关文献，然后对高频关键词进行了社会网络分析和共词分析，发现医学信息系统的研究热点主要有医学信息系统的实施效果评估、医学信息系统用户接受行为研究、医学数据挖掘方法及其应用研究、医学信息系统在医学领域的应用与开发、决策支持系统在医疗领域中的应用研究等5个方面，并指出电子健康档案、医学信息系统的管理、新兴信息技术在医学信息系统领域的应用在未来几年仍是研究的热点主题。
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国内图书馆的大数据研究
以中国知网（ CNKI）作为数据来源，采用g指数和聚类分析法对图书馆大数据的研究文献的主题进行分析，总结出国内图书馆的大数据研究热点，主要包括大数据推进图书馆创新服务模式、学科化服务参与图书馆文献资源建设、图书馆推出个性化服务模式、数字图书馆大数据的存储、图书馆对大数据的处理、挖掘和分析以及大数据处理技术和工具，并指出研究的不足。
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全膝关节置换术后血栓形成的数据挖掘及聚类分析
目的:探讨全膝关节置换术与血栓形成之间的研究热点,及其年度趋势与活跃期刊的分布.方法:使用PubMed检索文献、BICOMB数据挖掘、gCLUTO聚类分析,并基于主要主题词的共词矩阵建立战略坐标.结果:相关的289种期刊的1039篇文献中,活跃的20种期刊共发表522篇文献,所占比例为50.24％.通过对28个高频主题词的双聚类及绘制战略坐标,发现4类研究热点,其中类别2"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"可成为未来研究的热点之一.结论:"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"是临床上面临的重要问题,但目前血栓这一并发症的发生仍无法预测,人工智能应用于医学或许能够解决这个问题.
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近5年国内隐性知识管理的研究主题分析
以中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库中的期刊论文为数据源,利用社会网络分析法、共词聚类分析和因子分析等方法,对近5年来我国隐性知识领域的研究文献的关鍵词及其关系进行分析,在定量与定性相结合的基础上,绘制出隐性知识管理研究的知识地图,以此来探讨隐性知识管理领域的研究热点和研究结构,为隐性知识管理的创新发展和未来研究提供参考.
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卒中意识与救治研究热点及演进趋势的知识图谱
目的：展示卒中意识与救治的研究热点及演进趋势。方法：检索Web of Science数据库中有关卒中意识与救治研究的文献，用关键词词频分析和共词分析方法绘制知识图谱。结果：自1996年始，相关论文数量逐年增长，卒中意识与救治受到越来越多的关注，说明卒中意识与救治问题仍然严峻，且在该研究领域尚未取得突破性进展。结论：卒中意识与救治的研究重点在急性缺血性卒中，特别是tPA治疗；研究视角从治疗为主转为防治结合。
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《中华神经医学杂志》研究主题的共词分析
以CNKI和万方数据库收录的<中华神经医学杂志>2002-2011年发表的论文为数据源进行共词分析,利用BICOMB和SPSS软件研究了高频词间的关系,探讨了<中华神经医学杂志>2002-2011年的研究主题.
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基于共词分析的我国慕课研究热点
利用中国学术文献网络出版总库及万方数据知识服务平台，选取有关慕课研究文献的高频关键词，两两组配并统计其在同一篇文献中的共现次数，构造共词矩阵，进而转化为相关矩阵、相异矩阵，对相异矩阵进行多维尺度分析，探讨我国慕课在教学改革、开放教育、信息技术发展、资源建设、图书馆服务创新等方面的研究热点及慕课的发展趋势。
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基于战略坐标图的我国互联网医疗研究主题趋势分析
通过梳理分析我国互联网医疗研究的期刊论文,运用多元统计方法选取代表性文献探析该领域的研究主题,运用战略坐标分析的方法分析各个主题的发展现状及研究地位,预测其发展趋势.结果显示,国内互联网医疗研究内容可分为13个主题类团,各主题的受关注程度及研究成熟度不同,其中智慧医疗、医患关系及医疗服务模式创新是当前研究的核心主题内容,有关分级诊疗和医疗广告监管的研究有一定的发展潜力,但总体上还不够成熟.
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基于共词分析和可视化的我国神经病学领域热点监测
应用共词分析和可视化综合分析方法，分析了我国神经病学领域的研究热点及发展变化。结果表明，高频词之间的共现网络关系可以反映学科领域的主题结构和热点，类团演变和类团地位分析，可以动态地反映研究热点和发展动向，综合分析词和类团则可以直观而全面地展现研究热点及发展。
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基于共词分析的医学伦理学领域主题热点及演进态势
提出了一种主题知识关联指标测度与主题知识网络图谱相结合的领域主题关联特征挖掘方法.融合聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,形成基于共词分析的分阶段、多层面领域主题热点及演进态势研究方法体系.以医学伦理学为例,进行实证研究,从而识别领域主题、揭示各子主题内部以及主题之间的知识连接特性、探测主题发展态势,为科研人员和决策人员提供科学的决策理论支撑和方法.
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国内信息行为研究的热点主题分析
目的:通过分析国内现有的信息行为研究文献,揭示国内信息行为研究领域研究主题和热点.方法:运用因子分析和共词聚类方法对国内信息行为的研究文献中的关键词进行分析及聚类,并探讨该领域研究主题的结构.结果:目前国内信息行为研究主题集中在信息素养、网络信息行为、信息行为模型、信息传播、图书馆信息服务等12个方面.结论:国内信息行为热点研究存在着研究对象多样化、研究主题分散化、研究热度均衡化等特征.
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共词分析及网络分析法探测乳腺癌转移相关基因
目的:探测乳腺癌转移相关的基因,为乳腺癌转移的早期诊断和个性治疗提供参考.方法:检索PubMed数据库获取文献,利用MetaMap进行概念匹配,下载匹配结果,并导入到数据分析软件,得到乳腺癌转移相关基因和基因-基因矩阵;使用Ucinet6建立乳腺癌转移相关基因的相互作用网络,分析网络的相关指标.结果:tp53、thra、erbb2、esr1、cdh1、egfr、nr4a1、cd69等是乳腺癌转移核心基因.结论:基于共词分析法能获得乳腺癌转移相关基因,但cd69对于乳腺癌转移的具体过程尚不明确,需要进一步验证.
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基于WOS的中美医学信息学研究热点对比分析
以Web of Science(WOS)核心合集为数据源,检索中、美两国近10年在医学信息学领域发表的文献,采用共词分析方法与TDA软件和SPSS 20.0软件对数据进行清理和聚类分析,并通过Ucinet和NetDraw对关键词的分布进行可视化分析,总结两国在医学信息学领域的研究热点.经聚类和可视化分析发现,两国医学信息学研究既存在一致性也存在差异性,一致性表现在计算机技术在医院管理和临床诊疗中的应用,差异性表现在美国医学信息学科整体发展水平较高、对医学信息和数据的利用更为充分、医学信息学教育体系更为完善、循证医学研究水平及层次较高.
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共词矩阵在聚类结果分析中的作用
共词聚类分析法的聚类过程存在排斥性和敏感性缺点,使分析的科学性受到质疑.共词矩阵是词对共现频率的总集,对共词聚类结果(类团)有决定性的影响,在类团的分析中能弥补聚类算法的不足.通过实例研究,认为共词矩阵有助于对类团成员的修正及对类团成熟度的判断.
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2001-2010年医疗卫生装备研究领域知识图谱绘制
目的:可视化呈现近10a医疗卫生装备领域研究内容的构成及特征.方法:应用共词分析、因子分析、聚类分析及多维尺度分析等方法,绘制《医疗卫生装备》杂志2001-2010年载文研究内容的知识图谱.结果:该知识图谱显示,近10 a医疗卫生装备研究内容可分为5个方面,即:医疗元器件及配件；机器及显示设备；放疗、影像设备及传感器；技术保障；生物医学工程、医学计量及医院信息系统等.结论:通过绘制《医疗卫生装备》杂志载文的知识图谱,直观、形象地展示了医疗卫生装备领域的研究主题及前沿学术热点,为了解研究该领域前沿动态提供了一种可供参考的新思路和方法.
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医学文献计量分析的研究现状探讨
文献计量学是以文献本身及其所表现出来的题名、著者、参考文献及文献内容等一切与文献有关的文献计量特征为研究对象，通过数学、统计学等的计量方法，研究文献信息的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门科学［1］。我国文献计量学的研究随着情报学学科的建立和发展，在理论研究与实际应用方面均取得了长足的发展，目前已经在许多学科中广泛的应用，是情报学中活跃、发展迅速的专业领域之一。知识爆炸的时代，医学相关信息海量激增，医务工作者由于时间缺乏，检索能力差等原因，很难从大量医学信息中查找相关知识，文献计量分析为医务工作者提供了一种方便快捷可靠度高的医学情报情报信息获取途径。随着现代信息技术的飞速发展，文献计量分析在医学中的应用也越来越广泛，本文探讨医学文献计量分析的研究现状，现报道如下。
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近4年国外麻醉护理研究文献的共词聚类分析
[目的]了解并分析近4年国外麻醉护理的研究热点、麻醉护理的现状及发展趋势.[方法]搜索PubMed数据库中2013年1月1日—2016年12月31日近4年发表的有关麻醉护理研究文献的主题词,使用Bicomb软件和gCLUTO软件对主题词进行词频分析和图形聚类分析.[结果]共纳入相关文献1 167篇,截取高频主题词28个.通过双向聚类分析结果显示,近4年国外麻醉护理形成4个研究热点:麻醉护理教育、教育方法;术后疼痛的治疗护理和管理;术后麻醉并发症的控制和护理;病人的安全和满意度.[结论]近4年国外麻醉的研究热点主要是麻醉护理教育、术后疼痛的治疗护理和管理、术后麻醉并发症的控制和护理以及病人安全等方面,可对国内目前相关的研究方向提供参考和借鉴作用.
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基于2006至2015年Web of Science数据库的运动生物力学共词分析
背景：科技文献作为反映科学技术发展趋势的主要载体，目前尚没有学者利用科技文献对运动生物力学研究进行回顾性综述，致使运动生物力学的发展受到制约。目的：在高频关键词的共词分析的基础上，利用多元统计方法对国外运动生物力学研究的现状、发展趋势等进行客观分析。方法：利用Web of Science数据库，对运动生物力学文献进行检索，运用共词分析的方法，并结合SPSS 20.0软件对文献的关键词进行因子分析、聚类分析和多维尺度分析等方法对研究主题进行识别。结果与结论：结果发现国际运动生物力学的研究主题主要包括4个类团：运动损伤机制与运动生物力学、动作分析与运动生物力学、运动损伤预防与运动生物力学、运动康复与运动生物力学；然后分别对每个类团逐一进行深入分析；并在国际运动生物力学研究主题的特征分析基础上，结合中国国情，对中国运动生物力学研究进行了展望。
