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超声根据不同腹围测量方法预测胎儿体重与实际对比研究
目的:比较B超测量腹围的两种方法在晚孕胎儿体重估计中的准确性.方法:对245例孕妇的胎儿双顶径、头围、股骨采用相同的标准测量,同时对同一胎儿的腹围用两种不同方法测量,并分别估计胎儿体重,并与出生体重对比分析.结果:腹围切面的是否变形,可导致胎儿体重的估计准确性存在差异.结论:实际工作中可根据情况选择不同的腹围测量方法,以便更准确估计胎儿体重.
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胎儿体重预测研究进展
提高围产儿出生质量一直是产科工作者努力的目标.妊娠、分娩是大多数妇女一生中要经历的重要生理过程,这一过程的顺利与否,关系到母亲和下一代一生的幸福.
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模糊数学在胎儿体重预测中的应用研究
在围产医学中准确预测胎儿体重(FW)有重要意义,超声及计算机在产科的普及应用,使FW预测的准确性得以提高.为探讨简便而较准确的预测FW的方法,我们测量了1 000例足月胎儿腹围(AC)、小脑横径(TCD)、双顶径(BPD)、股骨长度(FL),同时临床测量孕妇的腹围(PAC)、宫高(FUH),建立胎儿体重预测模型,并研制了预测软件包,使预测计算简单易行,报告如下.
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基于人工神经网络的足月胎儿体重预测方法
对胎儿体重的预测在产科临床上具有非常重要的意义,传统上采用回归分析方法预测胎儿体重,存在可靠性差等缺点.本研究采用反向传播(BP)人工神经网络方法预测胎儿体重,实验中采用双顶径、小脑横径、腹围、肝脏长度、股骨长度、股骨皮下脂肪厚度、孕龄等参数作为BP神经网络的输入参数,网络由输入层、隐含层和输出层三部分组成.对109例临床资料进行预测,结果为:训练组预测符合率达89.77%,平均绝对误差104.22 g,平均相对误差3.24%;验证组预测符合率达76.19%,平均绝对误差190.84 g,平均相对误差5.60%.表明人工神经网络预测胎儿体重方法十分有效,准确性高于回归方程.