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芬兰国家卒中数据库监测体系的回顾
芬兰通过患者个体水平的多个行政注册数据库之间的关联建立了国家卒中数据库（PERFormance，Effectiveness，and Cost of Treatment episodes in Stroke，PERFECT）。卒中数据库可以系统地评估卒中患者的治疗和结局以及卒中服务的结构和过程。与其他国家的卒中数据库相比，该卒中数据库有较高的覆盖率和较完整的患者随访信息。该数据库的维持费用较低，通过利用国家行政数据库开展卒中监测，不但节省了监测成本，得到较高的覆盖率和较高的长期随访率，同时对疾病负担进行了综合监测。
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缺血性脑卒中各病因学亚型发病时间的探讨
国内外的临床研究及荟萃分析表明脑卒中的发病时间存在昼夜节律,脑卒中各亚型的发病时间昼夜节律不同[1].本文以前瞻性、连续登记的温州医学院附属第一医院脑卒中数据库资料为基础,分析了缺血性脑卒中各病因学亚型发病时间的分布规律,现将结果报道如下:
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湖南湘潭地区脑卒中数据库的初步建设及分析
目的：初步建设具有湖南湘潭地区特点的脑卒中数据库，研究本地区不同年龄组卒中患者的人口学及危险因素构成等指标，为脑卒中的预防及治疗提供依据。方法：参照成都卒中登记项目以及南京卒中注册登记项目，采用前瞻性多中心调查方式，收集2009年1月～2012年5月间在湘潭地区多中心脑卒中登记项目中注册的2082例卒中患者的人口学、病因学、临床特点和危险因素等资料，登记编码，建成数据库。结果：纳入数据库的2082例患者中，包括男性1230例(占59.08%)，女性852例(占40.92%)；其中，诊断脑梗死1431例(占68.73%)，短暂性脑缺血发作(TIA)141例(占6.77%)，脑出血417例(占20.03%)，蛛网膜下腔出血(SAH)93例(占4.47%)；平均年龄为65.71±10.06岁；青年组卒中(＜45岁)192例(占9.22%)，危险因素由高到低依次为高血压病、吸烟、饮酒、高脂血症、糖尿病、卒中家族史、心脏病、药物滥用、脑卒中病史；中老年组卒中(≥45岁)1890例(占90.78%)，危险因素由高到低依次为高血压病、心脏病、糖尿病、吸烟、饮酒、高脂血症、卒中家族史、脑卒中病史、药物滥用，青年卒中与中老年卒中的病因及危险因素等均存在差异性。结论：湘潭地区不同年龄组脑卒中患者的危险因素构成存在差异，故应根据年龄差别有针对性的开展脑卒中的一、二级预防；以医院为基础建立的多中心卒中数据库切实反映了湘潭地区脑卒中的现状及特点，为脑卒中的防治提供了可靠的依据。
