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基于密度聚类的医学图像分割及其局部特征提取
本文分析了一种实用于医学图像聚类分析的改进DENCLUE算法,用此算法先聚类出有器官语义意义的区域,再在聚类出的区域上,分别提取基于灰度直方图统计特征的均值、方差、倾斜度和峰度4个局部特征,这些局部特征能够更好地表示图像信息.
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基于局部特征与轮廓控制的磁共振扩散张量插值方法
目的 在保持生物体扩散张量物理性质和控制张量行列式轮廓基础上进一步提高张量插值的质量.方法 提出一种基于局部特征与轮廓控制扩散张量图像轮廓控制插值方法,也即基于邻近多个张量值的对数-欧氏距离,对基于黎曼测地线上非匀速运动的轮廓控制插值方法的空间距离进行修正.结果脑部磁共振扩散张量图像的插值重建实验结果表明,本文方法和其他常用插值方法相比,3种在不同的误差度量下误差较其他方法均有显著性改善(P<0.01),任取样本的各项异性分数值误差也有一定的减小.结论 在脑磁共振扩散张量图像插值中,本文方法能保持生物体扩散张量物理性质并控制行列式轮廓,减少扩散张量插值的误差,改善插值效果.
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LEEP刀治疗宫颈炎300例临床观察
慢性宫颈炎是妇女常见病、多发病之一,根据病理过程和局部特征分为宫颈糜烂、宫颈肥大、宫颈息肉、宫颈腺囊肿、宫颈管炎,大多数妇女均患有不同程度的慢性宫颈炎,如不及时治疗,极易发展成宫颈癌.用LEEP刀治疗慢性宫颈炎是近年来开展的新技术,且对宫颈癌的早期诊断有较大的临床价值,我院自2010年1月至10月共治疗宫颈炎患者300例,取得了良好的疗效,现报告如下.
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爱宝疗治疗宫颈糜烂210例临床体会
宫颈糜烂是妇产科常见的疾病,据调查女性已婚妇女半数以上均不同程度患有此病,是诱发宫颈癌的危险因素之一,是慢性宫颈炎病变过程中常见的局部特征.因此,早期发现和及时治疗宫颈炎对提高妇女生殖健康水平有着重要的意义.针对我院2007年7月~2008年4月对210例宫颈糜烂选择爱宝疗浓缩液治疗的患者,应用爱宝疗浓缩液宫颈局部上药治疗.通过对这些患者的观察护理、健康指导,取得了良好效果.现将其总结如下.
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基于密集特征匹配的胸片肺野自动分割
目的 X线胸片中肺野的准确分割是胸片图像自动分析的必要步骤.本文采用局部特征的密集匹配和标号融合进行胸片肺野的自动分割.方法 对于输入的待分割胸片,基于每个像素点提取密集SIFT描述子和图像块作为局部特征,采用密集匹配直接在整个参考图像特征集合中快速搜索近邻;密集匹配分为受限的随机初始化、近邻场传播和受限的随机搜索三步,并数次迭代后两步.利用匹配得到的近邻场,提取标号图像块并进行加权,权重为匹配的相似度,后重组为肺野的概率图,经阈值化处理即可得到肺野的分割.结果 在公开的JSRT胸片图像数据集上进行测试,本文方法的Jaccard指标可达95.5%.结论 利用局部特征的密集匹配和标号融合能取得准确性高且稳定的胸片肺野分割效果,并且优于当前好的胸片肺野分割方法.
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多媒体技术在生药学教学中的运用与体会
生药学是一门研究生药的名称、来源、生产、采制、鉴定、化学成分、医疗用途及资源开发利用等方面的综合应用学科,其核心内容是研究生药的真伪优劣鉴别.由于生药的图像资料多,实践性强,理论教学涉及多种药材的形态、显微特征、真伪品等,教学要求记忆的知识点多,分类繁杂.传统教学方式往往会照本宦科、填鸭式灌输[1,2].而运用多媒体等现代教学手段,使药材的整体形态或局部特征,均能一目了然,清楚直观.
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基于矩特征和局部特征的高原子序数液体容器识别
目前液体检查是地铁、机场安检工作中极为迫切的需求.本文提出了一种全新的基于全局和局部特征的高原子序数液体容器识别方法.该方法基于全局区域提取其组合矩特征,在识别初期首先迅速找到与模型库中相似的物品和差异较小的姿态,然后根据局部特征即容器壁投影特征和瓶底特征进行判断和提高识别精度.实验结果证明,该方法很好地结合了目标的整体和局部信息,能够解决容器在与高原子序数物品局部遮挡问题,同时具有较高的识别精度.