首页 > 文献资料
-
抑郁障碍知识图谱中抗抑郁药不良反应知识整合及其应用
抑郁障碍己成为当今社会影响人们精神健康重要的问题之一.然而,有二分之一到三分之二的抑郁障碍患者在初次治疗的前半年里停药,其中部分患者停药原因是无法耐受药物不良反应.在临床决策过程中,准确把握和分析抗抑郁药物的不良反应成为临床医生面临的一个重要环节.抗抑郁药不良反应通常多达几十种,临床工作中,医生既要兼顾疗效与不良反应间的平衡,又要顾及患者躯体疾病治疗,难以快速、准确的做出优决策.使用结构化和语义化的知识图谱能够帮助医生分析备选药物不良反应发生概率,避免加重原有躯体疾病,提高临床分析的效率和准确度.提出一种抗抑郁药知识在抑郁障碍知识图谱中的构造与整合方案,并分析其如何用于临床决策支持.
-
大型中医药知识图谱构建研究
知识图谱（Knowledge Graph）是以“语义网络”为骨架构建起来的巨型、网络化的知识系统，能捕捉并呈现领域概念之间的语义关系，使各种信息系统中琐碎、零散的知识相互连接，支持综合性知识检索以及问答、决策支持等智能应用。探索如何构建面向中医药领域的知识图谱，实现中医药知识资源的有效整合，面向中医药工作者和百姓提供全面、及时、可靠的知识服务。
-
川崎病知识图谱构建研究
川崎病是一种对儿童危害极大的血管炎综合征.川崎病可导致严重的心脏缺血症状或发展成缺血性心脏病,从而导致患儿死亡.尽管许多学者做了大量的研究,但病因始终未明,也没有发现一种特异性生物学标记物可以确诊.临床医生需要分析川崎病相关的各类复杂的知识与数据资源,以获得临床决策支持的信息,并做出有效的临床决策.知识图谱能够集成各类复杂的知识与数据资源,成为人工智能技术应用的一种重要方法.已经构建了川崎病的知识图谱,集成了与川崎病相关的多种知识资源,包括临床指南,临床实验的数据,药物知识库,医学文献,药物不良反应知识库,为川崎病的临床决策支持提供了基础的知识与数据资源整合基础.
-
基于知识图谱的药品联用建模及风险评价
目的:根据临床用药实践中的药品联用模式构建知识图谱模型,从而自动化地评价药品联用风险.方法:基于海量处方用药大数据,采用知识图谱建模方法,构建概率图模型,并利用子图搜索算法进行药品联用风险评价.结果:在某三甲医院门诊妇科的59 703条真实用药处方中,随机挑选30％数据作为测试集,得到药品联用风险预测准确率达98.3％,能够有效识别合理药品联用模式.结论:基于处方大数据构建的药品联用知识图谱模型能准确地对药品联用风险进行评估,可降低人工成本,减轻药师负担,为临床药事管理提供决策依据,提高联合用药的安全性.
-
中美医疗人工智能研究的比较分析
基于文献计量学理论对中美医疗人工智能研究文献进行了对比分析.研究表明,中国医疗人工智能研究起步较晚,但发展迅速目前已经赶上美国,且两国都在2014年有爆发性增涨:中美两国的核心期刊在载文量、影响因子以及JCR分区上大致相同,美国的高产机构主要有高校研究机构和公共卫生机构,而中国更多集中于高校研究机构;两国各个时期的研究热点都集中在当前前沿的人工智能技术以及相应的医疗应用,到2014-2018年这个阶段时,中美两国的人工智能技术已经处于同一水平,中国已经具备将人工智能技术应用到临床医疗的基础,但是实际应用进展和美国还有一定差距.
-
妇产科知识图谱构建研究与实现
目的:现有医学知识浩瀚如烟,知识图谱是知识展示比较有效的方法.方法:利用自然语言处理技术,对妇产科教材中的医学知识进行抽取和表示,将妇产科知识存储成结构化的知识图谱,方便专业医学人士查询,也方便对大众进行科普.使用中文分词、命名实体识别、实体分类、关系抽取等技术对教科书文本进行信息抽取.结果:将妇产科教材中的知识转变为知识图谱结构.为后期智能医疗等医疗服务提供了理论基础.结论:以教材为来源,构建领域知识图谱很迅速,能够可视化展示医学信息,让人们快速有效了解医学常识.
-
基于知识图谱的医联体领域热点问题探究
目的:揭示我国医联体领域的研究热点,为其可持续发展提供相关建议.方法:采用文献计量学、共词和聚类分析等方法,对医联体领域相关研究进行可视化分析.结果:当前医联体领域主要有双向转诊、医疗资源整合、信息化建设、财务管理和法人治理五大热点.结论:通过可视化分析,发现作者、机构合作网络、机制建设和绩效评估等方面还存在不足,需在后续研究中进一步加强.
-
中国中医学学科交叉领域知识图谱研究
以《北京大学中文核心期刊要目总览(2011版)》所收录的248本医药卫生类核心期刊作为初始数据采集样本,创建CMSCI引文索引数据库,结合《中图分类号(第四版)》确定2004至2012年13 259篇中国中医学学科交叉文献,基于其关键词及引文数据,借助知识图谱可视化软件CiteSpaceⅢ绘制关键词共现知识图谱、文献共被引知识图谱及作者共被引知识图谱,揭示2004至2012年中国中医学学科交叉研究领域研究重点、知识源流及高影响力作者群.
-
花粉症知识图谱与过敏预警分析系统的设计与实现
目的:设计和实现一个基于花粉症的知识服务与过敏预警分析系统,弥补现有花粉过敏预警分析系统的不足之处.方法:在阐述花粉过敏预警系统和过敏预警算法研究的现状和进展的基础上,对系统思路、系统架构进行设计,后对数据进行采集和处理,实现功能模块,完成一个花粉症知识图谱与过敏预警分析系统.结果:该系统能够较好地实现花粉过敏知识服务的功能,提高用户预防意识,为用户提供花粉过敏研究的参考资料,同时对现有花粉过敏预警系统有一定的优化.结论:应寻求多方合作,完善数据集,改进花粉过敏预测模型.
-
类风湿关节炎研究国内硕博论文特征的可视化分析
通过对国内类风湿关节炎研究的硕博论文的外部特征和内部特征的可视化分析，揭示了我国类风湿关节炎硕博论文的发表情况、研究热点与前沿等，为广大医学科研工作者了解学科发展新动态、为医学信息资源建设提供一定的参考。
-
国内外医学信息学研究现状的可视化分析
以Web of Science核心集为数据源，以“Medical Informatics”作学科分类检索，检索时间跨度为2005－2016年，对近12年间的文献数据借助可视化的科学计量学研究工具CiteSpace从地域和时间分布、机构合作、学科、文献共被引、研究热点方面深入分析了国内外医学信息学的发展概况，以期为后续的研究提供帮助和参考。
-
我国医学信息学研究计量分析
以中国学术期刊网数据库和万方数据库为数据源,采用科学合作网络分析和共词方法、词频分析方法、可视化技术(Pajek软件),分析了自1984年以来(1984-2011)中国医学信息学主要研究领域和热点分布,系统总结了我国医学信息学近30年的发展,指出了中国医学信息学研究领域存在的问题.
-
基于知识图谱的我国医院图书馆研究热点和前沿分析
目的：利用可视化分析软件对国内医院图书馆研究的热点和前沿进行直观展示。方法：对CNKI期刊数据库（2005－2015年）收录的有关医院图书馆研究的2820篇文献，采用citespace3．8进行可视化分析。结果：绘制出了医院图书馆研究的关键词聚类图谱、关键词频次和中介中心性排列表及关键词突现图。结论：近年来医院图书馆研究热点主要集中在读者服务、网络化和资源建设3个方面，学科化服务及数字图书馆是其研究前沿，医院等级评审在医院图书馆的建设中起重要推动作用，医院图书馆的工作是围绕重点学科建设展开的。
-
《美国临床营养杂志》知识图谱分析
运用CiteSpace软件绘制<美国临床营养杂志>1992-2011年引文网络知识图谱,展现几个主要聚类及作为知识基础的核心文献.这些文献对于<美国临床营养杂志>和临床营养学科的发展有一定的意义.
-
中美药学教育杂志知识图谱比较分析
统计了《美国药学教育杂志》和国内《药学教育》2003-2013年刊发的论文数量，并绘制了两种刊物的研究热点知识图谱、研究机构合作图谱，分析了中美药学教育在期刊研究重点内容、研究机构合作关系等方面的差异，以及国内药学教育杂志存在的问题，并提出了建议。
-
新世纪国际人工智能研究领域可视化分析
目的:全面了解新世纪国际人工智能领域的研究现状与研究热点.方法:运用TDA软件,利用文献统计分析、关键词共现分析的方法揭示研究热点.结果:国际人工智能领域文献量呈上升趋势,其中美国发文量排名第一,中国位居第六.人工智能的主要研究领域包括计算机科学、工程学、自动化与控制系统3个学科.研究热点为遗传算法、神经网络和机器学习.结论:新世纪国际人工智能研究涉及多个学科,研究热点集中在知识获取、知识表示和问题求解3个宏观层面,神经网络、遗传算法和机器学习是研究者们关注的核心.
-
国外医学信息学领域研究前沿
利用BICOMB、VOSviewer、SPSS等分析软件，以PubMed数据库中医学信息学领域核心期刊2010-2014年的科技文献为数据来源，绘制共现网络图、热点密度图和聚类树图，探测国外医学信息学领域研究前沿，研究显示国外医学信息学领域的研究前沿主要包括电子健康档案的自然语言处理和数据挖掘，医疗决策帮助系统，计算机辅助的药物治疗，临床决策支持，医疗保健的态度、质量和模式，病案系统及其联动，信息系统及其整合等。
-
基于科研本体的国防科技知识图谱构建
以海量科技文献为对象构建国防科技知识图谱.研究了知识图谱的定义和构建的相关技术,结合科技文献特点,提出了从科研本体模式构建知识图谱的思路.将国防科技分类一体化词表与科研本体相结合,通过国防科技海量文献元数据进行实体概念抽取、归一和关联建立,构建了国防科技知识图谱,并开展服务应用,提高了国防科技文献利用的有效性.
-
文献信息分析工具的比较
选取具有代表性的13种文献信息分析工具，从支持的数据格式、数据预处理、构建的关系矩阵、标准化处理、分析方法、结果的可视化等方面进行了比较，总结了每个工具的优势与不足，并为用户选择合适的分析工具提出了建议。
-
基于知识图谱的眼科学研究特征分析
以SCI收录的12种高影响力眼科学外文期刊在2009－2013年所刊载的论文为研究对象，分别从发表时间、国家分布、高影响力作者等外部特征进行统计分析，并借助CiteSpace分析眼科学的研究热点、知识前沿及知识基础等内部特征，探测近5年眼科学SCI论文发表情况、研究特点及发展趋势，使研究者及时准确地把握学科研究前沿和新发展动态，为图书馆资源建设和学科服务提供一定参考。
