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线性配准文献资料
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基于MR图像的大鼠脑自定义模板的构建
目的 基于大鼠头部高分辨磁共振图像,探讨建立大鼠自定义脑模板的可能性,旨在对图像的基于体素的形态学分析(voxel-based morphometry,VBM)提供研究基础.方法 应用首都医科大学中心实验室Micro MR成像仪对18只12周龄正常成年雄性SD大鼠头部成T2像;将公开的大鼠脑模板RAT97 T2W设为初始模板,对图像进行线性配准,得到一个模板;之后将该模板作为非线性配准的初始参考模板图像,进行非线性配准;经过以上两步,得到该组数据的大鼠脑自定义模板;后将自定义脑模板与RAT97 T2W进行定量比较.结果 相比较RAT97 T2W,自定义模板与原始图像整体相似度更高,并且更好地继承了原始图像的信息量.结论 与RAT97 T2W相比,应用本方法构建的大鼠脑自定义模板图像结构清晰,保留了原始图像的特殊性,更能代表该组样本大脑的形态结构,适用于该组样本的分析与研究.
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基于磁共振图像构建中国人脑模板
基于磁共振图像构建的大脑模板可精确呈现脑部细节解剖结构,为脑结构和功能的评估分析提供一个标准化空间.然而,目前被广泛应用的脑模板大多是基于西方人群样本,由于中西方人脑在大小和形态上具有较大差异,此类模板用于脑成像研究的精准性欠佳,因此迫切需要构建属于国内特定人群的大脑模板.通过选取50个年龄段为19～30岁的国内成年志愿者大脑高分辨率磁共振图像构建大脑模板(CN-50),并将CN-50脑模板与MNI-152脑模板做对比评估,结果显示,CN-50脑模板较MNI-152脑模板更适用于国内人群的大脑研究.
