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移动流行区间法在流感监测预警中的应用及其参数设置
目的 探讨移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)在流感监测预警中的可行性及其参数设置.方法 利用荆州市2010—2017年第20～40周流感样病例就诊百分比(percent of influenza-like illness,ILI％)和流感病毒检出阳性率(positive rate,PR)数据分别建立MEM模型,筛选参数 δ 的优值并比较两种模型拟合效果.筛选指标包括:灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数.结果 基于ILI％ 数据建立的优MEM模型,参数 δ 为3.0,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数依次为10.76％、100.00％、100.00％、0.44、无、0.89、0.02、10.76％.基于PR数据建立的优MEM模型,参数 δ 为2.8,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数依次为79.62％、95.90％、93.33％、86.73％、19.44、0.21、0.78、75.53％.结论 PR数据较ILI％ 数据更适用于荆州市MEM流感预警模型的建立,优参数为2.8.
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移动流行区间法在我国北方15省份流感流行阈值制定中的应用效果评价
目的 介绍移动流行区间法的基本原理,评价其在我国北方15省份流感流行阈值制定中的应用效果.方法 利用中国流感监测信息系统收集中国北方15省份2010-2014年的流感监测数据.为不提及具体省份名称,用字母A～O分别代替15个北方省份.应用移动流行区间法制定各省份的流感流行开始和结束阈值,利用灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值四个指标评价该方法的应用效果.结果 移动流行区间法得到的北方15省流感流行开始和终止阈值波动较大,开始阈值介于3.27％～18.03％,结束阈值介于5.04％～17.68％.其中8个省份的流行开始和结束阈值非常接近,但在3个省份相差很大.15省份平均灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值不高,平均值分别为54％、81％、65％和73％,但在5个省份的应用效果较好(灵敏度≥60％,特异度＞80％).结论 移动流行区间法对我国北方5个省份流感流行阈值制定的应用效果较好,但对其他北方省份的效果相对较差,表明该方法还有改进的余地.
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2017-2018天津市流感季流感流行强度研究
目的 采用移动流行区间法(Moving epidemic method,MEM)判断流感活动开始和流感流行强度,为采取公共卫生措施提供理论依据.方法 以天津市2012-2017流感监测年度的流感病毒检测阳性率数据为基线,分析天津市2017-2018年流感季流感流行强度.结果 2017-2018年流感流行季,流感较去年同期(2016-2017年)提前3周进入流行状态.流感在2017年第45周突破流行阈值,持续4周后,第49周直接跨越中等流行进入高等流行,第50周进入非常高流行,并持续6周(2017年第50～52周,2018年第1～3周),2018年第4周跌至中等流行阶段,2018年第8周进入低等流行阶段,2018年第12周跌破流行阈值.结论 移动流行区间法,可以客观评价流感活动开始和流感流行强度,为比较国家与地区之间流感流行强度提供标准化方法.
