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医院诊疗健康信息数据的分类分层存储技术研究
目的:通过对医院诊疗健康信息数据的研究和处理,降低医疗信息和建设投入,提升信息系统效率.方法:对医院诊疗健康信息数据进行分类,在数据中心建设过程中结合各种数据分层技术,有针对性地对各种类型的数据进行整体考虑和分层部署,在满足各业务系统高效运行的同时实现各业务系统的高可用性,确保数据安全.结果:在同等配置的硬件基础环境下,使用分类分层存储技术能够获得更高性能的业务响应和可靠性.结论:必须基于业务系统及其数据特点有针对性地利用各种技术的组合,来确保各种诊疗健康信息数据的高效可靠存放.
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基于人口的苯二氮平类和非苯二氮平类催眠药物处方治疗初级保健老年人的横断面研究
背景过去二十年里总体苯二氮平类和非苯二氮平类催眠药物(B﹠Zs)处方在慢慢减少。然而,长期用药仍然存在,尤其在老年人当中,这与处方指导不符。目的对比≥65岁的护理中心居民和非护理中心居民的 B﹠Zs使用情况。设计和场所于苏格兰进行基于人口的初级保健横断面研究。方法提取2011年处方信息系统(PIS)中国家病人层面的针对≥65岁成人的 B﹠Zs 处方数据。通过 PIS 访问苏格兰初级保健中所有英国国民医疗保健制度处方。依据卫生委员会、住房情况、性别和年龄(65~74岁、75~84岁及≥85岁)进行数据分层。为降低信息泄漏风险,根据地理位置整合来自较小卫生委员会的数据,因此把区域数量从14个减少到10个。结果共有17%(n =879492)的苏格兰人≥65岁,其中3.7%(n =32368)为护理中心居民。总计12.1%(n =106412)的老年人接受过一种或多种 B﹠Zs 处方治疗:5.9%接受过抗焦虑药物处方治疗,7.5%接受过催眠药物治疗,1.3%接受过两种治疗。28.4%(9199)护理中心居民和11.5%(97213)非护理中心居民接受过 B﹠Zs 治疗〔相对风险度=2.88,95% CI(2.82,2.95),P ﹤0.001)〕。预计年度 B﹠Zs 的使用量随着护理中心居民年龄增大而减少,反之非护理中心居民的使用量随着年龄增大而上升。结论 B﹠Zs 为老年人常用处方,其中护理中心居民的处方剂量大约是非护理中心居民的3倍。然而,非护理中心居民的总体 B﹠Zs 使用率与年龄成正相关。