首页 > 文献资料
-
Box-Behnken效应面法结合微遗传算法优化夏枯草的提取工艺
目的:优化夏枯草中迷迭香酸的超声提取工艺,确定工艺参数的优范围.方法:以乙醇体积分数、液固比、提取时间为考察因素,迷迭香酸提取率为评价指标,采用Box-Behnken效应面法进行试验设计并建立数学模型,采用微遗传算法对该模型进行优化,得到提取工艺参数优范围.结果:夏枯草中迷迭香酸的佳提取工艺为超声功率200W,超声频率53kHz,乙醇体积分数(50.03±1.21)％,液固比(48.28±2.27) mL·g-,提取时间(47.34±1.43) min.迷迭香酸提取率0.301％.结论:Box-Behnken效应面法和微遗传算法联用时优化的迷迭香酸工艺提取率高,能得到具有浮动范围且不影响提取率、容易在生产中实现的工艺参数,可为中药提取工艺的研究提供参考.
-
基于微遗传算法的多目标Box-Behnken设计试验条件优化分析
目的 比较微遗传算法与传统优化方法确定优试验条件的效果.方法 以琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1mol NaOH作为影响因素；以粒径、ξ电位、克拉霉素(clarithromycin,CLA)乳剂相分布率作为评价指标,在BoxBehnken试验设计给定的条件下,通过小二乘法拟合二阶响应面方程试验模型,分别运用Matlab 2009a软件的函数模块、图形模块编制的遗传算法程序和Expert Design软件(Version 7.1.6.0)的Box-Behnken设计的传统优化方法,筛选出优试验条件,比较两种优化方法的效果.结果 当评价指标和因素之间呈非线性回归关系时,Box-Behnken设计充分考虑到各影响因素间的交互作用,同时在中心点进行重复试验,提高了实验的准确性.经微遗传算法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1M NaOH佳条件分别为:68.25％、0.52％、15.26％,评价指标粒径、ξ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75nm、33.67 mV、98.12％；经传统优化方法优化后试验因素琥珀酸维生素E、泊洛沙姆-188、0.1MNaOH佳条件分别为:76.0％、0.5％、15.4％,评价指标粒径、ξ电位、CLA乳剂相分布率分别为:135.75 nm、31.04 mV、97.33％.结论 对于三水平多因素的试验,采用Box-Behnken设计试验设计可以大大减少设计所花费的时间和成本,提高试验效率.微遗传算法相对于传统优化方法,可以从全局的角度搜索试验条件的优组合,进行多个评价指标优化效果理想、程序可行、计算时间短、可以应用于解决多维解空间的实际问题.
关键词： 微遗传算法 Box-Behnken设计 最优试验条件 优化效果
