首页 > 文献资料
-
基于线性变换的卫生管理综合评价模型
本文指出卫生管理过程中求均综合评价与加权求均综合评价的不足,针对实对称矩阵的特征值与特征向量,用类似于主成份分析中协方差矩阵对角化的手段,阐述了基于线性变换的一种综合评价方法及其软件实现,并与基于主成份分析的综合评价进行了比较.
-
室间隔超声图像增强方法研究
室间隔缺损( VSD)是常见的先天性心脏病,其发病率占先天性心脏病总数的20％,它可单独存在,也可是某种复杂心脏畸形的组成都分[1].目前,彩色多普勒超声是公认的诊断先天性心脏病的方法,但此法仅限于在配备了彩色多普勒的大医院开展.本文意在通过研究医学图像增强方法并加以运用,使其在无彩色多普勒的基层医院亦能普遍开展,进而提高VSD的早期检出率.
-
矩阵除法
不用求逆，直接解矩阵方程，以乘式的左(右)矩阵为除矩阵，求另一矩阵的方法，分别为左除与右除。
-
后验差检验法在药物体外溶出模型拟合优度检验中的应用
药物溶出度测度是药物质量控制中的一项重要手段,药物溶出规律通常采用威布尔分布模型拟合.随着科学技术的发展,新型制剂不断出现,如缓释制剂、控释制剂和定向释放系统等,越来越体现出高效低毒的临床用药需要.制剂在变,药物溶出规律也在变,那么如何在众多的溶出模型中辨别出较佳的模型呢?既往的研究大多采用R2法并借助微机快速获得优选模型,但R2法存在两个问题:①我们习惯于对Y实施非线性变换后,再拟合线性回归模型,此时,R2已失去原有意义,在某些极端情况下,还会出现负值;②对优选的模型没有进行优度检验.本文试图采用后验差检验法[1]选择较佳的药物体外溶出模型,并给出模型精度等级.
-
医学图象线性变换的数学原理
随着计算机技术的高度发展,医学图象处理和识别已进入了一个崭新阶段.目前各级医院添置了大量的医学成像设备如X-CT、B超、MRI等.医生在对病人诊断时,首先对人体器官组织采集大量的数据,如人体的体温、血压、心率、器官组织的密度,把它转变成数字化的电信号,送往计算机存储、计算等处理,实现图像重建,再把它还原成可见光图像用CT显示出来.在计算机软件的帮助下,医生对图象作进一步的后处理,以便抓住图象细节,提取图象特征.判定器官组织的功能以及病变情况.
-
原始数字图象的数学表达及条纹干扰的提取
本文试图给出原始数字图象的数学定义,为进一步进行图象重建与处理提供了方便,在此基础上分析了条纹干扰产生的原因并给出了提取的方法.作为应用,解决了利用CIBL数据提取岩石裂缝的问题.
