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129例支气管哮喘患儿面象特征分析
目的:探讨对儿童支气管哮喘临床辨证有意义的面象客观指标,为其临床研究提供客观依据和疗效评价指标.方法:应用Smart TCM-Ⅰ型中医生命信息分析系统检测129例支气管哮喘儿童患者面象参数,分析探讨哮喘患者(急性期和缓解期)的面色特征.结果:急性期组热哮证患儿以面色红患者多见,缓解期组患儿以面色黄患者多见,两组患者均以面色少光泽多见;哮喘患儿面色特征参数H值、S值明显高于正常组的H值和S值(P＜0.05),V值在哮喘患儿中明显低于正常组(P＜0.05);哮喘儿童面色的H值和V值在缓解期明显高于发作期(P＜0.05).结论:面色特征参数可为哮喘患儿疾病转归提供客观依据.
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中医舌象自动分类方法研究
研究计算机舌象分析方法,对进一步推动中医现代化,有重要作用.本文提出了一种同时包含位置和颜色信息的舌象特征表示方法,实现了中医观点下舌色的自动分类.提出把HSV颜色空间中极坐标系下的H、S分量转化为直角坐标系的X、y分量,并以此作为颜色特征,比较了这两种颜色特征表达方法对分类结果的影响.实验结果表明,(X,y,V)颜色特征表示方法具有更好的分类效果.
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一种基于聚类的图像检索方法
目的:改善基于内容的图像检索精度不高的现状,研究一种提高图像检索精度的方法.方法:采用HSV颜色空间模糊量化方法提取图像的颜色直方图特征,在此基础上使用两阶段聚类方法对图像库中图像的特征形成聚类,检索阶段通过比较查询图像特征与每个聚类的中心来返回相关图像.结果:该方法提高了查询图像的查全率、查准率和相关图像在检索结果中的排名.结论:该图像检索方法是合理有效的,检索结果比较令人满意.
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一种基于HSV颜色空间模糊量化的图像检索方法
目的:为了提高图像检索的准确率,选择一个合适的颜色空间和准确的量化方法.方法:选取HSV颜色空间,在颜色量化时引入了模糊量化方法,并在此基础上采用分块直方图描述方法进行了相应的实验.结果:实验结果表明,HSV颜色空间模糊量化方法能较好地描述图像的颜色特征,检索结果比较令人满意.结论:该方法能够提高图像检索的准确率,且检索出的相关图像排序更靠前.
