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基于人脸识别技术的医院志愿者管理系统的建立与应用
借助人脸识别、云计算、微信平台技术,建设医院志愿者管理部门信息系统与微信公众号平台,实现志愿者招募、培训、排班、考勤、评优等全程综合信息管理.通过志愿者管理系统的建立与应用,实现志愿者管理规范化、精细化,提高志愿者服务管理水平.
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人脸识别技术在中医药临床试验中的应用
在中医药临床试验中,质量控制不佳是现阶段中药临床研究面临的主要问题,而研究者与受试者的依从性管理是中药临床研究质量控制的前提,较高的依从性管理可以提高临床研究试验进度,保证临床研究的真实、有效.但在中医药临床试验实施过程中如何通过有效的方法提高临床试验的依从性仍然是一个未解决的科学难题.本文将人脸识别技术引入中医药临床研究领域,通过借助人脸识别的技术方法对参与试验的人群进行身份信息采集,将研究者与受试者身份信息绑定,通过人脸识别算法判断研究者与受试者在长期的临床试验过程中参与临床研究身份的真实性,从而保障临床试验质控评价真实有效的一种技术方法.
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基于活动形状模型的人脸识别
活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型.然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感.针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形状模型方法相结合的算法,来降低ASM算法对初值与光照条件的敏感程度,避免局部极值问题的产生.对于搜索结果的评估问题,本研究针对保持了目标特异性的形状,提出了以质心位置、形状大小和方位角作为相似形状的评价准则.采用40幅黄种人正面端正人脸图像进行测试,实验结果表明,本改进算法的搜索结果与手工标定的识别结果相比,在位置、大小和方位上的误差都较小,识别准确率较高.
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多状态隐Markov统计模型的基本原理及其应用
隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM )是一类统计模型,经典理论于20 世纪60 年代末70年代初由L.E.Baum 等提出,20 世纪70 年代中期开始应用于语音识别领域.目前被广泛应用于基因关联分析和基因识别、图像识别、孤立词识别和目标跟踪等方面.本文对HMM 基本原理和目前应用现状进行综述,旨在为HMM 的深入探讨提供参考.
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前列腺素E1对高血压伴糖耐量减低患者血浆P 选择素的影响
近年来,我国高血压患病率成明显上升趋势.高血压病的发病机制仍不十分明确,与年龄、食盐等不良饮食习惯、体重、遗传、环境、职业等多种因素有关.诸多研究表明[1],高血压与糖耐量减低有着密切的关系.有研究指出[2],近80%高血压患者伴有胰岛素抵抗.而在糖尿病患者中高血压患病率可达20%～40%,是非糖尿病患者的1.7 倍,所以高血压合并糖尿病已成为我国等发展中国家的常见病.
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基于人脸识别的医保在线支付模式实践
目的:解决目前移动互联网医疗应用中医保在线支付瓶颈问题,达到全面优化就医流程的目的.方法:提出基于人脸识别技术实现医保在线支付的模式.结果:实现了银行金融身份信息、公安身份证信息、医保身份信息的三重比对.结论:此模式在医保在线支付的精准身份确认及保障医保账户安全方面具有优势,且在网络医院远程医保在线支付方面具有较好的应用前景.
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成都医院人脸识别防“医闹”
5月23日，成都市三六三医院一套医院智能安防系统投入试运行，该院因此成为西南首个使用智能安防系统的医院。该系统可进行人脸识别，与医院医闹“黑名单”匹配后，声光报警系统会自动启动，而后信息会通过对讲机、短信等方式推送给医院安保人员。院方希望藉此预防医闹。
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多进制小波变换在人脸识别中的应用研究
目的:提出一种利用多进制小波分析提取人脸特征的识别方法.方法:对人脸图像进行八进制Haar小波分解后提取低频信息与高频信息,组成人脸特征库,然后利用欧式距离匹配对不同人脸进行分类识别.结果:经Yale人脸数据库中90幅人脸图像的实验验证,总识别率达到了96％.结论:该方法能有效地消除因人脸图像的表情变化和少许遮掩带来的识别误差,为人脸精准识别提供基础.
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儿童病专科医院实名制智慧预约就诊流程探讨
本文探讨建立儿科医院患儿实名制智慧预约就诊的流程,利用互联网、移动互联网技术,创新服务模式,优化患者诊前、诊中、诊后的医疗业务流程,增加实名就医环节.实践结果表明,实名制智慧预约就诊有利于医生更好地服务患儿,可为患儿提供更好更及时的诊断和治疗.实名制预约流程的建立可以使医疗服务惠民便民,防止号源被倒卖,缓解患者及家属长时间排队等待挂号的问题,同时也能防止医院在高峰期医疗压力过大和"看病贵、看病难"的问题.该流程支持不同年龄段、不同情况的儿童患者实名就医,无有效证件的患儿也可进行实名预约.
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基于几何匹配和分合算法的生物特征识别技术在公安视频监控中人脸识别的应用研究
目的 研究基于几何匹配和分合算法的生物特征识别技术,及其在公安视频监控中人脸识别的应用.方法 在图像分割部分,实现了经典的分合算法,并且使用成组算法改进了分合的效果.在人脸匹配部分,实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配,并对评价函数的构造进行了研究.结果 通过对600个样本测试,正确检测率为88%,误检率为2%.结论 实验证明,对于尺寸足够大的清晰的正面单个/多个人脸情形能够正确检测定位.
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仿真假体视觉下的人脸识别研究进展
目的:综述基于仿真假体视觉的人脸识别研究的主要进展.方法:回顾了近年来各研究小组基于仿真假体视觉的人脸识别研究进展,讨论假体视觉下人脸识别的可能性,分析了假体视觉下人脸识别的影响因素.结果:在仿真假体视觉下,分辨率和缺失率是影响人脸识别的主要因素,分辨率增加或是缺失率减小,对人脸的识别率有显著提高;其它光幻视参数中,一定程度内的灰度提高对假体下的人脸识别率有显著提高,而点大小、点间隙、对比度对其影响稍小,正方形的光幻视阵列排布的识别率高于六边形和极坐标排布.另外,图像处理策略如基于感兴趣区域的放大和对比度增强等,能帮助被试进行人脸识别.结论:由心理物理学方法得出,在假体视觉下,仍能完成基本的人脸识别任务；改变光幻视的参数或图像处理策略,会影响识别率.这些结果将帮助研究者们优化视觉假体中的信息处理和图像处理策略,并为术后康复训练提供了实验理论依据.
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视觉研究:人脸识别的意义
在他的1865年的书中,在人和动物的情绪表达中,查尔斯·达尔文首次提出人类因脸而迷人的进化说明.他说道,在极其害怕或者高兴期间,提示是通过面部表情表达的,强烈提议说脸是我们祖先交流的一个重要的工具.现在我们快速识别熟悉面孔和微妙面部表情的能力,仍然是人类学家、心理学家、神经科学家和医生们的一个重大兴趣来源,查明是否人脸识别是一个专门的人类能力可能会导致新的关于我们的大脑怎么运作的见识.
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基于GSM报警模块的嵌入式人脸识别门禁系统设计与实现
针对嵌入式人脸识别门禁系统中前端通过有线向后端服务器报警的安全性和实时性不高等问题,通过TC35模块的G SM短消息方式与嵌入式人脸识别门禁相结合,设计与实现出一种基于GSM报警模块的嵌入式人脸识别门禁系统.该门禁系统通过门禁前端发送报警消息,当门禁控制端收到报警消息后,判断报警类型,并根据类型准备报警数据,做出相应的应急响应,后启动短消息发送流程.实验结果表明,该系统稳定可靠、报警成功率较高、反应速度较快,可有效完成报警,提高了人脸识别门禁的安全性.
