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脑模板文献资料
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基于MR图像的大鼠脑自定义模板的构建
目的 基于大鼠头部高分辨磁共振图像,探讨建立大鼠自定义脑模板的可能性,旨在对图像的基于体素的形态学分析(voxel-based morphometry,VBM)提供研究基础.方法 应用首都医科大学中心实验室Micro MR成像仪对18只12周龄正常成年雄性SD大鼠头部成T2像;将公开的大鼠脑模板RAT97 T2W设为初始模板,对图像进行线性配准,得到一个模板;之后将该模板作为非线性配准的初始参考模板图像,进行非线性配准;经过以上两步,得到该组数据的大鼠脑自定义模板;后将自定义脑模板与RAT97 T2W进行定量比较.结果 相比较RAT97 T2W,自定义模板与原始图像整体相似度更高,并且更好地继承了原始图像的信息量.结论 与RAT97 T2W相比,应用本方法构建的大鼠脑自定义模板图像结构清晰,保留了原始图像的特殊性,更能代表该组样本大脑的形态结构,适用于该组样本的分析与研究.
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人脑模板构建方法进展
脑模板是能代表一个群体的大脑模型,包含大脑结构及分区标签等信息,在脑神经影像学分析领域具有重要作用.脑模板可为群体分析提供标准归一化空间,将先验知识如分割图谱和解剖标识映射到新图像上进行分析.构建脑模板包括图像预处理、图像配准和模板构建三步.随着脑影像学处理和分析技术的提高,脑模板的质量逐渐提升、应用范围逐渐扩大.本文对人脑模板的构建方法和应用进展进行综述.
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数字化脑图谱研宄进展
脑图谱是探索人脑结构和功能的重要工具,在运算结果的解释、信息的可视化及数据的处理中发挥着重要作用,是当前神经科学领域的研究热点.回顾了数字化脑图谱的发展过程和研究进展,并详细介绍了基于MRI图像的中国人数字化标准脑图谱的建立及其应用前景.
