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协整回归分析方法在中国卫生总费用预测中的应用
目的 探讨中国卫生总费用的预测方法,寻找数据之间的规律,更加科学的预测卫生费用值.方法 利用协整回归的方法,建立GDP(Gross Domestic Product)与卫生总费用之间的协整回归关系,并进行短期预测.结果 经协整回归预测可知,2013年、2014年中国卫生总费用分别为6002.4、7012.0亿元,卫生总费用继续保持快速增长的趋势,但2014年增长速度有所减缓.结论 利用协整回归模型,预测1980-2012年中国卫生总费用,与其他学者预测值相比,误差较小,说明模型比较适合;预测2013年、2014年卫生总费用占GDP的比例分别为6.4％、6.9％,此数值预测误差较小.同时,长期预测精度则取决于GDP数据的可靠性,预测误差会因GDP数据准确性的下降而增大,此外,预测结果还会因政府卫生政策调整、个人支付卫生费用比例等因素缺乏预期性而导致其更加偏离真实值.因此,协整回归模型不太适合长期预测.
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我国经济发展、基层卫生投入与居民健康的关系研究
目的:研究我国经济发展、基层卫生投入与居民健康之间的关系.方法:对居民健康数据进行邹变点检验,确定分段式模型研究,并对三变量进行分段平稳性检验,检验通过后建立协整回归模型.结果与结论:我国经济发展、基层卫生投入与居民健康之间存在协整关系,并呈现出阶段式特点,第一阶段经济发展对居民健康存在正向影响作用,GDP投入每增加1％,健康水平就会增加0.041％,此阶段基层卫生投入与居民健康之间的关系未通过显著性检验;第二阶段基层卫生投入对居民健康存在负向影响作用,基层卫生投入增加1％,居民健康就会下降0.142％,由此可知,当前我国基层卫生投入未能对居民健康起到一定的促进作用,这也是近期我国医疗体制改革的重点和方向之一.
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信号理论在推进我国分级诊疗中的作用
目的:对患者选择医生的信号行为进行研究,为建立我国分级诊疗制度提供政策建议.方法:利用信号理论分析患者就医行为.结果:医院具有一定的品牌效应,增加医生即可以大幅度增加门诊人次,社区卫生服务中心(站)中研究生以上学历医生产生较强的信号效应,农村地区则未呈现出信号作用.结论:政府可制定"多赢"策略,提高社区卫生服务中心的研究生学历以上医生数量,农村地区则需要增加乡村医生和卫生员数量,以促进我国分级诊疗制度的顺利实施.
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协整回归模型用于医药创新投入与经济发展关系研究
目的 研究医药创新投入与经济发展的关系,为医药产业的发展提供建议或对策.方法 通过协整回归等计量经济学方法进行实证分析.结果与结论 辽宁省医药创新投入与经济发展存在长期的均衡关系,并且其经济发展是医药创新投入的格兰杰因果关系,在调整医药产业布局时,应重点考虑经济发达地区的医药产业聚集问题.
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我国居民医院门诊就医行为及医改政策建议
目的 了解我国居民医院门诊就医行为,提出针对性的医疗改革政策建议.方法 利用协整回归模型进行实证分析.结果 门诊诊疗人次与医院级别呈正相关,部分居民愿意购买高质量的诊疗服务.结论 政府应加强医疗行业供给侧改革力度,同时提高医生供给的质量和数量,从而逐渐缓解"看病难、看病贵"的问题.
