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更加理性更为乐观更多信任——北京市民对"非典"的基本看法
近,北京的一些研究所和调查公司分别就非典问题对北京市民进行了调查访问.其中,中国人民大学舆论研究所和<北京青年报>合作,采用随机抽样技术,通过电脑辅助电话调查系统访问了396户居民家庭(以下简称人大调查);央视市场研究股份有限公司受中央电视台新闻频道<数字观察>栏目组委托,在北京地区随机电话访问调查了305个样本(以下简称央视调查);零点调查公司对321名14岁以上的北京市民进行了电话访问(以下简称零点调查).综合三次调查结果可以看到,北京市民对非典事件的认识更加理性,对控制非典疫情更为乐观,对政府的政策措施更多信任.
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小卷蛾斯氏线虫空间分布型和抽样技术的研究
本文采用Iwao的M-M*回归关系、Taylor的幂法则和频次分布拟合3种方法测定了小卷蛾斯氏线虫(Steinernema carpocapsae) Agriotos品系在果园土壤中的分布型.其M和M*的回归关系可用方程式:M*=4.4636+1.5318M表示,表明为聚集分布,与Taylor的幂法则和频次分布拟合法测定结果一致.分布的基本成分为疏松的个体群,个体在个体群内的分布是随机的,个体群大小为0.24m2.Taylor的幂法则结果表明,其a值受样方大小影响,变幅在2~15之间,而聚集度指标系数b值相对稳定,在1.4~1.5之间变化.利用分布型的研究结果,计算了不同取样精度下的理论抽样数,明确了进行调查线虫种群密度时以五点式或棋盘式取样误差小.
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基于神经网络的乳腺癌生存预测模型
本研究对SEER乳腺癌登记资料库中的数据进行预处理,以5年生存率为指标,建立基于神经网络的乳腺癌生存预测模型.经预处理后的数据类别分布呈现明显的不平衡状态,这种不平衡会严重影响模型的性能.采用过抽样、欠抽样技术来弥补数据类别分布不平衡对模型性能的不利影响.通过比较不同的抽样比例,采用ROC曲线下面积(AUC)、正确度、特异度、灵敏度评估模型.经过10折分层交叉验证,当抽样比例为650%,AUC达到大值0.761 3,特异度为0.741 5,灵敏度为0.781 1,正确度为0.775 8.
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应用再抽样技术进行非常规统计推断
引言再抽样(resampling)是从人造总体中模仿随机抽样的过程,产生另外一些样本,然后根据这些样本进行参数估计和统计推断的技术.由于这个人造总体本身通常就是我们所研究的总体的一个样本,所以这一方法也被简单地解释为从样本中抽取样本,即再抽样[1].
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粉尘螨种群的时空动态及抽样技术研究
目的:了解芜湖地区粉尘螨的种群数量消长动态及其空间分布型。方法2012年11月至2013年10月选择芜湖市某面粉厂,每月5、15、25号定点采集样本,测定并记录温度和相对湿度,鉴定及计数。采用8种聚集度指标和6种回归模型确定粉尘螨种群的空间分布型和理论抽样数,并制定序贯抽样模型。结果粉尘螨种群数量高峰期出现在6月下旬和9月中旬,其空间分布特征为聚集分布,3~11月,其聚集由本身特性与环境因素导致;12月下旬至2月上旬,其聚集由环境因素导致。由各回归模型相关系数r知,兰星平C'-m模型、张连翔Z-V模型和兰星平La-m模型为粉尘螨的佳模型。适抽样数公式:N=t2D2[1.863m +0.073],序贯抽样模型:T0(n),T1(n)=20n ±1.96√37.26n+29.2。结论粉尘螨在该面粉厂仓库中种群消长曲线呈双峰型,其空间格局是以个体群为基本成分呈聚集分布,且密度越高,聚集度越大。
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江苏省0~14岁儿童车祸损伤死亡流行病学调查
目的掌握江苏省0~14岁儿童因车祸死亡的流行病学特征.方法采用分层整群随机抽样技术,对江苏省4个市、9个县,共13个监测点47.41万0~14岁儿童1994~1995年车祸死亡进行监测.结果江苏省0~14岁儿童车祸损伤死亡率为11.0/10万,在儿童意外死亡中排第三位,但在城市是第一位意外死因,占意外死亡的29.9%.农村儿童车祸死亡率是城市的2倍.车祸死亡男童明显高于女童,男女之比为3:1,男童死亡主要集中在1~9岁.车祸发生原因第一位是行走,其次是横穿马路和骑车.结论车祸发生除与交通状况有关外,还与社会经济状况有关,儿童性别、年龄与车祸发生有密切联系.
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现代抽样技术在药品抽样中的应用
1现代抽样技术的理论基础现代抽样技术是建立在现代数理统计理论基础之上的,现代数理统计理论以大量的反复出现的随机事件为研究对象,研究其内在的规律性(统计规律性).