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应用灰色系统GM(1,1)模型预测甲型病毒性肝炎发病率
目的: 探讨预测江苏省甲肝发病率的数学模型,为甲肝防制工作提供科学的参考依据.方法:利用1999~2007年江苏省甲肝的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价.结果:甲肝发病率的GM(1,1)模型为 ,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了2008年的甲肝发病率,预测准确.结论: 如无较大规模的甲肝爆发,运用此预测方法较为方便适用.
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基于灰色马尔可夫模型的伤寒副伤寒发病率预测
如何有效的预测传染病发病率一直以来是传染病预防和控制工作的热点.由于传染病发病率受到许多不确定性因素的影响,因此可将其看作一个处于动态变化之中的灰色系统,采用灰色模型进行预测[1,2].
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灰色系统理论预测南宁市HIV/AIDS流行趋势的应用研究
目的:了解和分析南宁市2000~2006年HIV/AIDS流行趋势,对南宁市HIV/AIDS流行趋势进行中短期预测,为进一步制订和完善南宁市艾滋病防治策略与措施提供参考依据.方法:根据南宁市2000~2006年HIV/AIDS资料,建立灰色系统GM(1,1)模型,预测我市2008、2010年HIV/AIDS流行趋势.结果:预测模型精度为优,2008、2010年南宁市HIV/AIDS发病率预测值分别为54.93/10万、281.21/10万.结论:各有关部门应早日采取综合防治措施,加强艾滋病控制力度,遏制艾滋病的流行和蔓延.
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应用灰色系统对乙型病毒性肝炎发病率的预测研究
目的:了解南宁市10年乙型病毒性肝炎发病情况,建立数学模型并进行预测,为预防和控制乙型病毒性肝炎提供科学依据.方法:收集并分析南宁市1996~2005年乙型病毒性肝炎疫情资料,建立发病率(1/10万)灰色系统GM(1,1)模型并进行预测.结果: 10年来南宁市乙型病毒性肝炎发病率1999年低为27.88/10万,2001年高为52.82/10万.预测南宁市2008年、2010年乙型病毒性肝炎发病率分别为67.73/10万、77.59/10万.结论:针对乙型病毒性肝炎持续高流行态势,应不断加强防治工作力度,开展科学研究,制订防治策略,采取综合措施,积极控制乙型病毒性肝炎的流行与传播.
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灰色预测建模方法及在医学中的应用
从理论上说,科学研究的任何对象都可以被看作是特殊的系统[1].对于医学科学来说,人体是一个复杂的系统.人体感染疾病可看成是多个系统的共同作用的结果.在任何一个系统中都有已知的信息和未知的信息,信息完全明确的为白色系统,信息完全不明确的为黑色系统,信息部分明确、部分不明确的为灰色系统.对任何一个系统或子系统建立数学模型进行预测时,人们总力图使那些信息不完全明确的即灰信息由"灰"变"白",进行转化,从而使预测达到一定的精度.
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灰色系统预测模型在预测尘肺发病中的应用
灰色理论属于模糊数学的范畴.在灰色理论中,把信息完全明确的系统称为白色系统,信息完全不明确的系统称为黑色系统,信息部分明确的系统称为灰色系统.人体内有许多变量是已知的(如身高、体重、血压、脉搏等),但有更多的信息是未知的(如生物化学的机理和性质,经络的生物物理等),故认为人体是一个灰色系统.人群中某病发病、死亡这些随机变量就是在一定范围内随时间变化的灰色变量.本文运用灰色系统预测模型GM(1,1)对某地尘肺发病进行预测,以望及时掌握该地未来几年尘肺发病信息.
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灰色系统对乙型病毒性肝炎发病率的预测研究
目的 利用灰色系统GM(1,1)模型动态研究迁安市乙型病毒性肝炎的发病趋势,探讨合理的预测模型并预测,为该地区制定乙肝的预防监测措施提供决策依据.方法 收集该市2004~2011年逐月乙肝疫情资料,利用Excel2003建立乙肝发病率灰色系统GM(1,1)模型,进行模型精度评价及外推预测.结果 该市2004~2011年乙肝发病率呈现波动性上升趋势;建立GM(1,1)模型并经后验差检验(C=0.435,P=0.821)及残差检验模型精度合格,预测该市2012年逐月乙肝发病率,2012年乙肝发病率低为14.340/10万,高为19.195/10万.结论 利用Excel电子表格实现了乙肝发病趋势分析和灰色系统GM(1,1)模型建模、评价及预测,提示2012年乙肝发病呈小幅上升趋势.
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中药连翘质量的灰色模式识别研究
在灰色关联度的基础上,以定义的相对关联度为测度,构建了新的评价中药质量的模式识别模型,并将其用于连翘质量的评价.本研究在国内属首创.
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基于GM(1,1)预测模型的中药材价格指数预测
目的:选择合适的预测模型对中药材价格进行预测.方法:应用离散形式的差分方程求解法建立中药材价格指数的灰色GM(1,1)差分预测模型,用程序简洁、预测精度高的美国The MathWorks公司出品的商业数学软件(MATLAB)实现模型算法.结果:模型预测结果显示,小误差几率、均方差比检验等级为好,相对误差检验等级为合格,可见预测效果十分理想.结论:该模型适用中药材价格指数的中期预测.
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应用灰色系统GM(1,1)模型预测广州市淋病发病率
目的 探讨预测广州市淋病发病率的数学模型,为淋病防制工作提供科学的参考依据.方法 利用2004~2010年广州市淋病的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价.结果 淋病发病率的GM(1,1)模型为(Y)t=332.2962e-0.09(9)+365.063 6(t=1,2,……,n),拟合效果较好,同时利用模型外推预测广州市2011~2013年的淋病发病率.结论 运用此预测方法预测淋病年发病率较为方便适用,2011~2013年广州市淋病预测发病率分别为17.293/10万,15.6629/10万,14.1867/10万,呈下降趋势.
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灰色关联度分析及其在死因分析中的应用
按颜色来命名的灰色系统源于系统论和控制论.1982年华中理工大学邓聚龙教授首次提出灰色理论,仅十多年时间,其应用得到了迅猛发展.灰色关联度分析是灰色理论中较为简单的分析方法之一.近年来偶见于卫生领域的应用.本文介绍灰色关联度的计算方法,并将其应用于死因分析.
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基于灰色系统理论的中医药产业安全评价
构建由22个指标构成的指标体系,并将灰色系统理论应用于中医药产业安全评价.通过不同年份比较,可以看出从2010年开始我国中医药产业安全度逐年上升,但在中医药知识产权保护方面对中医药产业安全威胁程度较大,应该引起中医药相关企业经营者及管理部门注意.
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西北不同产地甘草质量的灰色模式识别研究
在灰色关联度的基础上,以定义的相对关联度为测度,构建了新的评价中药质量模式识别模型,并将其用于西北不同产地甘草质量的评价.
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武汉市社区健康质量灰聚类分析
建立社区健康质量评价指标体系,利用该指标体系对武汉市13个区的健康质量进行优劣排序分析.在此基础上采用灰关联聚类法对数据进一步分析,绘出武汉市13个区健康质量聚类谱系图,了解13个区中哪些区具有相似的健康特征或健康问题,引导那些具有相似健康特征的区共同讨论制定改善措施,从而提高社区健康质量水平.
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灰色系统在结核病预测的应用
目的:通过灰色系统预测某县结核病的发病情况,以探讨灰色系统在结核病预测中的应用.方法:通过查阅某县数年结核病发病数据,建立灰色预测系统,使用灰色系统对结核病发病情况进行预测,并对结果进行检验.结果:过对模型估计值和实际值的比较分析,发现其预测精度及临床可信度均令人满意,预测值和真实发病情况现对误差在5%以内.结论:由于结核病的发病原因是多因素的,建立结核病预测的多因素模型相对较为复杂,灰色系统作为一种相对较为简单的预测模型,影响因素考虑较少,样本量较少,可对结核病的流行趋势作近期预测,对于基层结核病预防控制单位不失为较为简便的方法.