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传染病疫情的轨迹预测法及应用
本文提出了一种对传染病疫情做长期趋势预测与近期预测相加权的轨迹预测法.长期趋势预测使用了灰色系统GM(1,1)模型,近期预测应用的是比例推算法.应用该法提前一年预测了1988年和1989年我国10种传染病的发病率,该法的敏感度和特异度分别为75%和88%,阳性预报值和阴性预报值分别为60%和93%.预测结果较为满意.本文还就专家经验调整预测结果等问题做了学术讨论.
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应用灰色模型预测麻疹暴发流行时间
随着计划免疫工作的开展,全国各地麻疹的发病率呈下降趋势,但麻疹暴发流行仍时有发生.1999年吴县市麻疹的发病率降至0.73/10万,为了探讨吴县市麻疹暴发流行的时间分布,本文试用灰色系统GM(1,1)模型对吴县市1961～1999年麻疹发病资料进行拟合分析,预测麻疹下次暴发时间,更好地掌握麻疹暴发流行规律,为制订有效控制措施提拱科学依据.
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探讨职业病发病率统计预测的两种方式及比较
目的:对比灰色预测模型和线性回归模型的特点和各自的优缺点,为职业病发病率预测时选取何种建模方式提供指导.方法::查阅了阐述两种建模的基本原理以及运用两种建模方式进行疾病预测的相关文献,分别摘录和对比了灰色预测模型和线性回归模型的函数表达式,数据的应用范围和适用条件,并参照预测应用案例,与实际数据进行比对,评估其效果.结论:两种建模方式对假设条件、样本量大小、数据特点均有不同的要求,各自也具有明确的优缺点.在符合其适用范围的模型中均有较高的预测可靠性.因此在实际工作中应根据实际情况,选取合适的建模方法,为工作起到指导作用.
关键词： 灰色系统 Logistic回归 发病率 预测 -
基于灰色动态GM(1,1)的医疗器械不良事件报告数量预测模型研究
目的:探索建立医疗器械不良事件报告数量预测模型的方法,为我国逐步完善的医疗器械不良事件监测工作提供一些方法学思路.方法:利用灰色理论建立预测模型.结果:本次研究采用FDA医疗器械不良事件的年度数量报告作为数据基,建立了具有较好预测效果的灰色动态GM(1,1)数量预测模型.结论:运用灰色理论建立GM(1,1)预测模型具有充分的理论基础.实践证明,在历史数据较为贫乏的情况下,应用灰色理论建立预测模型是一种行之有效的办法.
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山东省碘缺乏病2006-2010年动态预测研究
目的 预测未来几年山东省碘缺乏病防治效果,提出相应防治措施.方法 以1995-2004年山东省碘缺乏病监测数据为依据,用灰色动态预测模型对非碘盐率、居民合格碘盐食用率、甲状腺肿大率及尿碘值等指标进行了动态预测.结果 居民合格碘盐食用率理论值呈逐年上升趋势,非碘盐率、儿童甲状腺肿大率及尿碘理论值呈逐年下降趋势.2010年山东省非碘盐率预测值为2.0%;合格碘盐食用率为98.0%;儿童甲状腺肿大率为5.4%;尿碘值为171.2 μg/L.结论 预测结果表明,只要长期坚持食用合格碘盐,碘缺乏病防治效果将持续在一个比较稳定和理想的范围.
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医院年收治病人数影响因素的灰色关联分析
医院年收治病人数是反映医院工作量的重要指标,直接影响医院的社会效益和经济效益.年收治病人数与多种因素相关联,且各因素间的关系是模糊的,是一个灰色系统[1].我们应用灰色关联分析方法对医院年收治病人数的影响因素进行分析,目的是科学、合理地评价影响年收治病人数的各种因素,找出影响关键变量发展变化的主要因素,为医院决策管理提供依据[2].
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中医诊疗信息特点分析及方法初探
信息,一般被理解为客观存在,是一个事物对另一个事物的反映.基于"司外揣内""取类比象"的中医诊疗,从某种意义上讲是建立在对"象"信息的认识与分析上的,中医诊疗过程是医生运用望、闻、问、切四种诊断方法,获取患者所反映出来的各类症状信息,根据它们的内在联系,"立象表意",做出判断,并在中医理论的指导下,确定适当的治疗方法和配伍用药的过程.
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基于灰色系统理论的中医医院人力资源需求预测
为探讨灰色系统GM(1,1)模型预测中医医院人力资源需求的效果,文章以广东某中医医院为例,根据其2008～2011年的数据,应用matlab 7.0数学软件构建GM(1,1)预测模型进行预测.结果反映利用灰色系统GM(1,1)模型预测某中医医院2008～2015年的人力资源需求效果较好,并且灰色系统预测模型对样本的要求较小,方法简单,适合中医医院的人力资源需求预测和床位数等资源预测.同时为得到更好的预测结果,预测中医医院总人力资源需求时需考虑医院床位数,并与定性预测方法相结合.
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基于灰色系统理论的中医药疗效预测模型构建——以气阴两虚型慢性肾脏病为例
以中医药治疗气阴两虚型慢性肾脏病为例探索构建中医药疗效预测模型.基于灰色系统理论及其建模公式,以中医药治疗气阴两虚型慢性肾脏病临床数据为切入点,通过对患者服用中药后各节点疗效情况数据的分析构建中医药疗效评价灰色预测模型,并测试模型精度.结果显示,中医药治疗气阴两虚型慢性肾脏病灰色预测模型预测方程为X(0)(k+1)=50.409 e0.0192,精度等级为一级,精度为好,具有可信赖的预测精度.认为灰色预测模型具有可操作性强、适应范围广和预测精度高的特点,可用于构建中医药疗效评价预测模型.
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基于信息再利用的灰色系统GM(1,1)模型在梅毒流行趋势预测中的应用
目的 探讨基于信息再利用的灰色预测系统模型GM(1,1)在预测梅毒疫情流行趋势上的应用,为进一步制订和完善梅毒防控措施提供参考依据.方法 收集开封市2005-2012年的梅毒疫情数据,将其按照灰色系统理论利用收集数据,建立基于信息再利用的GM(1,1)模型,并和传统的GM(1,1)模型比较,预测开封市梅毒疫情的流行趋势.结果 2005-2012年,开封市梅毒呈逐年上升趋势,且上升态势越来越明显,特别是2012年增幅明显,呈现出非单调增长趋势.基于信息再利用方法,得出的平均相对误差为8.5596,与传统方法的平均相对误差12.1205比较,精度大为提高.结论 基于信息再利用的方法建立的GM(1,1)模型,保持了传统方法建立模型的计算简便的优点,又提高了模型的拟合精度和预测精度,可以更为精准地预测开封市梅毒疫情流行趋势.
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灰色模型GM(1,1)在我国医药工业产值预测中的应用
讨论了灰色模型G M(1,1)在我国医药工业经济预测中的应用,提出了医药工业经济产值预测的数据处理方法,提高了预测的精度.
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2006-2013年北京市延庆县脑血管病死亡分析及趋势预测
目的 了解北京市延庆县居民脑血管病死亡状况,探索脑血管病死亡特点,为预防和治疗脑血管病提供科学依据.方法 对延庆县8年间脑血管病死亡资料进行统计分析,计算其死亡率、死因构成及死因顺位、减寿年数、减寿率等,并利用灰色系统理论软件进行趋势预测.结果 2006-2013年延庆县总死亡13 320人,其中脑血管病死亡3 909人,占总死亡人数的29.35％,平均死亡率为174.79/10万.近8年来,脑血管病死亡一直居死因顺位之首.男性死亡2 259人,死亡率199.40/10万;女性死亡1 650人,死亡率为149.52/10万.死亡率随年龄增长而增高,60岁以上年龄组明显高于60岁以下年龄组.2013与2006年相比减寿2 238人年,减寿率7.99‰,分别较2006年增加66.39％,65.77％.采用灰色系统理论建模软件预测,今后几年脑血管病死亡率仍有不断上升发展的趋势.结论 脑血管病的预防是延庆县慢病防控工作的重点,要从低年龄开始,从降低高血压发病率和控制率开始,从根本上解决脑血管病死亡率高的问题.另外,要积极落实降低发病率,提高治愈率、减少并发症和降低死亡率、防止伤残的三级预防.加强对人群的健康宣教工作,提高他们进行自我健康管理的能力,预防或减轻脑血管病带来的危害.
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灰色数列预测模型对性病疫情趋势的预测
灰色系统理论的建模是运用一定的数学方法使信息不完全明确的系统经数据处理后能得到较明确的、符合实际情况的一种新兴数学预测系统,由邓聚龙教授上世纪80年代创立[1].上世纪90年代以来,灰色预测理论在医学中的应用渐行增多,主要是在疾病发病率和流行病灾变发生时间预测的应用[2].
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灰色关联分析在粉尘监测数据统计中的应用
1982年,我国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论,是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法.灰色系统理论以"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统为研究对象,主要通过对"部分"已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控.灰色系统模型对实验观测数据没有什么特殊的要求和限制,因此应用领域十分宽广.我们就是运用了灰色系统理论中的关联度分析方法,分析了大庆油田1998-2007年7类噪声作业场所噪声监测合格率对油田总体噪声监测合格率的影响.
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灰色系统在职业卫生工作中的应用
灰色系统理论是我国邓聚龙教授在80年代初发表的一种新型理论.灰色系统是按颜色来命名的,颜色的深浅在控制理论中常用来形容信息的多少.
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乌鲁木齐市吸毒者艾滋病感染情况预测分析
目的 预测乌鲁木齐市吸毒者艾滋病感染趋势,为艾滋病防治工作提供科学的参考依据.方法 利用乌鲁木齐市2009-2015年吸毒者艾滋病感染率数据,应用灰色系统GM(1,1)模型,建立乌鲁木齐市吸毒者艾滋病的感染率预测模型.结果吸毒者艾滋病感染率的GM(1,1)模型为x1(k+l)=-211.846e-00996238.176,拟合效果较好(C=0.167,P=1),利用模型外推预测乌鲁木齐市2016-2018年的吸毒者艾滋病感染率分别为11.00％,9.97％和9.04％.结论运用GM(1,1)模型模拟和预测艾滋病感染率在时间序列上的变化趋势较为方便适用.通过预测可知,乌鲁木齐市吸毒者未来3年艾滋病的感染率将逐年下降.
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通州市1996-2003年脑血管病死亡分析及趋势预测
随着我国经济社会的发展、人民生活水平的提高、生活方式的改变以及人口老龄化的加速,慢性非传染性疾病问题显得越来越严重,脑血管病作为主要的慢性病之一,死亡率不断上升,在全死因顺位中明显前移,据卫生部统计,1997年脑卒中已占城镇居民死因顺位的第二位,成为危害居民,尤其是老年人健康与生活质量的主要慢性非传染性疾病之一.为了解我市居民脑血管病死亡情况及其变动趋势,为脑血管病等慢性非传染性疾病防制工作提供参考,本文特对通州市1996-2003年居民病伤死亡原因报表进行分析.
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灰色系统理论的关联度分析在噪声监测中的应用
运用灰色系统理论中的关联度分析方法,分析了大庆油田1990年至1999年7类噪声作业场所监测结果合格率对油田总体噪声监测合格率的影响.结果表明机械加工行业对油田总体噪声监测合格率影响大.
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应用灰色系统模型预测某市淋病发病率
为探讨我市淋病流行规律，本文试用灰色系统GM(1，1)模型对我市淋病发病率进行了分析，效果满意，现报告如下：资料来源 我市自1991年开始有比较完整可靠的淋病疫情资料，本文资料来源于1991～1999年淋病疫情年报，历年报告发病数来自疫情年报表，计算报告发病率所用人口资料来源于市统计局。每年按《全国法定传染病漏报调查方案》作疫情漏报调查后，计算出淋病漏报率。根据公式：某年校正发病率(1／10万)=(报告发病率(1／10万))/(1-漏报率(%))得历年校正发病率，所得校正发病率能够比较准确地反映我市淋病发病水平，本文用1991～1999校正发病率(以下简称发病率)建立预测模型。
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影响住院人次的因素分析
医院业务统计重要指标之一"住院人次"与多种因素相互关联,受某些因素的影响可产生涨落现象,用一般的统计学方法进行分析时,会受到限制,而灰色关联分析是分析灰色系统内部各因素之间发展变化的关联程度的一种方法.本文试用灰色关联分析对住院人次进行量化分析,以找出医院业务指标中影响住院人次变化的主要因素.
