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智能监测系统的开发与利用
采用微软商业智能解决方案,主要包括建立数据采集器的平台、建立多维数据仓库和数据展示平台,设计完成智能监测系统.系统建成后,完成了近3年医疗质量监测信息的收录,达到方便快捷收集信息、信息查询、统计分析等使用功能,为临床和科研提供服务的目标.智能监测系统能降低临床科研的工作量,提高工作效率,提高医疗质量监测资料的利用率,实现医疗质量监测资料数据的计算机管理及数据资源共享,对指导临床治疗及科研发挥较好的作用.
关键词: 智能监测体系(BI系统) 多维数据 开发 利用 -
远程康复系统中的多维数据采集
康复资源分布的严重不平衡性体现在康复服务的技术资源、设备资源和人才资源集中在大、中城市和富裕地区,而康复服务的主要对象——残疾人却大部分居住在相对偏远和不发达的地区。随着网络技术和网上临床工程的进展,远程康复的研究与应用为解决或降低这种不平衡性提供了新的、有效的途径。
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地理信息系统在疾病控制领域的某些应用
疾病的空间分布与地理地貌、生态景观、人文环境有密切的关系,对这些关系的研究使人们正确地认识疾病的空间分布规律,具有重要的流行病学意义.以前,处理多维数据的困难性和复杂性限制了这一领域的研究工作,预防医学工作者难以对复杂的空间信息进行有效的处理,尤其是涉及大范围、多因素的动态研究,更缺乏合适的空间数据管理和分析工具[1].近年来,地理信息系统(GeographicInformation System,以下简称GIS)的迅速发展给这些研究带来新的机遇.目前GIS技术已在流行病学领域被广泛地研究和应用,这将对疾病的预防和控制工作产生深刻影响.
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投影寻踪模型对微生物常用检测方法的评价
近年来出现了很多微生物快速检测方法[1-3].用多种指标构成的多维数据可以对不同的微生物快速检测方法进行综合评价.尽管多维数据提供了丰富的信息,但针对不同的指标,这些方法的排序并非完全相同,因此对不同方法的优劣做出综合判断比较困难[4].