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不同产地藿香的红外光谱分析
目的：建立红外光谱技术，快速鉴别不同产地藿香的方法。方法采用傅里叶变换红外光谱技术和二维相关红外光谱法鉴定石牌广藿香（牌香），高要广藿香（肇香），海南广藿香（南香），湛江广藿香（湛香）等四种药材。结果四种不同产地的广霍香（南香、湛香、牌香、肇香）的一维红外光谱和高分辨的二阶导数谱的结果相一致，确切地佐证了南香药材与其它三个产地药材相比具有明显的差异性，很好地解释了南香属于广藿香伪品的论证。二维红外相关谱表明：肇香在940 cm－1的自动峰强，而牌香和湛香在947 cm－1为强峰，两者相差了7个波数。湛香1151 cm－1的自动峰明显强于牌香的自动峰，另外湛香947 cm－1的交叉峰也明显强于牌香的交叉峰。凭借自动峰和交叉峰的强弱既可以作为鉴别相似度较大的牌香和湛香的依据。结论红外光谱、二阶导数谱和二维相关红外光谱等三谱技术可以相互补充，相互佐证，可以鉴别四种广藿香的产地，同时也可以看到肇香与牌香、湛香的品质相近，但不完全相同，品质差的是南香，即海南产的广藿香。
关键词： 藿香 傅里叶红外变换光谱法 二阶导数光谱法 二维相关红外光谱法 产地鉴别 -
非线性化学指纹图谱技术结合高效液相色谱法鉴别天麻产地及活性成分测定
目的:利用非线性化学指纹图谱技术结合HPLC对天麻的产地进行鉴别,并对不同产地天麻中天麻素及整体活性成分进行定量分析.方法:采集了云南、湖北、贵州和东北三省4个产地天麻,利用非线性化学指纹图谱及HPLC指纹图谱对其产地进行鉴别.采用硫酸+硫酸锰+溴酸钠+丙酮+样品成分振荡体系,以天麻样本作振荡底物,建立天麻的非线性化学指纹图谱,结合图谱显著的直观差异及系统相似度模式识别对不同产地天麻进行鉴别评价,并测定不同产地天麻活性物质相对整体含量.同时,建立4个产地天麻的高效液相色谱指纹图谱,进行模糊聚类分析,并测定不同产地天麻的天麻素含量.结果:非线性指纹图谱法与HPLC指纹图谱分类结果一致,均能把天麻的产地给予溯源.活性成分相对含量的比较结果显示不同产地的天麻存在品质差异,两种方法相结合,既能对单个活性组分进行定性定量分析,又可获得活性成分整体含量的结果.结论:该研究为天麻的产地鉴别提供了一种简单、经济、快速的新方法,为科学表征天麻活性成分含量提供了新的技术手段.
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紫外光谱结合化学计量学区分不同产地川东獐牙菜
目的:分析鉴别4个产地川东獐牙菜,并建立预测模型,预测产地区分准确性.方法:光谱数据导人UVProbe2.34,比较不同产地相同部位的紫外光谱图,将原始光谱数据以及经过8点平滑、一阶求导和二阶求导后的数据导入SIMCA-P 11.5,进行主成分分析(PCA),比较三维得分图的产地鉴别效果.结果:主成分分析中以叶的原始数据以及8点平滑处理数据鉴别效果佳,主成分累计贡献率均为98.8％,其余预处理方式无法取得较好的鉴别效果可能与主成分数累计值有关(一阶求导为83.9％,二阶求导为47.3％).根部数据能将重庆、湖北的样品和湖南样品分开,但重庆和湖北的样品无法区分.建立偏小二乘判别分析(PLS-DA)模型,检测鉴别模型的可靠性,并为预测更多产地的区分提供依据.将验证集带入训练集建立的模型进行偏小二乘判别分析,能区分产地,证明该模型产地鉴别效果可行.PLS-DA中训练集的预测值和真实值相关系数为0.985,其评估均方差(RMSEE)为0.159,验证集导人训练集后其预测值与真实值的相关系数为0.927,预测均方差(RMSEP)为0.327,RMSEE与RMSEP两者相近,且都＜0.500,该模型的预测可靠性高.结论:运用紫外光谱结合主成分分析和偏小二乘判别分析能够较好的鉴别不同产地川东獐牙菜,构建模型预测效果较好,加入未知产地样品也能较好区分.
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基于居群DNA条形码的药用植物黄芩的产地鉴别研究
目的:利用居群DNA条形码阐明不同产地(居群)黄芩的遗传分化程度,对其进行产地鉴别.方法:应用进化速率快和母系遗传的叶绿体DNA基因间序列,基于分子谱系地理学理论筛选出居群间遗传分化明显的片段,构建单倍型网状进化树,根据单倍型在网状进化树中的位置、出现的频率和地理分布范围的大小,划分出不同层次的居群DNA条形码,以用于地理分布范围宽窄不同的产地鉴别.结果:本实验筛选出3个叶绿体DNA基因间序列atpB-rbcL,trnL-trnF和sbA-trnH对17个黄芩野生居群进行分子谱系地理学分析,得到13个多态位点,共20个单倍型,其中3个分布广、频率高的单倍型可用于较广地域的产地鉴别,称为区域居群DNA条形码;3个分布次之、只存在于2～3个邻近居群的单倍型可用于较窄地域的产地鉴别,称为地区居群DNA条形码;另有8个仅局限在某一个居群的单倍型可用于特定居群的鉴别,称为居群特有DNA条形码.结论:叶绿体基因间序列在居群间存在明显遗传分化,可用于地理分布范围宽窄不同的黄芩产地鉴别.
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原子力显微镜应用于不同产地中药材质地鉴别的定量化研究
目的:中药饮片产地鉴别在中药材生产与使用中占有重要地位.传统方法经常通过不同质地的鉴别来区分中药材的产地,其方法简便、实用,但缺乏定量指标.定量数据提取将有效提升中药饮片产地鉴别的可靠性与科学性.方法:本研究尝试应用原子力显微镜,对来源于不同产地的常用中药材,麦冬Ophiopogonis Radix、玉竹Polygonati Odorati Rhizoma、郁金Curcumae Aromaticae Radix等进行微区力学性质的定量表征.结果:不同产地的上述中药在硬度和黏性上有显著性差异.结论:此种方法有望成为不同产地中药材质地鉴定中一种新的定量方法.
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微卫星在道地药材群体遗传学研究中的应用与展望
作者介绍了微卫星和群体遗传学的基本概念和其特点,阐述了微卫星在群体遗传学中对于居群的遗传结构和遗传多样性研究、基因流分析和进化显著单元ESU的划分研究应用,探讨了微卫星引入群体遗传学在道地药材遗传成因、栽培起源和产地鉴别等方面的应用前景,旨在为道地药材的研究提供了新的理论和方法.
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近红外光谱技术鉴别麦冬药材产地
目的 利用近红外光谱技术建立一种快速鉴别麦冬药材产地的新方法.方法 收集4个产地126批麦冬样品,采集其近红外光谱图,采用判别分析法通过优化光谱预处理条件和主成分数,建立药材鉴别模型.结果 建立的模型鉴别准确率达到98.4％.结论 利用近红外光谱技术可准确、快速鉴别麦冬产地.
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基于红外光谱法结合SIMCA模式识别不同产地三七
目的:通过近红外光谱法快速鉴别不同产地三七.方法:采用傅里叶变换近红外光谱法结合SIMCA模式识别技术对10个不同产地共50批次的三七样品进行了产地鉴别.结果:不同产地的三七样品能较好地区分开,建立的模型对样品的识别率高达100％,说明了所建立的方法性能优良,适用于三七药材不同产地的分类鉴别.结论:近红外指纹图谱技术结合模式识别法为三七产地鉴别提供了一种简便、快速、准确的鉴定方法.
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近红外光谱技术快速鉴别淫羊藿药材产地
目的 淫羊藿作为一种药食两用植物,在祛湿补肾方面有显著疗效.应用近红外光谱,以甘肃、陕西和辽宁三个不同产区的淫羊藿为研究对象进行产地鉴别.方法 采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、前馈人工神经网络(back feed forward-artificial neural network,BP-ANN)和支持向量机(support vector machine,SVM)进行定性判别分析;其中,在支持向量机分类模型中,研究了三种参数寻优方法包括网格全局搜索(grid search)、遗传算法(genetic algorithm,GA)及粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对模型性能的影响.结果 PCA得分图产地间有部分重叠,较难区分;前馈人工神经网络和支持向量机定性识别方法都能完全准确地鉴别产地.结论 该研究表明近红外光谱技术结合化学计量学可作为一种快速可靠的方法用于淫羊藿产地的鉴别,并为市场规范提供一种新思路.
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基于淀粉性质的王不留行产地鉴别研究
目的 研究不同产地王不留行淀粉的理化性质,为王不留行的产地鉴别提供科学依据.方法 采用理化方法和仪器分析方法表征王不留行淀粉的常规理化性质、微观形貌、晶体学特性以及糊性质.结果 不同产地王不留行淀粉呈现出相似的微观形貌,均为粒径分布较为均匀的多边形团粒.晶体类型均为A型,结晶度为32.1％ ～45.1％,具有较为接近的直链淀粉含量,水分含量,灰分含量,润胀度,溶解性以及水结合能力等性质.各产地王不留行淀粉均具有很高的糊黏度,热糊稳定性和老化能力较好的,但糊化温度和峰值黏度等糊性质参数存在较显著的差异.结论 利用王不留行淀粉的糊化性质特征,能够有效地鉴别王不留行的产地.
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基于微量元素的甘肃板蓝根特征性及产地鉴别研究
目的:探索板蓝根中特征性微量元素及分析微量元素鉴别板蓝根产地的可行性.方法:采用AAS法测定14个产地板蓝根中12种微量元素含量,并运用因子分析和聚类分析方法进行分析.结果:Co、Li、Cu、Fe、Na、Zn、Cr是14个产地板蓝根的特征性微量元素;依据12种微量元素的含量特征可将14个板蓝根产区分为民乐产区(Ⅰ类)、西峰产区(Ⅱ类)和定西产区(Ⅲ类)三大产区,产区分布地域性明显;Cd、Cu是Ⅰ类产区的特征性微量元素,Ca是Ⅱ类产区的特征性微量元素,Na是Ⅲ类产区的特征性微量元素.结论:不同产区板蓝根微量元素特征性较强,通过板蓝根中微量元素含量可对板蓝根产区进行归属和鉴别.
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粗糙集方法选取相关特征峰用于黄芪药材的产地鉴别
目的:采用粗糙集方法选取相关特征色谱峰用于黄芪药材的产地鉴别.方法:以不同产地黄芪药材高效液相色谱指纹图谱为研究对象,通过粗糙集方法对属性特征进行约简,选取与产地鉴别相关的特征峰,并用聚类分析对药材产地进行鉴别.结果:选取的相关特征峰鉴别能力强,未知样本的预测结果优于采用所有特征峰的预测结果.结论:基于粗糙集方法选取相关特征色谱峰可以作为鉴别依据用于黄芪药材的产地鉴别.
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基于近红外技术的西洋参质量评价及产地鉴别
目的:建立西洋参中水分及人参皂苷类成分近红外含量预测模型,并采用近红外光谱对西洋参样品进行产地鉴别及规格辨识.方法:以122批西洋参样品为研究对象,采集其近红外原始光谱图,经蒙特卡洛交叉验证法剔除异常样本,采用MSC+导数+Norris Derivative平滑处理等方法对原始图谱进行光谱预处理,运用偏小二乘法,建立西洋参样品中水分、中国药典指标成分及6种人参皂苷总量的近红外定量模型;同时,基于近红外全光谱信息,采用正交偏小二乘判别分析(OPLS-DA)法,建立西洋参不同产地和规格的辨识模型.结果:水分、中国药典指标成分及6种人参皂苷总量模型预测集的相关系数R2 pre分别为0.9757、0.9526、0.9386,预测均方根误差RMSEP分别为0.248、0.159、0.198,NIRS验证集预测值与实测值无显著性差异;OPLS-DA模型可有效辨别不同规格和产地的西洋参样品.结论:本实验所建立的近红外光谱法可实现对西洋参样品中水分和人参皂苷含量的定量分析,以及对样品产地和规格的良好区分,测定结果准确、可靠、预测精度好,可用来快速准确地评价西洋参样品的质量.
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宁夏枸杞果实的三维荧光光谱特性研究
目的:探讨宁夏枸杞果实的三维荧光光谱快速测试方法及其在枸杞子产地鉴别分析中的应用.方法:运用平行因子分析法分解不同测试模式下的枸杞子三维荧光矩阵,比较直接测试与甲醇浸提液测试所得枸杞子三维荧光光谱的特性.结果:宁夏枸杞鲜果果浆直接测试三维荧光光谱具有与甲醇浸提液测试等同效果;宁夏枸杞干果粉末直接测试三维荧光光谱应用效果优于甲醇浸提液测试.结论:该研究建立了宁夏枸杞鲜果果浆和干果粉末的三维荧光光谱快速测试方法,并且利用宁夏枸杞干果粉末三维荧光矩阵的平行因子分析浓度得分实现了宁夏枸杞产地的快速鉴别.
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基于FTIR的两种模式识别方法在扶芳藤产地鉴别中的应用
目的:建立快速鉴别扶芳藤产地的方法.方法:采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术,选取1 800～400 cm-1红外指纹图谱区,采用软独立建模聚类分析(SIMCA)法和Fisher比值法建立产地分类模型,分别对广西4个产地的扶芳藤进行鉴别,并通过计算识别率和拒绝率来验证模型.结果:FTIR技术不仅能准确提取扶芳藤药材的整体信息,而且所建立的2种识别模型对未知扶芳藤样品鉴别的识别率和拒绝率均达到100％,能正确识别4个不同产地的扶芳藤样品.结论:所建模型具有较强的识别能力,采用自编计算程序及现有统计软件还可将模式识别模型实现实时在线检测与样品快速鉴别,大大提高了鉴别速度.
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红外光谱法结合化学计量学方法鉴别黄芪产地
目的:利用Fourier变换红外光谱(FT-IR)法结合化学计量学方法对黄芪药材进行产地鉴别.方法:提出一种溶剂选择的评价方法,对5个不同产地86个黄芪药材样本采用单溶剂进行提取,然后将提取物以KBr涂膜进行红外光谱扫描测定.采用偏小乘判别法(DPLS)对黄芪药材进行产地鉴别,并用变量投影重要性指标(PLS-VIP)对鉴别有意义的渡数进行选择.结果:单溶剂提取法中丁酮提取物具有较好的光谱学特征,黄芪药材产地鉴别的正确率为100%,选择的波数包含了对鉴别有价值的信息.结论:红外光谱法结合化学计量学方法能够用于黄芪药材的产地鉴别.
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近红外光谱技术在宁夏枸杞子产地鉴别中的应用研究
利用近红外光谱技术对宁夏、新疆、青海、内蒙的4个不同产地427份枸杞子样品进行光谱扫描。在主成分分析基础上利用判别分析法，在4500-9000 cm-1光谱波数范围内，光谱经用二阶导数，Norris derivative filt-5点平滑的预处理方法建立判别模型。结果表明：利用该模型可以将宁夏产地枸杞子与其他三地分开，且宁夏产地分别于新疆、内蒙、青海产地比较，判别准确率分别为98.3%、98.1%、97.9%。表明该方法在枸杞子产地识别中具有可行性，能够满足宁夏产地枸杞子的鉴别需求。
