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日均温度对美国5个城市居民肾结石患病率影响的时间序列分析
室外环境温度高是肾结石患病的危险因素，但这一说法尚缺乏有效的证据。近期研究者对于日平均温度与肾结石患病率的关系进行了研究。Gregory 等使用了时间序列模型以及分布滞后非线性模型计算了不同日均温度对肾结石患病的影响，并计算了之后20 d 的累积RR 值。本次研究共收集了2005至2011年来自亚特兰大、芝加哥、达拉斯、洛杉矶、费城5个城市的60433例患者的数据。结果表明，日均温度和肾结石患病率不是简单的线性关系，而是呈多样的暴露-反应曲线。以日均温度为10℃时的患病率作为参考，日均气温达到30℃时，滞后20 d 的条件下，亚特兰大、芝加哥、达拉斯、洛杉矶、费城肾结石患病率的累积RR（95％CI）值分别为1.38（1.07～1.79）、1.37（1.07～1.76）、1.36（1.10～1.69）、1.11（0.73～1.68）、1.47（1.00～2.17）。同时在亚特兰大日均温度＜2℃时以及芝加哥、费城温度＜10℃时，肾结石患病率与温度联系较强。在日均温度为30℃，滞后时间≤3 d 的情况下，温度对肾结石的患病率的影响较大。
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分布滞后非线性模型
空气污染、气象等暴露因素的健康效应均有一定的持续性和滞后性[1-2].换言之,人群健康指标(如死亡率、发病率)不仅与当天的暴露水平有关,还可能受昨天乃至十多天前暴露的影响.评价暴露因素滞后效应的方法众多,如:滑动平均法、广义线性模型等方法,但各有其不足之处.近年来,分布滞后线性模型的提出使得该问题的研究有了很大的进展,国外目前普遍运用该法研究空气污染的健康效应,但该法的应用前提是暴露-反应关系呈线性.然而,现实研究中有的暴露-反应关系呈现非线性,如气温效应通常呈U型、V型或J型分布[3],并不适合使用该法.分布滞后非线性模型同时考虑暴露因素的滞后效应和暴露-反应的非线性关系.本文将详细介绍模型的基本理论,并以实例阐述其应用.
